[发明专利]基于PCNN模型的静止图像压缩编译码方法和系统无效
| 申请号： | 201110277828.8 | 申请日： | 2011-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN102411785A | 公开（公告）日： | 2012-04-11 |
| 发明（设计）人： | 马义德;余文锐;赵荣昌;齐春亮;史飞;苏茂俊 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 兰州振华专利代理有限责任公司 62102 | 代理人： | 董斌 |
| 地址： | 730000 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 基于PCNN模型的静止图像压缩编译码方法和系统，涉及静止图象的一种高效的分割压缩编码的方法和系统。同时还有其对应的解码方法和系统。在编码系统中，第一子系统采用PCNN模型对静止图象进行图象分割。第二子系统对分割结果进行编码，其中，包含分割块的编码和分割块内具体灰度的编码。其中，分割块编码采用链码编码，具体灰度编码采用史密特正交化的方案，对相应正交基系数进行编码。在解码系统中按照编码后的分割块数据和分割块灰度的编码数据恢复原始图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pcnn 模型 静止 图像 压缩 译码 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于PCNN模型的静止图像压缩编译码方法和系统，在编码系统中，第一子系统采用脉冲耦合神经网络模型对静止图象进行图象分割；第二子系统对分割结果进行编码，其中，包含分割块的编码和分割块内具体灰度的编码；其中，分割块编码采用链码编码，具体灰度编码采用史密特正交化的方案，对相应正交基系数进行编码；在解码系统中按照编码后的分割块数据和分割块灰度的编码数据恢复原始图像。
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