[发明专利]基于分类置乱和隐藏信息分级的加密域可逆信息隐藏方法有效

专利信息
申请号: 201710250376.1 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN107103631B 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 陈帆;和红杰;尹帮旭;鄢舒 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00;H04N1/32
代理公司: 成都博通专利事务所 51208 代理人: 陈树明
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 一种基于分类置乱和隐藏信息分级的加密域可逆信息隐藏方法,它通过块分类可变像素和固定像素,并分类置乱可变像素和固定像素为加密图像预留隐藏空间;图像加密时,将图像分为可变像素和固定像素并分别以像素为单位进行按位异或和置乱加密,实现对像素值和像素位置加密保护;同时,将块分类矩阵做为图像加密密钥的一部分,进一步降低加密图像内容泄露的可能性;信息隐藏时,根据待隐藏信息的作用将其分为公开、授权和私密三类,用不同加密方法实现不同等级的保护。信息提取时,只要获得相应授权就能正确提取信息,没有隐藏密钥很难得到私密信息;图像解密时,只需加密密钥,就可以得到与原始图像相同的解密图像。算法实现简单,隐写容量大。
搜索关键词: 基于 分类 隐藏 信息 分级 加密 可逆 方法
【主权项】:
1.一种基于分类置乱和隐藏信息分级的加密域可逆信息隐藏方法,包括如下步骤:A、分类置乱加密A1、块分类矩阵:将大小为(P×M)×(Q×N)的原始图像X,X={xi,j|i=1,2,...,I,j=1,2,...,J}划分成M×N个不重叠的图像块Xm,n,Xm,n={xp,q|p=1,2,...,P,q=1,2,...,Q};其中,I=P×M为原始图像X的行数,J=Q×N为原始图像X的列数;m为图像块Xm,n的纵向序号,其最大值为M;n为图像块Xm,n的横向序号,其最大值为N;p为图像块Xm,n的像素xp,q的行数,q为图像块Xm,n的像素xp,q的列数;P、Q分别为图像块Xm,n的行数、列数;如果图像块Xm,n中的所有像素的最高有效位相同,则块分类标识tm,n的值为0,否则,块分类标识tm,n的值为1,得到块分类矩阵T,T={tm,n|m=1,2...,M,n=1,2,...,N};A2、像素类型标示矩阵:初始化图像块Xm,n的块像素类型标示矩阵Cm,n,Cm,n={cp,q|p=1,2,...,P,q=1,2,...,Q}的所有元素值为1;如果对应的块分类标识tm,n=0,则在该块像素类型标示矩阵Cm,n中基于加密密钥Ke选择对应的一个元素值不变,其它元素值置为0;将所有块像素类型标示矩阵Cm,n拼接为图像像素类型标示矩阵C={Cm,n|m=1,2,...,M,n=1,2,...,N},统计图像像素类型标示矩阵C中元素值为0的元素个数,记为nc;A3、生成加密图像:块像素类型标示矩阵Cm,n中,如果元素cp,q的值为0,则图像块Xm,n中同一位置的像素xp,q定义为可变像素;否则,图像块Xm,n中同一位置的像素xp,q定义为固定像素;将所有图像块Xm,n中的可变像素拼接为可变像素线性表Lc,同时将所有图像块Xm,n中的固定像素拼接为固定像素线性表Lu;然后,基于加密密钥Ke生成密钥流,分别对可变像素线性表Lc和固定像素线性表Lu依次做“按位异或解密”和“置乱解密”,得到加密的可变像素线性表Lc′和加密固定像素线性表Lu′;接着,将加密可变像素线性表Lc′和加密固定像素线性表Lu′拼接,得到加密图像X′,X′={x′i,j|i=1,2,...,I,j=1,2,...,J};计算加密图像X′的总像素个数的最小二进制表示的位数a,进而得到加密图像X′的最大嵌入比特数nmax,nmax=nc‑a,将最大嵌入比特数nmax的二值编码替换加密图像X′的前a个像素即x′1,1至x′1,a像素的最高有效位,得到头部替换后的加密图像X″,X″={x″i,j|i=1,2,...,I,j=1,2,...,J};B、信息隐藏B1、隐藏信息分类加密:将隐藏信息S分为公开信息S1、授权信息S2和私密信息S3,即S={S1,S2,S3};S1,S2和S3的比特数分别记为l1、l2和l3,l1、l2和l3均用b位二进制表示,max(.)表示最大值函数;将授权信息S2及其比特数l2用私钥K2同时进行非对称加密,得到加密授权信息S′2和授权信息S2的加密比特数l′2;将授权信息S2的比特数l2和私密信息S3的比特数l3串联,得到授权信息和私密信息的总比特数l2,3,用隐藏密钥K3加密授权信息和私密信息的总比特数l2,3得到授权信息和私密信息的加密总比特数l′2,3;同时,用隐藏密钥K3对私密信息S3进行对称加密,得到加密私密信息S′3;将公开信息的比特数l1、授权信息的加密比特数l′2、授权信息和私密信息的加密总比特数l′2,3串接,构成长度为4b比特的长度加密信息L,同时,将公开信息、加密授权信息S′2和加密私密信息S′3串接,得到长度为l,l=l1+l2+l3比特的加密隐藏信息E;B2、信息分类隐藏:提取头部替换后的加密图像X″的前a个像素即x″1,1至x″1,a像素的最高有效位,即提取得到加密图像的最大嵌入比特数nmax;如果最大嵌入比特数nmax不小于加密隐藏信息E的长度l,则依次将4b比特的长度加密信息L和l比特的加密隐藏信息E写入头部替换后的加密图像X″中的前nmax+a个像素的最高有效位,生成含加密隐藏信息的加密图像即加密‑携密图像X″′,X″′={x″′i,j|i=1,2,...,I,j=1,2,...,J};C、隐藏信息提取C1、提取长度加密信息:提取加密‑携密图像X″′的前4b个像素的最高有效位,提取得到4b比特的长度加密信息L;C2、分权限提取隐藏信息:有权访问加密‑携密图像X″′的用户,利用长度加密信息L中的前b个元素得出公开信息的长度l1,并在加密‑携密图像X″′的第4b+1至第4b+l1个像素中提取得出公开信息S1;获得隐藏者的公钥K1的授权用户,利用公钥K1对加密‑携密图像X″′的第b+1至第2b个像素进行非对称加密运算的反运算,得到授权信息的长度l2,并用公钥K1对加密‑携密图像X″′的第4b+l1+1至第4b+l1+l2个像素进行非对称加密运算的反运算,得到授权信息S2;获得隐藏密钥K3的授权用户,利用隐藏密钥K3对加密‑携密图像X″′的第2b+1至4b第个像素进行对称加密运算的反运算,同时得到授权信息的长度l2和私密信息的长度l3,并用隐藏密钥K3对加密‑携密图像X″′的第4b+l1+l2+1至第nmax+a个像素进行对称加密运算的反运算,得到授权信息S3;D、图像解密D1、像素类型标示矩阵:接收者收到加密‑携密图像X″′,X″′={x″′i,j|i=1,2,...,I,j=1,2,...,J}和块分类矩阵T,T={tm,n|m=1,2...M,n=1,2...N},算出加密‑携密图像块的行数P,P=I/M和列数Q,Q=J/N;将加密‑携密图像X″′划分成M×N个不重叠的加密‑携密图像块X″′m,n,X″′m,n={x″′p,q|p=1,2,...,P,q=1,2,...,Q};初始化加密‑携密图像块X″′m,n的携密块像素类型标示矩阵的所有元素值为1;如果对应的块分类标识tm,n=0,则在该携密块像素类型标示矩阵中基于加密密钥Ke选择对应的一个元素值不变,其它元素值置为0;将所有携密块像素类型标示矩阵拼接为携密图像像素类型标示矩阵统计携密图像像素类型标示矩阵中元素值为0的元素个数,记为nc′;D2、生成初始解密图像:将加密‑携密图像X″′的前nc′个像素组成携密可变像素线性表其余像素组成携密固定像素线性表分别对携密可变像素线性表和携密固定像素线性表依次做“置乱解密”和“按位异或解密”,得到解密可变像素线性表和解密固定像素线性表初始化解密图像D0D0中所有像素均为1;如果携密图像像素类型标示矩阵中的元素且为第y个为0的元素,则将初始解密图像D0中同一位置的像素的替换为解密可变像素线性表中的第y个元素;如果携密块像素类型标示矩阵中的元素且为第z个为1的元素,将初始解密图像D0中位置的像素的替换为解密可变像素线性表中的第z个元素;D3、生成解密图像:将初始解密图像D0划分成M×N个不重叠的初始解密图像块如果块分类标识tm,n的值为0,找出对应携密块像素类型标示矩阵中值为1的元素,令该元素为p0和q0分别为元素在携密块像素类型标示矩阵中的行数和列数;再用初始解密图像块中同一位置(p0,q0)处的像素的最高有效位更新初始解密图像块中的其他像素的最高有效位,生成解密图像块Dm,n,将所有解密图像块Dm,n拼接为解密图像D,即完成解密图像的生成。
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  • 2015-07-22 - 2019-09-06 - G06T9/00
  • 本发明公开了用于无掩模直写光刻的系统和方法。该方法包括:接收表示集成电路(IC)布局的多个像素;识别适合于第一压缩方法的像素的第一子集;以及识别适合于第二压缩方法的像素的第二子集。该方法还包括分别使用第一压缩方法和第二压缩方法压缩第一子集和第二子集,从而产生压缩数据。该方法还包括将压缩数据传输至无掩模直写器,以用于制造衬底。在实施例中,第一压缩方法使用行程编码,并且第二压缩方法使用基于词典的编码。由于混合压缩方法,压缩数据能够以足够用于大批量IC制造的数据速率膨胀比率进行解压缩。
  • 一种基于生成式对抗网络的蘑菇表型图像生成方法-201910508685.3
  • 袁培森;吴茂盛;徐焕良;顾兴健 - 南京农业大学
  • 2019-06-13 - 2019-09-03 - G06T9/00
  • 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的蘑菇表型图像生成方法,该方法步骤为:(1)数据预处理,形成真实图像训练样本数据;(2)构建生成式对抗网络模型:该模型包括生成器和判别器,其中生成器负责生成图片,通过接收随机噪声z,并通过这个噪声生成图片G(z),判别器负责判断图片真假部分,其通过接收一张图片x,输出对这张图片的判别结果D(x);(3)采用梯度惩罚训练策略对生成式抗网络框架进行优化训练;(4)通过拟合Wasserstein距离,将Wasserstein距离作为相似度衡量指标,获得高质量蘑菇表型图像的生成模型。本发明可以使用少量的蘑菇数据集模拟出该种蘑菇各个生长阶段的图像,不仅与传统图像生成方式相比效率较高,而且在各类生成式模型中效率也较高。
  • 基于Unity3D的图像压缩方法、装置、计算机设备和存储介质-201810153558.1
  • 朱必灯 - 深圳市萌蛋互动网络有限公司
  • 2018-02-22 - 2019-08-30 - G06T9/00
  • 本申请涉及一种基于Unity3D的图像压缩方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取Unity3D中的纹理图像文件;确定所述纹理图像文件的属性信息;当所确定的属性信息满足预设条件时,获取与所述属性信息适配的目标压缩方式;从所述纹理图像文件中分离出颜色纹理与Alpha通道纹理;通过所获取的目标压缩方式对所述颜色纹理进行压缩;将压缩后的颜色纹理与所述Alpha通道纹理进行组合,获得压缩后的用于在移动终端展示的纹理图像文件。采用本方法能够避免压缩后的图像在移动终端展示过程中出现色阶的问题。
  • 基于嵌入量双层最优分配比的STC编码方法-201610471816.1
  • 赵增振;关晴骁;赵险峰 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2016-06-24 - 2019-08-27 - G06T9/00
  • 本发明涉及一种基于嵌入量双层最优分配比的STC编码方法。该方法将嵌入信息根据信源编码按照最优的方式嵌入到载体图像的最低比特位和次低比特位,在提取过程中同样从这两个隐蔽信道中提取秘密信息。在对图像修改过程中,除了对像素进行±1的改动外,对部分像素允许进行±2的改动,能够极大降低嵌入修改点数,保证隐写嵌入后的安全性。该方法不仅提高了嵌入效率,而且能够有效地抵抗现有基于高维特征隐写分析方法的攻击,特别适合进行高安全性的隐蔽通信。
  • 一种基于DNA序列和混沌系统的光场图像加密方法-201910436066.8
  • 温文媖;魏康康;方玉明;张玉书;杨勇 - 江西财经大学
  • 2019-05-23 - 2019-08-20 - G06T9/00
  • 本发明涉及一种基于DNA序列和混沌系统的光场图像加密方法,其特征在于:首先通过将四维光场图像进行二维化的空间域和角域表示;再分别对子视角光场图像与逻辑映射生成的随机矩阵进行分块处理;然后利用混沌系统的特性对产生的子块进行DNA编码模式选择及运算;最后进行DNA解码处理得到子视角的密文图像,依次处理并去角域化后使用Arnold变换得到最终的光场密文图像。本发明能够对四维光场图像进行有效的保护,而具有安全可靠性,运行速度快的优点。
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