[发明专利]信息推荐方法和装置有效
申请号: | 201610816183.3 | 申请日: | 2016-09-09 |
公开(公告)号: | CN107807940B | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 黎新 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 朱雅男 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种信息推荐方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:对于待答复的目标问题,计算所述目标问题的问题特征与各个待推荐用户帐号对应的兴趣特征之间的相关度;获取所述待推荐用户帐号的信用分数;根据每个所述待推荐用户帐号对应的相关度与信用分数生成所述待推荐用户帐号各自的推荐指数;依据所述待推荐用户帐号的推荐指数获取目标用户推荐列表,所述目标用户推荐列表包含被推荐答复所述目标问题的目标用户帐号。解决了相关技术中互动问答平台仅依据问题特征与用户兴趣特征的相关度进行问题推荐,导致问题答复的准确性较低的问题;达到了提高问题答复的准确性的效果。 | ||
搜索关键词: | 信息 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:对于待答复的目标问题,计算所述目标问题的问题特征与各个待推荐用户帐号对应的兴趣特征之间的相关度;所述相关度为所述目标问题的第一关键词向量与第二关键词向量之间的相似度、与第一类别向量与第二类别向量之间的相似度的乘积,其中,所述第一关键词向量和第一类别向量用于表示所述目标问题的问题特征,所述第二关键词向量和第二类别向量用于表示所述待推荐用户帐号的兴趣特征;从第三方平台获取所述待推荐用户帐号的信用分数,所述信用分数是所述第三方平台根据所述待推荐用户帐号在所述第三方平台上的行为数据生成的;或者,从所述第三方平台获取所述待推荐用户帐号的行为数据,根据获取到的行为数据生成所述待推荐用户帐号的信用分数;或者,从信用库中获取所述待推荐用户帐号的信用分数,所述信用库为存储用户帐号的信用分数的平台;获取所述待推荐用户帐号历史回复问题的采纳率,所述采纳率是所述待推荐用户帐号历史回复的问题中被问题提问者采纳的数量与历史回复的问题的总数量的比值;将获取到的采纳率与所述待推荐用户帐号的信用分数相乘,得到调整后的信用分数;根据所述待推荐用户帐号对应的相关度和调整后的信用分数生成推荐指数;依据所述待推荐用户帐号的推荐指数获取目标用户推荐列表,所述目标用户推荐列表包含被推荐答复所述目标问题的目标用户帐号。
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