[发明专利]数据挖掘方法以及装置在审
| 申请号： | 201710066296.0 | 申请日： | 2017-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN108399170A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 黄玮南;鲁艳阳;蒋佳涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 许蓓 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据挖掘方法以及装置，涉及大数据技术领域。本发明的方法应用于制定货物的清仓价格的场景时，获取货物的销量和价格等历史数据，利用数据挖掘方法自动对货物销售的海量数据进行大数据分析，利用货物销量受价格等因素影响的客观规律，构建影响清仓的各变量间的关系表示以及优化目标关系表示，制定能够在给定时间内完成清仓目标的清仓价格，提高了在给定时间内完成清仓目标的概率，提高了货物清仓的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 数据挖掘 货物 关系表示 大数据 海量数据 货物销售 客观规律 历史数据 因素影响 优化目标 构建 场景 制定 概率 分析 | ||
【主权项】：
1.一种数据挖掘方法，其特征在于，包括：获取待清仓货物的每天的因变量信息的历史数据、第一自变量信息的历史数据和第二自变量的历史数据，确定所述待清仓货物的每天的因变量信息与第一自变量信息、第二自变量和随机误差项的线性关系；根据所述待清仓货物的每天的因变量信息与第一自变量信息、第二自变量和随机误差项的线性关系，确定所述待清仓货物在预设时间段内因变量总值与第一自变量信息、第二自变量和预设时间段内的随机误差信息项的关系；确定所述预设时间段内因变量总值不小于目标因变量总值的概率达到预设概率的优化目标关系表示；根据所述待清仓货物在预设时间段内因变量总值与第一自变量信息、第二自变量和预设时间段内的随机误差信息项的关系，对所述优化目标关系表示中的所述预设时间段内因变量总值进行替换，确定所述优化目标关系表示中的第一自变量值。
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