专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种免清洗防脏耐用的涂胶机胶槽保护垫-CN202320273977.5有效
  • 汪先堂;张子璇 - 上海夏荷材料科技有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-08-29 - B05C11/00
  • 本实用新型涉及涂胶机胶槽保护垫技术领域的一种免清洗防脏耐用的涂胶机胶槽保护垫,包括胶槽基层,所述胶槽基层的表面吸附有防脏垫层,所述防脏垫层包括防粘涂层、第一硅胶层和第二硅胶层,所述防粘涂层的后表面设置有第一硅胶层,本实用新型有效地解决了涂胶机胶槽易被胶水粘黏难清洗等问题,通过在涂胶机胶槽铺上一层防脏垫,可以很好地解决胶水附着难清洗的问题,更好地减轻了操作工人清洗负担,该保护垫是一种超薄透气的硅胶膜,利用了硅胶不与胶水粘黏的特性,可以方便快捷地清理掉附着在胶槽表面的胶水,硅胶同时也具有很强的可塑性和延展性,能够很好地契合涂胶机的胶槽,硅胶中混合的磁粉可以很好地吸附胶槽,不易晃动和错位。
  • 一种清洗耐用涂胶机胶槽保护垫
  • [发明专利]一种高精度冷镦机及其工作方法-CN202210961032.2有效
  • 张伯洪;张子璇;宋跃茹;朱文婧 - 新昌县弘悦机械有限公司
  • 2022-08-11 - 2023-08-18 - B21J9/02
  • 本发明涉及一种高精度冷镦机及其工作方法,包括本体、触控屏、电控液压伸缩杆一、顶板、丝杆、电控液压伸缩杆二、夹具、控制器、限位板,所伺服电机驱动丝杆转动,所述丝杆与顶板滑动连接,所述丝杆与限位板螺纹连接,所述顶板的右表面上、下分别固定有电控液压伸缩杆二,所述电控液压伸缩杆二顶部固定连接有夹具。本发明通过设置了两个电控液压伸缩杆一交替工作,防止金属冷镦时,液压装置因液压过大导致爆缸,大大提高了液压装置的工作使用寿命。并且可实现不同形状的毛坯金属的稳固夹持。
  • 一种高精度冷镦机及其工作方法
  • [实用新型]一种战伤紧急止血装置-CN202320460528.1有效
  • 张子璇;孟昭刚;吴晓青;张建英 - 张子璇
  • 2023-03-13 - 2023-08-08 - A61B17/132
  • 本实用新型属于止血装置领域,尤其是涉及一种战伤紧急止血装置。技术包括具有弹性的壳体,壳体外侧覆盖有吸水层,所述壳体整体呈椭圆状结构,且壳体内设置有用于增加压迫效果的加压组件;所述加压组件包括水平固定的挡板,且挡板具有弹性,挡板与壳体内底部之间设置有若干个均匀分布的弹簧,挡板与壳体顶部之间设置有若干个调节组件,壳体两端设置有用于将其与伤者身体固定的固定组件。本实用新型通过加压组件的设置便于在通过壳体对伤者创伤出进行压迫止血时增加压迫效果,通过调节组件的设置便于进一步增加压迫强度,从而提高止血效果。
  • 一种战伤紧急止血装置
  • [发明专利]一种用于检测直流电机堵转的方法与装置-CN202310283583.2在审
  • 易冬冬;王伟;章敏;刘瑞卿;周正然;李世豪;徐赛健;张子璇 - 南京信息工程大学
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - H02P29/024
  • 本发明公开了一种用于检测直流电机堵转的方法与装置,包括:使用双通道运算放大器检测直流电机的工作输出信号,将信号作差并放大;通过电压跟随电路,将获得的电压信号始终保持为正信号;信号送到单路施密特触发缓冲器,将正弦波信号整形为方波信号,即PWM信号,传输到主控芯片中;在主控芯片中配置输入捕获的定时器,捕获检测PWM信号,频率设定为100Hz;若捕获到PWM信号,则表明直流电机正常运转,未出现堵转现象;若无PWM信号,当直流电机不在启动状态时,表明直流电机未工作,当直流电机在启动状态时,表明直流电机发生堵转。本发明提供的方法可实现实时检测直流电机的运行状态,且检测精度高,操作简单,制造成本低。
  • 一种用于检测直流电机方法装置
  • [发明专利]一种基于RBF神经网络PID的自平衡车的控制方法-CN202310002415.1在审
  • 曹登阳;芮舒扬;孙嵩松;龚小林;台永鹏;张子璇 - 南京林业大学
  • 2023-01-03 - 2023-06-06 - G05B11/42
  • 本发明公开了一种基于RBF神经网络PID的自平衡车的控制方法,包括确定RBF神经网络的结构中的输入层节点数和隐含层节点数;初始化,给出各层权值的初始值、学习速率η、动量因子α和PID初始参数;对输入信号r(k)以及输出信号y(k)进行采样,并计算此时刻的控制误差e(k);对PID控制器采用增量式PID,并根据RBF神经网络计算出神经网络PID控制器的三个参数,并对自平衡车进行控制;计算RBF神经网络的输出,得到辨识信息,根据梯度下降法对相应的权值进行调整;进行下次采样控制,且k=k+1,返回到S1继续。本发明将RBF神经网络具有的学习模式引入到PID控制器中,使被干扰的影响达到最小化。
  • 一种基于rbf神经网络pid平衡控制方法

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