专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于二维空变反卷积的近场SAR图像增强方法-CN202210827994.9在审
  • 张晓玲;詹旭;张文思;师君;韦顺军;曾天娇 - 电子科技大学
  • 2022-07-13 - 2022-12-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于二维空变反卷积的近场SAR图像增强方法,它是通过计算粗略响应矩阵,然后基于该矩阵构建粗略卷积退化方程,进而采用最小绝对值收敛和选择算子求解退化方程,实现反卷积,获得近场SAR图像的粗略增强图。采用K‑均值聚类算法提取出目标不同子类散射点对应的子粗略增强图像,并分别计算相对应的精细响应矩阵,构建相对应的精细空变卷积退化方程,求解退化方程,实现空变反卷积,获得对应的精细增强图像。最终,通过精细增强图像叠加,获得整体SAR图像增强结果。该方法较其它SAR图像增强方法,在近场成像时,能够在旁瓣抑制和杂波噪声抑制、目标幅度估计保留方面上有提升。
  • 一种基于二维空变反卷积近场sar图像增强方法
  • [发明专利]一种基于旋转检测框的多类别SAR图像舰船检测方法-CN202210853421.3在审
  • 张晓玲;邵子康;张天文;曾天娇;师君;韦顺军 - 电子科技大学
  • 2022-07-08 - 2022-11-18 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种基于旋转检测框的多类别SAR图像舰船检测方法,它是基于深度学习理论,主要包括旋转检测框机制、平衡自注意力金字塔、特征对齐和包含特征解耦机制的旋转回归网络。旋转检测框机制通过使用旋转检测框降低相邻舰船检测框重叠部分,并减少背景的干扰,从而提高检测精度;平衡自注意力金字塔网络通过特征融合和增强方法提取更具多尺度检测能力的特征,从而解决船只尺度特征不平衡问题;特征对齐将旋转的检测框和水平的特征图对齐,从而解决了旋转检测框和特征图之间的错位问题;旋转分类回归网络包含特征解耦机制,解决了分类回归敏感性冲突和多种类舰船检测的问题。
  • 一种基于旋转检测类别sar图像舰船方法
  • [实用新型]一种滑雪鞋-CN200420044605.2无效
  • 曾天娇 - 曾天娇
  • 2004-04-07 - 2005-06-15 - A63C13/00
  • 一种滑雪运动用的滑雪鞋,该滑雪鞋是在鞋体10底部连接有一个能在雪面上滑行的条状金属滑板20,该滑板的边缘向上凸起,形成凸沿21,在其凸沿内侧设有多个与鞋底连接用的凸凹部211、212,在与滑板20相连接的鞋底板11的向下的凸沿上设有相对应的凸凹部111、112,滑板20与鞋底板11相扣合,滑板与鞋底板上的凸凹部相互嵌合,并用多个螺钉22经滑板20上的螺孔座23将滑板与鞋底板固定。该滑雪鞋象冰鞋一样小巧,使得滑雪者身体可以更自由的摆动,滑行灵活且结构紧凑,体积小,便携带,并能加热保暖。
  • 一种滑雪

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