[发明专利]基于关联矩阵运算的潮流计算导纳矩阵计算方法有效

专利信息
申请号: 201711138381.X 申请日: 2017-11-16
公开(公告)号: CN107665184B 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 姚玉斌;赵伟;吴志良 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;H02J3/06
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 李洪福
地址: 116026 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于关联矩阵运算的潮流计算导纳矩阵计算方法,包括以下步骤:读初始数据;形成有向支路的首末节点号数组I0和J0;形成n×l阶稀疏矩阵AS和AE;计算节点支路关联矩阵A;计算支路π形等值电路串联支路导纳数组YB;形成对角矩阵YBD;计算初始导纳矩阵Y1;计算有向支路首节点和末节点的对地导纳数组YS和YE;计算各节点对地导纳数组Y0;形成由各节点对地支路导纳构成的对角矩阵Y0D;形成节点导纳矩阵Y;节点导纳矩阵Y的自导纳追加无功补偿导纳值。本发明在Matlab平台实现,便于科研人员使用Matlab提供的各种工具和函数对计算结果进行测试和分析;使用矩阵运算也大大提高了计算速度。
搜索关键词: 基于 关联 矩阵 运算 潮流 计算 导纳 计算方法
【主权项】:
基于关联矩阵运算的潮流计算导纳矩阵计算方法,其特征在于:包括以下步骤:B1、读支路首节点号数组I、末节点号数组J、电阻数组R、电抗数组X、对地电纳数组B、变压器变比数组K;所述的首节点号数组I、末节点号数组J、电阻数组R、电抗数组X、对地电纳数组B、变压器变比数组K分别按顺序存放所有支路的首节点号im、末节点号jm、电阻rm、电抗xm、对地电纳bm、变压器变比km,变压器支路对地电纳bm为0,变压器非标准变比km侧的节点号加个负号,输电线路变比km设为1,其中下标m为支路序号;B2、形成有向支路的首末节点号数组I0和J0;规定输电线路的方向为首节点指向末节点,变压器支路的方向为变压器非标准变比km侧的节点指向标准变比1侧的节点;有向支路的首节点号数组I0和末节点号数组J0分别为:I0=(I<0)·*abs(I)+(I>0)·*abs(J)    (1)J0=(I<0)·*J+(I>0)·*I        (2)式中,I、J分别为支路原来的首、末节点号数组,其中变压器支路的非标准变比km侧的节点号为负数,I<0表示I数组元素分别与0比较,成立为1,不成立为0,结果仍为一个数组,I0、J0分别为有向支路首、末节点号数组,abs为Matlab求数组元素绝对值函数,“.*”表示两数组对应元素相乘;B3、根据节点和支路连接关系形成n×l阶稀疏矩阵AS和AE;n×l阶稀疏矩阵AS和AE分别为:AS=sparse(I0,1:l,ones(1,l),n,l)    (3)AE=sparse(J0,1:l,ones(1,l),n,l)    (4)式中,sparse为Matlab形成稀疏矩阵函数,其参数分别为矩阵的行号数组、列号数组、元素值数组、行数、列数,ones为Matlab形成全1矩阵函数,其参数分别为行、列维数,1:l表示形成从1到l步长为1的数组,n为节点数,l为支路数;B4、计算节点支路关联矩阵;节点支路关联矩阵A为:A=AS‑AE    (5)B5、计算支路π形等值电路串联支路导纳数组;支路π形等值电路的串联支路导纳数组YB为:YB=1·/(R+jX)·/K     (6)式中,“·/”表示两数组对应元素相除;B6、形成由支路π形等值电路串联支路导纳数组构成的对角矩阵YBD;对角矩阵YBD为:YBD=sparse(1:l,1:l,YB,l,l)     (7)式中,YBD为串联支路导纳数组YB形成的对角矩阵;B7、由串联支路形成初始导纳矩阵;由支路π形等值电路串联支路形成的初始导纳矩阵Y1为:Y1=AYBDAT      (8)式中,上标T表示矩阵的转置;B8、计算有向支路首节点和末节点的对地导纳数组;有向支路首节点和末节点的对地导纳数组YS和YE分别为:YS=YB·*(1‑K)·/K+jB/2    (9)YE=YB·*(K‑1)+jB/2    (10)B9、形成各节点对地导纳数组;各节点对地导纳数组Y0为:Y0=AS·YS+AE·YE       (11)B10、形成由各节点对地支路导纳构成的对角矩阵Y0D;各节点对地支路导纳构成的对角矩阵Y0D为:Y0D=sparse(1:n,1:n,Y0,n,n)     (12)B11、形成节点导纳矩阵Y;由支路形成节点导纳矩阵Y为:Y=Y1+Y0D      (13)B12、节点导纳矩阵Y的自导纳追加无功补偿导纳值;结束。
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  • 本发明涉及一种类脑高性能融合计算矩阵系统及执行方法。系统包括MCM电路基板、安装在MCM电路基板上表面的可变构融合计算矩阵、AI辅助动态编程控制器、可编程精度模数转换器、可编程精度数模转换器、嵌入式调试器、数模系统桥接器、可编程信号切换器、模拟信号IO接口和系统调试接口以及安装在MCM电路基板下表面的第一融合计算矩阵IO通道、第二融合计算矩阵IO通道、第三融合计算矩阵IO通道、第四融合计算矩阵IO通道。本发明采用可重构内部逻辑与动态自编程的方法,基于可变构融合计算矩阵实现分布式并行计算,基于AI辅助动态编程控制器与嵌入式调试器实现计算系统的在线自编程,以解决现有系统运行效能低、能耗高、稳定性差、并行化及泛用性欠佳的技术缺陷。
  • 一种基于局部最优的MIMO雷达真假人体检测方法-202310840005.4
  • 何茜;于冰茜 - 电子科技大学
  • 2023-07-10 - 2023-10-13 - G06F17/16
  • 该发明公开了一种基于局部最优的MIMO雷达真假人体检测方法,属于人体目标检测领域。本发明基于局部最优检测理论,通过计算对数似然比函数的一阶泰勒展开,降低了计算复杂度。同时,给出了呼吸频率已知所对应的检测概率的计算方法,借助检测概率可分析各参数对检测性能的影响,能够为技术人员获取更优的MIMO雷达真假人体检测性能提供参数设置方案。
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