[发明专利]一种基于朴素贝叶斯算法的特定用户挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 201610554168.6 | 申请日： | 2016-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN106168976A | 公开（公告）日： | 2016-11-30 |
| 发明（设计）人： | 龚灿 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯算法的特定用户挖掘方法及系统，涉及网络技术领域。该方法包括以下步骤：从服务器采集设定时间段内用户的行为信息指标，选取部分行为信息指标作为用户的特征指标；从采集到的用户中抽样部分用户作为采样用户，根据所述采样用户的特征指标，通过贝叶斯工具包构建朴素贝叶斯分类器；将在设定时间段之后采集的用户的特征指标作为朴素贝叶斯分类器的输入变量，获得用户是否为特定用户的概率。本发明通过贝叶斯工具包，根据从用户的行为信息指标中选取的特征指标构建朴素贝叶斯分类器，能够找到有效的特征指标组合，准确地识别特定用户，而且朴素贝叶斯分类器的构建效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 朴素 贝叶斯 算法 特定 用户 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于朴素贝叶斯算法的特定用户挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.从服务器采集设定时间段内用户的行为信息指标，选取部分行为信息指标作为用户的特征指标；S2.从采集到的用户中抽样部分用户作为采样用户，根据所述采样用户的特征指标，通过贝叶斯工具包构建朴素贝叶斯分类器；S3.将在所述设定时间段之后采集的用户的所述特征指标作为所述朴素贝叶斯分类器的输入变量，获得用户是否为特定用户的概率。
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