[发明专利]一种电力系统动态状态估计多时段滚动优化方法

摘要

本发明公开了一种电力系统动态状态估计多时段滚动优化方法，该方法基于多时段量测数据，建立动态状态估计滚动优化模型；模型包含系统k个时刻量测数据，当前时刻量测数据上传后，替代模型中最早时刻量测数据，然后计算出计算权重，再执行估计计算，得到估计结果，模型随采样时刻更新不断更新，实现电力系统动态状态估计的多时段滚动优化。该方法以残差一范数最小为目标函数，不需系统先验分布信息，且优化时段长度k可根据实际需要动态调整，其估计结果可为电力系统在线和离线稳定分析等应用提供数据支撑。

主权项

一种电力系统动态状态估计多时段滚动优化方法，其特征在于其包括以下步骤：步骤1，初始化系统变量x，时刻权重wt，以及时段长度k，往前读取k个时段量测数据,建立动态状态估计滚动优化模型；步骤2，分析当前网络拓扑结构，读取系统参数，确定各量测量对应的量测方程，删除最早时刻量测数据与变量，用当前时刻量测数据和变量代替，使步骤1建立的模型随系统动态变化而实时更新；步骤3，将量测权重与时刻权重相乘得到计算权重；步骤4，执行动态估计计算，求出该时段系统状态最优解；步骤5，判断是否有不良数据，若有，则删除不良数据，返回步骤4，否则，输出最终结果，并更新数据库；步骤6，下一时刻，返回步骤2。