[发明专利]一种基于已知时延的信道估计方法

摘要

本发明公开了一种基于已知时延的信道估计方法，该方法在实时估计出当前时隙用户信道的多径参数的条件下，利用共轭梯度法对实时构造的结构矩阵进行信道估计，可以获得较接近实际的信道参数模型，同时在获得无偏信道估计的过程中避免对结构矩阵求逆所需进行的大量计算，同时又能够达到直接求逆的而获得的计算效果，因此本发明在提高信道估计准确度的同时，仍具有较高的信道估计效率。

主权项

1、一种基于已知时延的信道估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)根据当前时隙的多径时延构造结构矩阵G；(2)初始化以下参数：自相关矩阵R、互相关向量b、加权向量w、误差向量g、共轭梯度方向p，迭代次数的初始值n＝1；(3)设定最大迭代次数nmax和误差向量范围参数ε；(4)进行信道估计的下述计算：①迭代步长$a\left(n\right)=\frac{{g(n-1)}^{T}g(n-1)}{p{\left(n\right)}^{T}R\left(n\right)p\left(n\right)};$ ②加权向量w(n)＝w(n-1)+a(n)p(n)；③误差向量g(n)＝g(n-1)-a(n)R(n)p(n)；④共轭梯度方向$p\left(n\right)=g\left(n\right)+\frac{{g\left(n\right)}^{T}g\left(n\right)}{g{(n-1)}^{T}g(n-1)}p\left(n\right);$ ⑤迭代次数n＝n+1；(5)如果n小于预先给定的最大迭代次数nmax，而且误差向量‖g(n)‖＞ε，则返回上述步骤(4)继续进行迭代计算，否则继续以下步骤：(6)将经过上述步骤(4)的有限步迭代得到的加权向量w(n)作为信道估计值进行输出，即信道估计$\hat{h}=w\left(n\right);$ 其中：T表示相应向量或矩阵的转置。