[发明专利]一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统在审

专利信息
申请号: 201511032977.2 申请日: 2015-12-30
公开(公告)号: CN105677810A 公开(公告)日: 2016-06-15
发明(设计)人: 陈炳福;钟鑫;蒋彬 申请(专利权)人: 天津盛购科技发展有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300384 天津市南开区华*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统。该系统包括接收网购客户的搜索数据请求后,根据算法查询包含例如商品品牌、名称、配件名称、商品属性信息描述、搜索热点等包含多维度关键词的动态数据库,采用包括分词热度分级、用户输入习惯判定、浏览习惯判定相结合方式,获得更符合客户实际搜索需求的商品信息。本发明能够提高客户搜索效率、满足客户需求、以及客户提高购买转化率。
搜索关键词: 一种 基于 关键词 分析 网络 购物 产品 搜索 系统
【主权项】:
一种基于关键词分析的网络购物产品搜索系统,其特征在于,包括:产品分类模块,根据目标关键词获得所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类;产品搜索模块,从所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类中根据检索算法查询多维度关键词以确定目标产品;其中,所述产品分类模块包括:关联产品搜索单元,用于在目标产品数据库中搜索与目标关键词关联的产品,其中目标产品数据库中的产品均对应有所属的产品分类;产品分类单元,用于按照产品所属的产品分类,对所述与目标关键词关联的产品进行分类;数目统计单元,用于统计各产品分类下所包含的与目标关键词关联的产品的数目;分类确定单元,用于将包含的产品数目最多的产品分类,确定为所述目标关键词在所述目标产品数据库中的分类;所述产品搜索模块包括:动态数据库,由多维度关键词组成,包括商品品牌、名称、配件名称、商标属性信息描述、搜索热点;商品信息获取单元,采用分词热度分级、用户输入习惯判定和浏览习惯判定相结合的方式,从动态数据库获得客户实际搜索需求的商品信息;属性判断单元,根据商品信息获取单元确定的商品信息,按照属性判断单元的属性相关原则按照降序原则排列目标产品数据库中该类下的各产品,排在第一位的即为目标产品。
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