[发明专利]生成对话动作策略模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201410594506.X | 申请日： | 2014-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN104462024B | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 焦增涛;汪冠春 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/20 | 分类号： | G06F17/20;G06Q10/02 |
| 代理公司： | 北京天健君律专利代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 逯博;罗延红 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种生成对话动作策略模型的方法和装置。所述方法包括：获取用户历史对话日志；结合目标任务的情景先验知识，对所述用户历史对话日志进行分析，挖掘出所述目标任务的多个第一系统状态特征；将预设的所述目标任务的多个第二系统状态特征与所述多个第一系统状态特征结合，获得多个第三系统状态特征；以从所述用户历史对话日志抽取的标注数据作为训练样本，以所述多个第三系统状态特征作为训练特征建立动作决策模型并进行模型训练，学习各个第三系统状态特征的参数向量。在统一的框架下指导细颗粒度对话策略的学习，为用户提供更精准的结果及最符合目标任务需求的对话策略，从而提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 状态特征 对话 第三系统 用户历史 日志 方法和装置 第一系统 动作策略 参数向量 决策模型 模型训练 任务需求 系统状态 细颗粒度 先验知识 训练特征 训练样本 用户提供 用户体验 预设 标注 抽取 挖掘 学习 情景 分析 统一 | ||
【主权项】：
1.一种生成对话动作策略模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户历史对话日志；结合目标任务的情景先验知识，对所述用户历史对话日志进行分析，挖掘出所述目标任务的多个第一系统状态特征；将预设的所述目标任务的多个第二系统状态特征与所述多个第一系统状态特征结合，获得多个第三系统状态特征；以从所述用户历史对话日志抽取的标注数据作为训练样本，以所述多个第三系统状态特征作为训练特征建立动作决策模型并进行模型训练，学习各个第三系统状态特征的参数向量，其中，所述结合目标任务的情景先验知识，对所述用户历史对话日志进行分析，挖掘出所述目标任务的多个第一系统状态特征的步骤包括：根据所述用户历史对话日志统计多项用户行为特征在所述目标任务的预选特征上的分布状态，根据所述多项用户行为特征在所述目标任务的预选特征上的分布状态对所述目标任务的情景先验特征进行验证，从所述情景先验特征提取所述多个第一系统状态特征。
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