[发明专利]一种基于遗传算法的通信传输环网结构设置方法有效
申请号: | 201710483876.X | 申请日: | 2017-06-23 |
公开(公告)号: | CN107241273B | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 马晓亮;周楠;魏贤虎;李永嫚 | 申请(专利权)人: | 中通服咨询设计研究院有限公司 |
主分类号: | H04L12/751 | 分类号: | H04L12/751;H04L12/42;H04L12/24;G06N3/12 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 胡建华;于瀚文 |
地址: | 210019 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法的通信传输环网结构设置方法,包括以下步骤:步骤1,建立模型;步骤2,已知有起点与终点两个点,此外还分布着N个点,随机初始化两个矩阵及包含路径选择与长度信息的向量,作为初始节点路径样本库;步骤3,对初始节点路径样本库进行个体评价,取1/S作为样本的适应度,并进行归一化,S为样本的路径总长;步骤4,对基因样本库进行节点和路径选择、路径交叉和重新约束、路径突变操作,形成新一代节点路径样本库;步骤5,得到节点路径最优解。本发明提供了一种稳定、快速的规划接入传输节点成环问题的方法,并且可以扩展到更复杂的多对汇聚点成环问题,具有较强的适应性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 通信 传输 结构 设置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于遗传算法的通信传输环网结构设置方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,建立模型;步骤2,根据建立的模型,随机初始化两个以上包含路径选择与长度信息的向量,作为初始节点路径样本库;步骤3,对初始节点路径样本库进行个体评价,取1/S作为样本的适应度,并进行归一化,S为样本的路径总长;步骤4,按照遗传算法对路径样本库进行节点和路径选择、路径交叉和重新约束、路径突变操作,形成新一代节点路径样本库;步骤5,得到节点路径最优解;步骤1包括:建立如下目标函数z:设由起点出发分出k条路径,每条路径的初始载重为1,随着深度搜索载重变为hk,k=1,2,3……N,第i个节点的权重为di,i=1,2,3……N,N为节点的个数,节点i到节点j之间的相关度为Cij,i、j=1,2,3……N,N为节点的个数;设nk为第k条路径需要经过的节点总数,用集合Rk{rki≤i≤nk}来对应第k条路径要经过的节点,其中rki表示第k条路径要到达的的第i个节点,rk0表示第k条路径的起始点,使其满足如下条件:其中,式(1)中,Q为节点集合;不等式(2)表示每条路径的权重不超过路径的载重;不等式(3)表示每条路径经过的节点总和不大于最大要求点数,且不小于最小要求点数;式(4)表示每条路径不走回头路,也不两次经过相同的线段,x和y分别为路径的起点与终点,kx和ky分别表示第k条路径的起始节点和终止节点,km和kl表示第k条路径当中位于起点和终点之间的节点,T表示经过的路由,Tky即第k条路径由起点出发经过的路由,Tky表示第k条路径由终点返回经过的路由。
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