[发明专利]一种用户公交出行方式的识别方法有效
| 申请号： | 201711013841.6 | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN107845260B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 王彦青;王亚琼;李飞成;苏宇;严莲;陈金华;张莲龙;王宏满 | 申请（专利权）人： | 杭州东信北邮信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种用户公交出行方式的识别方法，包括：采集用户位置信令数据，统计用户在每个基站下的连续停留时间，并挑选停留时间最长的多个基站作为用户多次出行的起止基站，从而将用户行程划分成多个由起止基站所构成的出行段，计算用户在每个出行段内的特征指标；设定公交出行时各个特征指标应属的数值范围，从用户的所有出行段中挑选训练样本，将训练样本出行段内的多个特征指标作为输入，将用户在该出行段内是否是公交出行方式作为输出，训练得到识别模型；针对用户待识别出行段，根据待识别出行段内的多个特征指标以及识别模型，确定用户在待识别出行段内是否是公交出行方式。本发明属于通信领域，能基于手机信令数据来识别用户是否采用公交出行方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 公交 出行 方式 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用户公交出行方式的识别方法，其特征在于，包括有：/n步骤一、从用户手机信令数据中采集用户一天内的位置信令数据，包括有用户ID、进入离开基站时间、基站编号及基站经纬度，统计用户在每个基站下的连续停留时间，并挑选出停留时间最长的多个基站作为用户多次出行的起止基站，从而将用户的行程划分成为多个由起止基站所构成的出行段，计算用户在每个出行段内的多个特征指标；/n步骤二、设定公交出行时各个特征指标应属的数值范围，从用户的所有出行段中挑选训练样本，每个训练样本包括：用户在一个出行段内的多个特征指标、以及用户在该出行段内是否是公交出行方式，将训练样本中的多个特征指标作为输入，将用户在该出行段内是否是公交出行方式作为输出，训练得到识别模型；/n步骤三、针对用户待识别的出行段，根据待识别出行段内的多个特征指标、以及识别模型，确定用户在待识别出行段内是否是公交出行方式，/n步骤一进一步包括有：/n步骤11、从用户的位置信令数据中提取用户经过的所有基站，并根据基站之间的互相距离，将相距不超过距离阈值的多个基站划分成同一个基站集群；/n步骤12、统计用户在每个基站集群下的连续停留时间，当连续停留时间超过停留时间阈值时，则对应的基站集群是用户的一个驻留点，从该基站集群中挑选出用户连续停留时间最长的一个基站，该基站即是用户一次出行的起止基站；/n步骤13、将所有起止基站按用户经过的先后时间进行排序，然后由每两个相邻的起止基站构成一个出行段，从而将用户的行程划分成为多个出行段：M
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