[发明专利]基于心电特征点的心电数据存储方法

摘要

本发明涉及一种基于心电特征点的心电数据压缩存储方法，通过预测函数来对心电波形进行预测并对其误差采用字典修正存储。首先根据心电的生理特性构造出预测函数并根据精度要求构造出一个字典库；其次由每个心搏的具体特征点信息来计算出预测函数中的系数，通过函数来预测各采样点的电压值，对预测值和实际值的误差，通过字典的方式来存储，即从字典中寻找一个最为匹配的值来表示误差，并将其在字典中的序号作为这个预测误差的存储值。最后对这些存储值进行编码压缩，同时保存其他一些有用的信息。由于在整个过程中的处理都限定在很小的误差范围内，信号的失真率很低，恢复的信号不影响分析，采用字典方法来编码存储也大大提高了压缩效率。

主权项

一种基于心电特征点的心电数据存储方法，其特征是，通过心电的特征点来构造预测函数对心电信息进行预测，构造一个修正字典库来对预测值和实际值的误差进行修正并存储；所述预测函数如下：对于给定的一个心搏周期，其各个采样点依次为[(t1，v1)，(t2，v2)..(tn，vn)]；ti表示该点的采样时间，vi表示该点的采样电压，n为心搏采样长度，i＝1，2，...，n，其中包含的特征点分别命名为：P波起点[T0，V0]，P波峰值点[T1，V1]，P波终点[T2，V2]，QRS波起点[T3，V3]，Q点[T4，V4]，R点[T5，V5]，S点[T6，V6]，QRS波终点[T7，V7]，T波起点[T8，V8]，T波峰值点[T9，V9]，T波终点[T10，V10]，心搏终点[T11，V11]；则预测函数P：P[t]＝Pbase[t]+Pseg[t]；‑‑‑‑‑‑‑‑式A其中，采样时间t＝t1，t2，...，tn，P[t]为t点预测值，Pbase[t]为基线预测函数，Pseg[t]为特征波形预测函数；Pbase[t]＝A+k*t    t∈[T0，T11]....0 P seg [ t ] = B 1 + A 1 * sin ( k 1 * ( t - T 0 ) ) t ∈ [ T 0 , T 1 ] . . . . 1 B 1 + A 2 * sin ( π / 2 + k 2 * ( t - T 1 ) ) t ∈ ( T 1 , T 2 ] . . . . 2 0 t ∈ ( T 2 , T 3 ) . . . . 3 B 3 + k 3 * ( t - T 3 ) t ∈ [ T 3 , T 4 ) . . . . 4 B 4 + A 4 * exp ( - ( k 4 * ( t - T 5 ) ) 2 / 2 ) * cos ( 2 * k 4 * ( t - T 5 ) ) t ∈ [ T 4 , T 5 ] . . . . 5 B 4 + A 5 * exp ( - ( k 5 * ( t - T 5 ) ) 2 / 2 ) * cos ( 2 * k 5 * ( t - T 5 ) ) t ∈ ( T 5 , T 6 ] . . . . 6 B 6 + k 6 * ( t - T 6 ) t ∈ ( T 6 , T 7 ] . . . . 7 B 7 + k 7 * ( t - T 7 ) t ∈ ( T 7 , T 8 ] . . . . 8 A 8 * ( t - T 8 ) 3 + A 9 * ( t - T 8 ) 2 + A 10 * ( t - T 8 ) + A 11 t ∈ [ T 8 , T 10 ] . . . . 9 0 t ∈ ( T 10 , T 11 ] . . . 10 所述修正字典库构造方法为D[x]＝D0+k*exp(x*x/2)‑1‑‑‑‑‑‑‑式B其中x＝[0，1，2，...，n‑1]，n为需要构建的字典长度，D0为允许的最小预测误差，若需要修正的最大误差为Imax，则：k＝(Imax+1‑D0)/(exp((n‑1)*(n‑1)/2))；此时可构造出字典D：[D0，D1，...，Dn‑1]。