[发明专利]基于信号数据筛选的定位方法、电子装置及存储介质

摘要

本发明提出一种基于信号数据筛选的定位方法，该方法包括：接收移动终端上报的多台无线设备的设备信号数据；从所述设备信号数据中提取每台无线设备的信号强度作为特征值，组合特征值生成一个信号强度数组；判断所述信号强度数组中特征值的数量是否小于预设阈值，当大于或等于预设阈值时，保留该信号强度数组，当小于预设阈值时，过滤掉该信号强度数组；将保留的该信号强度数组输入信号数据分类器，判断该信号强度数组是否合理；及，当信号数据分类器输出的结果为合理，按照预设的定位算法，根据该信号强度数组对应的设备信号数据计算所述移动终端的位置坐标。本发明还提出一种电子装置及存储介质。利用本发明，可以提高移动终端的定位精准度。

主权项

1.一种基于信号数据筛选的定位方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括：S1、接收移动终端上报的多台无线设备的设备信号数据；S2、从所述设备信号数据中提取每台无线设备的信号强度数据作为特征值，组合每台无线设备的特征值生成一个信号强度数组；S3、判断所述信号强度数组中特征值的数量是否小于预设阈值，当大于或等于预设阈值时，保留该信号强度数组，当小于预设阈值时，过滤掉该信号强度数组、返回步骤S1；S4、将保留的该信号强度数组输入预先确定的信号数据分类器，根据所述信号数据分类器输出的结果判断所述信号强度数组是否合理，所述信号数据分类器的训练步骤包括：分别收集移动终端在多个采样点检测到的多台无线设备的设备信号数据，从所述设备信号数据中提取每台无线设备的信号强度数据作为特征值；将在每个采样点收集的每台无线设备的特征值进行组合，生成该采样点对应的信号强度数组，并分配第一标记作为正样本数据；根据正样本数据推算一些不合理的信号强度数组，并分配第二标记作为负样本数据，组成样本集；将所述样本数据分成为第一比例的训练集及第二比例的验证集；利用所述训练集对随机森林模型进行训练，得到所述信号数据分类器；及利用所述验证集对所述信号数据分类器的准确性进行验证，若准确率大于或者等于预设准确率，则训练结束，或者，若准确率小于预设准确率，则增加样本数量并重新执行训练步骤；及S5、当所述信号数据分类器输出的结果为合理，按照预设的定位算法，根据该信号强度数组对应的设备信号数据计算所述移动终端的位置坐标。