[发明专利]基于人工智能的人机智能聊天的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510359363.9 申请日: 2015-06-25
公开(公告)号: CN105094315B 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 亓超;温泉;陈洪亮;周湘阳;张晓庆;忻舟;赵世奇 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于人工智能的人机智能聊天的方法和装置,该基于人工智能的人机智能聊天的方法包括接收多模态的输入信号,所述多模态的输入信号包括语音信号、图像信号、传感器信号和/或事件驱动信号;对所述多模态的输入信号进行处理,获得文本数据,并根据所述文本数据获得用户的意图;获得所述用户的意图对应的答案,将所述答案转化为多模态的输出信号;输出所述多模态的输出信号。本发明在人机对话中,可以对用户需求进行精确匹配,给出更精确更个性化的回复,可以更自然地进行人机智能聊天,满足用户的聊天需求,提高用户体验。
搜索关键词: 基于 人工智能 人机 智能 聊天 方法 装置
【主权项】:
一种基于人工智能的人机智能聊天的方法,其特征在于,包括:接收多模态的输入信号,所述多模态的输入信号包括语音信号、图像信号、传感器信号和/或事件驱动信号;对所述多模态的输入信号进行处理,获得文本数据,并根据所述文本数据获得用户的意图;获得所述用户的意图对应的答案,将所述答案转化为多模态的输出信号;输出所述多模态的输出信号;其中,所述获得所述用户的意图对应的答案包括:根据所述用户的意图在记忆系统中进行查找,获得所述用户的意图的约束条件;以及根据所述用户的意图在话题模型和领域实体数据库中进行查找,获得所述用户的意图关联的变量和属性;以及通过主动学习模块获得当前的聊天语境与存储的聊天模式的相似度;以及访问开放服务接口,获得从所述开放服务接口返回的结果;根据所述用户的意图,结合所述用户的意图的约束条件、所述用户的意图关联的变量和属性、从所述开放服务接口返回的结果以及与存储的聊天模式的相似度获得所述用户的意图对应的答案。
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