[发明专利]一种人脸特征验证的方法和装置有效
| 申请号： | 201410451701.7 | 申请日： | 2014-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN104239858B | 公开（公告）日： | 2017-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陆超超;许春景;汤晓鸥 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸特征验证模型的生成方法和装置。包括获取N张输入人脸图像；对所述N张输入人脸图像进行特征提取，得到每一张人脸图像的原始特征表示，根据得到的原始特征表示组成人脸样本库；对所述人脸样本库中对应一个所述具有独立身份的人的样本进行分组；对每一个所述具有独立身份的人的样本，根据流形关联判决得到所述至少两组人脸样本中每一组人脸样本的本征表示；对所述本征表示的训练样本集进行训练，得到本征表示的贝叶斯模型；根据预设的模型映射关系和所述本征表示的贝叶斯模型，得到人脸特征验证模型。根据本发明实施例的人脸特征验证模型的生成方法和装置，复杂度低，计算量较少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 验证 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸特征验证模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取N张输入人脸图像，其中，所述N张输入人脸图像对应M个具有独立身份的人，N为大于2的整数，M为大于2的整数；对所述N张输入人脸图像进行特征提取，得到每一张人脸图像的原始特征表示，根据得到的原始特征表示组成人脸样本库；对所述人脸样本库中对应一个所述具有独立身份的人的样本进行分组，得到c组人脸样本,c为大于等于2的整数；对每一个所述具有独立身份的人的样本，根据流形关联判决得到所述c组人脸样本的共有本征表示；根据所述具有独立身份的人的所述c组人脸样本的共有本征表示得到本征表示的训练样本集；对所述本征表示的训练样本集进行训练，得到本征表示的贝叶斯模型；根据预设的模型映射关系和所述本征表示的贝叶斯模型，得到人脸特征验证模型。
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