[发明专利]一种基于极化功率矩阵行列式的昆虫特征参数反演方法

摘要

本发明公开了一种基于极化功率矩阵行列式的昆虫特征参数反演方法,通过对昆虫极化散射矩阵的极化不变量的研究，发现了Graves功率矩阵的行列式值DetG与昆虫的体长、体重有较强的相关关系，从而提出了用Graves功率矩阵的行列式值DetG反演昆虫体长、体重的方法；首次实现了昆虫体长参数的测量，其反演体重的误差低于传统方法反演体重的误差，显著提升了VLR对昆虫生物学参数的测量能力，将大大提高对迁飞昆虫的种类识别能力，对于空中生态系统的研究和害虫的治理具有重要意义。

主权项

一种基于极化功率矩阵行列式的昆虫特征参数反演方法，其特征在于，包括：步骤一，利用雷达测量不同昆虫样本，并计算每个样本的散射矩阵SR；步骤二，根据散射矩阵SR获得每个样本的Graves功率矩阵步骤三、获得Graves功率矩阵的两个特征值λ1和λ2,获得各昆虫的Graves功率矩阵的行列式值DetG＝λ1λ2；步骤四、以各个昆虫样本的行列式值DetG为自变量，以昆虫样本的体长作为因变量，利用三阶多项式拟合得到昆虫行列式值DetG与体长之间的拟合公式；以各个昆虫样本的行列式值DetG为自变量，以昆虫样本的体重为因变量，利用二阶多项式拟合得到昆虫行列式值DetG与体重之间的拟合公式；步骤五、针对待测昆虫，获得待测昆虫对应的行列式值DetG，并根据步骤四的拟合公式，分别对应得到待测昆虫的体长和体重。