[发明专利]地质雷达技术实现土壤含水性分类识别的技术方法

摘要

本发明公开一种地质雷达技术实现土壤含水性分类识别的技术方法。该方法包括数据预处理，土壤含水性提取，神经网络分类识别以及结果显示四个部分，数据预处理包括零线校正、小波变换、低通滤波；土壤含水性参数提取采用自回归滑动平均谱估计方法对反射信号求功率谱，数据归一化，再用主成分分析方法提取功率谱特征向量及特征值，构造样本特征向量数据库；神经网络分类识别是用样本特征向量训练神经网络，用训练成熟的网络对待识别数据进行分类识别；结果显示将分类结果成图显示。本发明提出的用地质雷达技术实现土壤含水性分类识别的技术方法实现了土壤含水性的自动快速分类识别，对土地检测和土地复垦具有指导作用。

主权项

地质雷达技术实现土壤含水性分类识别的技术方法，其特征在于包含如下具体步骤：1）数据预处理数据预处理的输入数据为地质雷达采集到的原始数据，首先将地质雷达数据进行零线校正，然后进行小波变换，最后进行低通滤波，其输出数据为完成预处理的数据；2）土壤含水性信息提取以步骤1）完成预处理之后的输出数据作为此步的输入数据，对其进行自回归滑动平均求功率谱，再进行数据归一化，最后进行主成分分析，提取土壤物性信息，存放于样本数据库，此步完成以后的输出数据为土壤含水性特征数据；3）神经网络分类识别以步骤2）完成处理后输出的土壤含水性特征数据作为此步的输入数据，将存放于样本数据库中的数据输入待训练的神经网络训练神经网络，然后用训练成熟的网络完成待分类数据的分类识别，此步完成后的输出数据为待识别数据所属类别号；4）结果显示以步骤3）完成处理后输出的待识别数据所属类别号作为此步的输入数据，对分类结果进行色阶调制，绘制出探测区域土壤分类结果图。