专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]外周灌注测量-CN202180091539.0在审
  • S·克伦克;T·维塞尔;M·G·M·诺滕;M·格拉斯;H·M·布吕克;D·贝斯特罗夫;S·M·扬 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2021-12-20 - 2023-09-12 - G06T7/30
  • 本发明涉及外周灌注测量。为了提供更详细的外周灌注特征以便更好地了解当前情况,提供了一种用于外周灌注测量的装置(10),其包括图像数据输入装置(12)、数据处理器(14)和输出接口(16)。图像数据输入装置接收受试者的足部的关注区域的至少一个灌注血管造影2D X射线图像和包含空间灌注相关参数的3D足部模型。数据处理器将3D足部模型与至少一个灌注血管造影X射线图像中的足部配准。配准包括2D X射线图像中的足部的姿势估计。基于姿势估计在2D图像和3D足部模型之间映射信息。基于被映射的信息来识别图像处理修改指令。此外,基于图像处理修改指令来修改至少一个图像信号。输出接口提供修改后的至少一个图像信号。在第一示例中,提供区域灌注分析。在第二示例中,提供通过被灌注组织的分数实现的对灌注信号的归一化。在第三示例中,提供呈3D模型的报告。
  • 灌注测量
  • [发明专利]用于断层摄影图像数据的图像绘制方法-CN202180081766.5在审
  • R·维姆科;D·贝斯特罗夫;L·戈申 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2021-10-28 - 2023-08-04 - G06T19/00
  • 一种用于基于身体的断层摄影成像数据生成通过身体的切片的图像表示的方法。所述方法包括处理重建断层摄影图像切片,以在每个切片中选择性地嵌入来自3D断层摄影图像数据集内的切片平面的至少一个3D体积绘制的图像信息。这通过选择过程来完成,其中,基于一组预定义准则,针对每个重建断层摄影切片中的每个像素做出关于是否应当用基于至少一个体积绘制确定的新的修改的像素值替换像素值的决定。这可以包括简单地将像素值交换为体积绘制中的对应像素值的值,或它可以包括更复杂的过程,例如混合两个值,或基于至少一个体积绘制来调节像素值的透明度。
  • 用于断层摄影图像数据绘制方法
  • [发明专利]用于人工智能的患者图像的解剖加密-CN202080086071.1在审
  • T·内奇;D·贝斯特罗夫 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-12-09 - 2022-07-29 - G06T11/00
  • 一种用于根据多个人的图像(11)生成用于训练人工智能(AI)组件(42)的匿名图像(40)的训练集合的装置(10)。所述装置包括至少一个电子处理器(20),其被编程为:将所述多个人的图像空间映射到参考图像(30),以生成公共参考系中的图像(32);将所述公共参考系中的图像划分为P个空间区域(34),以生成对应于P个空间区域的图像块的P个集合(36);通过针对所述公共参考系中的每个训练图像,从所述图像块的P个集合中的每个选择图像块,并将所选择的图像块组合到所述公共参考系中的训练图像来组合所述公共参考系中的训练图像的集合(38);并且,处理所述公共参考系中的训练图像以生成所述匿名图像的训练集合,包括将统计逆空间映射应用于所述公共参考系中的训练图像,其中,所述统计逆空间映射是从所述多个人的图像到所述参考图像的空间映射(33)导出的。
  • 用于人工智能患者图像解剖加密
  • [发明专利]使用具有混合质量的标记的医学数据对人工神经网络进行的约束训练-CN202080079674.9在审
  • S·克伦克;J·冯贝格;D·贝斯特罗夫;B·伦特;N·维贝尔奈特;S·扬 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-11-09 - 2022-07-08 - G06N3/08
  • 本发明涉及一种用于对人工神经网络进行有监督的训练以用于医学图像分析的方法(100)。所述方法包括:采集(S1)第一训练样本集和第二训练样本集,其中,所述训练样本包括特征向量和相关联的预定标签,所述特征向量指示医学图像,并且所述标签涉及解剖结构检测、对医学图像的语义分割、对医学图像的分类、计算机辅助的诊断、对生物标志物的检测和/或定位,或对医学图像的质量评估。针对所述第二训练样本集的预定标签的准确度比针对所述第一训练样本集的预定标签的准确度更好。通过减小代价函数来训练(S3)所述神经网络,所述代价函数包括第一部分和第二部分。所述代价函数的所述第一部分取决于所述第一训练样本集,并且所述代价函数的所述第二部分取决于训练样本的第一子集,所述第一子集是所述第二训练样本集的子集。另外,所述代价函数的所述第二部分取决于针对训练样本的所述第一子集的所述神经网络的所述平均预测性能的上限,并且所述代价函数的所述第二部分被配置用于防止针对训练样本的所述第一子集的所述平均预测性能超过所述上限。
  • 使用具有混合质量标记医学数据人工神经网络进行约束训练
  • [发明专利]用于确定患者的胸部的取向的装置-CN202080077646.3在审
  • J·冯贝格;S·克伦克;D·贝斯特罗夫;S·M·扬 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-10-29 - 2022-06-21 - A61B6/00
  • 本发明涉及一种用于确定患者的胸部的取向的装置(10)。所述装置包括:输入单元(20);以及处理单元(30)。所述输入单元被配置为接收患者的图像,所述图像包括所述患者的胸部的图像数据。所述输入单元被配置为接收由X射线成像单元采集的所述患者的胸部的X射线照片,所述X射线成像单元具有从X射线源延伸到X射线探测器的X射线成像轴线。所述输入单元被配置为向所述处理单元提供所述图像和所述X射线照片。所述处理单元被配置为确定在所述X射线照片中所述患者的胸部相对于所述X射线成像轴线的取向,所述确定包括利用所述图像和所述X射线照片。
  • 用于确定患者胸部取向装置
  • [发明专利]用于评估患者相对于自动暴露控制腔室的位置的方法-CN202080074231.0在审
  • T·P·哈德;T·比洛;S·扬;J·冯贝格;S·克伦克;D·贝斯特罗夫;A·戈森 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-10-16 - 2022-06-07 - A61B6/00
  • 一种用于评估患者相对于用于医学检查的自动暴露控制腔室,即,AEC腔室(11、12)的位置的方法,其中,患者被定位于X射线源与所述AEC腔室(11、12)之间;所述方法包括以下步骤:‑采集(S10)所述患者的至少部分的X射线图像(32),其中,所述AEC腔室被配置用于探测所述X射线源的辐射剂量;‑由控制单元根据所采集的X射线图像(32)来确定(S20)所述AEC腔室(11、12)相对于所述患者的位置;‑由所述控制单元根据要对所述患者执行的所述医学检查来确定(S30)对所述患者执行的检查协议,并且由所述控制单元根据所述检查协议来确定所述AEC腔室(11、12)相对于所述患者的理想位置,其中,所述理想位置涉及所述患者相对于所述AEC腔室(11、12)的位置,在所述位置中,探测到的辐射剂量对于所述医学检查是可靠的;并且‑由所述控制单元确定(S40)所述AEC腔室的所述位置与所述AEC腔室的所述理想位置的位置偏差;其特征在于,由所述控制单元确定所述位置偏差包括以下步骤:‑在所述X射线图像(32)中分割所述患者的至少一个解剖结构(21、22),从而确定至少一个分割的解剖结构(21、22);并且‑根据所述至少一个分割的解剖结构(21、22)来确定所述位置偏差;‑确定所述至少一个分割的解剖结构(21、22)与所述AEC腔室(11、12)的交叠;并且‑根据所确定的交叠来确定所述位置偏差。
  • 用于评估患者相对于自动暴露控制位置方法
  • [发明专利]医学图像导航系统-CN201780014606.2有效
  • D·贝斯特罗夫;T·维克;A·R·弗兰茨;H·S·黑泽;R·维姆科;D·B·库特拉 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2017-03-03 - 2022-05-03 - G16H30/00
  • 提供了一种系统和方法,其用于使得用户能够交互式地导航通过切片图像的集合,切片图像的所述集合共同地表示示出患者的解剖结构的图像体积。可以使得用户能够基于从用户能操作的用户输入设备接收到的导航命令从静态查看模式切换至导航模式。显示处理器可以被配置用于在静态查看模式中生成包括切片图像的集合中的一幅切片图像的输出图像。所述显示处理器可以被配置用于在导航模式中由图像体积的厚片的体积绘制来替换输出图像中的所述一幅切片图像,所述厚片包括多于一幅切片图像。因此,所述系统和方法选择性地切换至体积绘制,亦即,在导航期间,而在静态(即,非导航)查看模式中,示出切片图像。有利地,用户因此可以在导航通过体积图像时更准确地跟随结构,由此更快速和准确地识别感兴趣切片图像。
  • 医学图像导航系统
  • [发明专利]针对胸部X射线图像的吸气度量标准-CN202080063015.6在审
  • J·冯贝格;D·贝斯特罗夫;S·克伦克;S·扬 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-09-01 - 2022-04-19 - G06T7/00
  • 为了对增强的X射线图像吸气质量监测进行增强,提出了一种度量标准,这种度量标准能重现地提供要在对吸气状态的评估中使用的可见肋骨的指数。在一个示例中,在胸部X射线图像中检测到的隔膜可以被投射到包含用于所有肋间空间(即,肋条中心线之间的空间)的标签的图集。在图集中提供锁骨和肋条的空间表示,针对隔膜的所有点(即,像素)构建累积直方图,针对每一个点,肋条标签图中的肋条的肋条标签计数器在该点及其上方的所有肋条处递增,通过除以点的数量对肋条标签计数器进行归一化,可以取用这种分布的中值(或不同分位数)来充当吸气指数。因此实现了吸气状态的客观度量标准。
  • 针对胸部射线图像吸气度量标准
  • [发明专利]用于优化分割中的用户交互的系统和方法-CN201680067216.7有效
  • D·贝斯特罗夫;D·B·库特拉 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-11-01 - 2022-01-25 - G06T7/00
  • 提供了用于使用图形分割界面分割医学图像中的对象的系统和计算机实施的方法。所述图形分割界面可以包括用于使得用户能够获得所述图像中的所述对象的第一分割的一组分割工具。所述第一分割可以由分割数据来表示。可以获得指示所述用户与所述图形分割界面的一组用户交互的交互数据,所述对象的所述第一分割通过所述一组用户交互来获得。所述系统可以包括被配置用于对所述分割数据和所述交互数据进行分析以确定经优化的一组用户交互的处理器,当由所述用户执行时,所述经优化的一组用户交互仍然以更快且更方便的方式获得与所述第一分割类似的第二分割。视频可以被生成以用于通过向所述用户指示所述经优化的一组用户交互来训练所述用户。
  • 用于优化分割中的用户交互系统方法

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