[发明专利]一种基于机器学习的户型设计方案评测方法有效
| 申请号： | 201610903237.X | 申请日： | 2016-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN106447046B | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 鲁四喜;胡鹏;王国彬 | 申请（专利权）人： | 深圳市彬讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于机器学习的设计方案测评方法，包括以下步骤：S1：所述设计方案采集器从所述户型设计方案库采集一批设计方案作为机器学习的样本；S2：用户通过所述设计方案数据输入终端输入户型设计数据，或者用户通过所述实体设计终端进行户型设计，所述设计方案特征提取器从所述的户型设计方案中提取适用于训练机器学习的模型的特征；S3：所述控制组件设置有用于存储待训练的户型模型数据的户型数据训练集存储模块及用于存储户型设计方案样本的校验集存储模块，该基于机器学习的户型设计方案评测方法能在大量的典型的设计方案提取优质的户型评测标准，对新增模型进行精准预判，精确对比，避免人工误差，能对户型设计方案进行自动评测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 户型 设计方案 评测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的设计方案测评方法，其特征在于：提供控制组件、设计方案模型参数输出终端、设计方案数据输入终端、实体设计终端、户型设计模型参数校验器、户型设计方案模型训练器、设计方案采集器、设计方案特征提取器及户型设计方案库，所述户型设计方案模型训练器与所述设计方案采集器及所述户型设计模型参数校验器连接，所述户型设计方案库与所述设计方案采集器及控制组件连接，所述设计方案模型参数输出终端与所述控制组件及所述户型设计模型参数校验器连接，所述设计方案特征提取器与所述控制组件、实体设计终端及设计方案数据输入终端连接；所述基于机器学习的设计方案测评方法包括以下步骤：S1：所述设计方案采集器从所述户型设计方案库采集一批设计方案作为机器学习的样本；S2：用户通过所述设计方案数据输入终端输入户型设计数据，或者用户通过所述实体设计终端进行户型设计，所述设计方案特征提取器从所述的户型设计方案中提取适用于训练机器学习的模型的特征；S3：所述控制组件设置有用于存储待训练的户型模型数据的户型数据训练集存储模块及用于存储户型设计方案样本的校验集存储模块，所述设计方案采集器将提取的机器学习的样本发送给所述校验集存储模块，所述设计方案特征提取器将提取的用于训练机器学习的模型的特征发送给所述户型数据训练集存储模块；S4：所述户型数据训练集存储模块将模型特征发送给所述户型设计方案模型训练器，所述户型设计方案模型训练器对多种模型特征进行训练获取合适的模型参数；S5：所述户型设计模型参数校验器通过验证参数是否合理，并将合理的模型参数发送给所述设计方案模型参数输出终端。
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