[发明专利]一种基于图像模糊识别的试卷信息定位方法及系统

摘要

本发明提供的一种基于图像模糊识别的试卷信息定位方法及系统，通过对未作答空白试卷的最大试题区域进行图像模糊识别，并以识别出的最大试题区域的外接矩形特征向量值为标准，对需要进行阅卷的已作答试卷所扫描出的试卷信息图像进行纠偏校正，从而快速的定位出已作答试卷上的答题信息，因此不仅提高了阅卷的时间，而且本方法及系统无需使用特殊的答题卡（普通的纸张即可以作为答题卡），也不需要对答题卡通过使用定位线、定位孔或者其他方式进行定位，节约了制造试卷的时间，为大型纸质化考试的阅卷工作提供了方便。

主权项

一种基于图像模糊识别的试卷信息定位方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：A、扫描未作答试卷，获取所述试卷试题区域的最大外接矩形特征向量值；所述试卷试题区域为试卷页面上含有该页面上全部试题信息的区域；B、扫描已作答试卷，获取已作答试卷试题区域的最大外接矩形特征向量值；C、以步骤A中获取的最大外接矩阵特征向量值为标准，将所述步骤A和B中分别获取的最大外接矩阵特征向量值相比对，计算出已作答试卷图像的偏移角度以及X方向和Y方向的缩放因子，并根据计算出的偏移角度和缩放因子对所述已作答试卷图像进行纠偏校正以及定位；所述步骤A和B中最大外接矩形特征向量值的获取方法为：通过扫描获取未作答试卷或者已作答试卷的图像，从所述图像中获取未作答试卷或者已作答试卷上试题区域的灰度直方图，通过所述灰度直方图得到所述最大外接矩形特征向量值；所述灰度直方图获得最大外接矩形特征向量值的算法如下：在灰度直方图中从X轴方向从左到右进行搜索，灰度从255变为小于255的值即为左上角坐标的值，以此算法即可算出右上角坐标及左下角和右下角坐标值，把这四个坐标值向量表以及四点处的灰度值都保存到模糊分类器中；所述最大外接矩形特征向量值为试卷试题区域的最大外接矩形的二维坐标值；对所述已作答试卷信息进行纠偏校正的方法为：根据所述步骤A和B中分别获取的最大外接矩阵的二维坐标值，计算出已作答试卷图像的偏移角度以及X方向和Y方向的缩放因子，并以步骤A中获取的最大外接矩阵的二维坐标值为标准，对所述已作答试卷图像进行纠偏校正和定位；所述最大外接矩形特征向量值以XML文件的格式存入模糊分类器中。