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[发明专利]铁路施工工地的火灾风险预警方法、系统、设备及介质-CN202310107819.7有效
发明人：王基全;李纯;王青娥;陈辉华;王晓刚;陈志强;彭寿钧;王明强 -专利权人：山东铁路投资控股集团有限公司;中铁工程设计咨询集团有限公司;中南大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G08B29/18 文献下载
摘要：本发明涉及公共安全领域，提供了铁路施工工地的火灾风险预警方法、系统、设备及介质，包括获取第一信息、第二信息和图片信息，第一信息包括铁路施工工地内测点采集的烟雾浓度信息和一氧化碳浓度信息，图片信息包括铁路施工工地内监控目标的图片信息，第二信息包括监控目标发生火灾时每组测点采集的一氧化碳浓度信息、烟雾浓度信息和温度信息；根据图片信息得到第三信息；将第一信息、第二信息和第三信息均进行标准化处理，根据标准化处理后的第一信息与第三信息得到第一特征值，根据标准化处理后的第二信息得到第二特征值；根据第一特征值和第二特征值计算铁路施工工地内监控目标着火概率，本发明融合多种火灾特征有效提高了火灾预警的准确率。
铁路施工工地火灾风险预警方法系统设备介质

[发明专利]铁路建设大数据管理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310225012.3在审
发明人：王基全;王晓刚;谷存雷;彭寿钧;陈翔;周亮亮;司剑锋;张鹏;刘彬堂 -专利权人：山东铁路投资控股集团有限公司;中铁工程设计咨询集团有限公司;鲁南高速铁路有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种铁路建设大数据管理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及工程建设技术领域，包括获取第一信息，第一信息包括至少两个工程项目业务系统的数据；将第一信息进行标准化处理，得到第二信息，并根据预设的神经网络模型、预设的线性回归模型和第二信息创建每个工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引，决策树模型索引中包括将第二信息的业务主键映射到决策树模型索引中的排序数组，业务主键为工程项目信息；将各工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引发送至区块链存储服务端。本发明解决了已有的工程项目业务系统的数据难利用和铁路工程数据管理难度较大、成本较高的问题，用于铁路工程数据管理。
铁路建设数据管理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于区块链的BIM构件数据存证确权方法及装置-CN202310139460.1有效
发明人：王基全;王晓刚;苏敬强;陈翔;郑虎刚;杨振华;陈志强;彭寿钧 -专利权人：山东铁路投资控股集团有限公司;中铁工程设计咨询集团有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的BIM构件数据存证确权方法及装置，涉及区块链技术领域，包括获取BIM模型信息和数据库内存储的历史BIM模型的构件信息，将所述BIM模型发送至构件数据提取模块进行数据提取和分类存储，得到分类存储数据，将所述分类存储数据发送至预设的数据库进行数据更新处理，得到更新后的数据库，基于预设的智能合约对所述更新后的数据库进行数据确权处理，得到每个数据对应的权属信息；将更新后的数据库内的数据和所述权属信息发送至区块链中进行存储，并基于预设的智能合约生成更新后的数据库内的数据对应的凭证信息，本发明解决了BIM构件版本迭代难以管理、构件修改难以追溯以及构件侵权使用追责问题。
一种基于区块 bim 构件数据确权方法装置

[发明专利]一种用户上网信息处理方法及装置-CN201610136426.9在审
发明人： 彭寿钧;郑丽娜;王鹏达;唐恒颂 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用户上网信息处理方法及装置，涉及通信领域，能够对用户访问的网页的正文内容进行分析，获取用户的上网行为。包括：服务器接收网关发送的数据包，数据包包括URL，URL为用户访问的网页的地址；根据URL获取URL对应的网页的HTML源码；解析URL对应的网页的HTML源码，得到URL对应的网页的关键词和正文文本；根据URL对应的网页的关键词确定URL对应的网页的主题。用于分析用户访问的网页的正文内容。
一种用户上网信息处理方法装置

[发明专利]一种web文本信息抽取方法-CN201510467581.4在审
发明人：刘琚;彭寿钧;郑丽娜 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种web信息抽取方法以解决现有的信息抽取方法的高复杂性和低准确率问题。所述方法包括：获取HTML源码并将其加载至第一内存区；构造HTML解析器，结合页面标签分布对HTML源码解析，保存解析后的数据至第二内存区；定义单元窗，移动单元窗口对窗口内数据进行一次特征统计，依次采用噪声方差和文本相似度作为二次特征进一步排除噪声，得到各窗口密度量化值；根据样本数据，归纳密度阈值与各窗口文本密度的关系，制定合理的抽取方案；最后进入文本整合模块，输出格式规范的文本。综上所述，本发明针对HTML源码采用了加载-解析-量化-选择-输出的处理方案，根据文本密度相对值自动适应不同web网页，能够处理大量网站网页并且自动抽取网页信息。
一种 web 文本信息抽取方法

[发明专利]一种基于BP神经网络进行流量识别的方法-CN201410382172.X有效
发明人：刘琚;王晓明;郑丽娜;彭寿钧;郭志鑫;马衍庆;孙国霞 -专利权人：山东大学
申请日： 2014-08-06 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明通过获取简单的数据包包头信息生成特征值，从中选择合适的特征值作为BP神经网络的输入，得到样本训练集，然后实施抓取网络数据流提取特征作为BP神经网络的输入进行实时识别。时间窗的方法提取的特征值具有可扩展性且易于实现。选择三层的神经网络作为实现方案，通过粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)寻找具有全局最优特性的初始化权值，BP神经网络采用分布、并行的网状结构进行训练学习，使其容错性更高，处理速度更快，可以更好的完成实时识别。同时，BP神经网络是通过全局寻优的方式进行训练的，因此也具有很高的泛化能力，可以应对未来更复杂和多样的网络环境。
一种基于 bp 神经网络进行流量识别方法