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[发明专利]一种地震零值切片自动拾取方法及系统-CN201910123093.X有效
发明人：骆春妹;宋卫宾;袁三一;王尚旭 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种地震零值切片自动拾取方法及系统，包括：通过最大期望算法求解多个地震切片中每个地震切片具有不同聚类数目的混合高斯模型；根据贝叶斯信息准则选取每个地震切片的最优聚类数目；根据所有地震切片的最优聚类数目的统计分布确定零值切片的估计值和估计区间，本发明可快速、自动拾取零值切片，在效率和精度上都高于人工，节约人力物力。
一种地震切片自动拾取方法系统

[发明专利]致密砂岩储层的含气性预测方法及装置-CN201810643335.3有效
发明人：袁三一;刘继伟;韦婉婉;宋卫宾;赵越;王尚旭 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种致密砂岩储层的含气性预测方法及装置，含气性预测方法包括：根据目标地区内的致密砂岩储层的高维叠前地震数据和对应的各个地震监测井数据，得到所述叠前地震数据样本和对应的标签；将所述叠前地震数据样本划分为训练集和验证集；基于所述训练集对预设的卷积神经网络进行数据训练，得到致密砂岩储层的含气性预测模型；以及根据所述验证集对所述致密砂岩储层的含气性预测模型进行验证，若验证结果满足预设条件，则应用该致密砂岩储层的含气性预测模型对所述致密砂岩储层的含气性进行预测。本发明能够有效提高致密砂岩储层的含气性预测的准确性，且能够可靠地提高致密砂岩储层的含气性的预测效率。
致密砂岩气性预测方法装置

[发明专利]一种自动提取背景噪声频散曲线的方法及装置-CN202110173564.5在审
发明人： 宋卫宾;陈晓非;冯旭平 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动提取背景噪声频散曲线的方法及装置，所述方法包括：获取地震台站记录的背景噪声数据，并对背景噪声数据进行预处理、互相关、叠加得到经验格林函数，再对经验格林函数进行矢量波数域变换得到频散谱；根据所述频散谱和Res‑Unet++网络模型，得到候选频散区域；根据梯度法和追逐法对所述候选频散区域的频散点进行提取和分类，得到目标频散曲线。本发明实施例能实现频散曲线的自动化提取，并且能够提取到极值法提取较差的高阶频散曲线，节省了研究人员的大量时间，提高了他们的工作效率。
一种自动提取背景噪声散曲方法装置

[发明专利]基于卷积自编码器的叠前数据去噪方法及系统-CN201810862238.3在审
发明人：袁三一;宋卫宾;谢涛;刘颖;连世杰;邓力;王尚旭 -专利权人：中国石油大学(北京);中海油田服务股份有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积自编码器的叠前数据去噪方法及系统。该基于卷积自编码器的叠前数据去噪方法包括：对叠前数据进行归一化，得到经过归一化的数据图像；对经过归一化的数据图像开辟多个大小相同的窗口，分割为多个小数据图像，选取其中一个或多个小数据图像作为卷积层输入特征图；使用卷积层的卷积核和卷积层的卷积核偏置对卷积层输入特征图进行卷积处理，得到卷积层输出特征图；将卷积层输出特征图进行池化处理和反池化处理，得到反卷积层输入特征图；使用反卷积层的卷积核和反卷积层的卷积核偏置对反卷积层输入特征图进行反卷积处理，得到反卷积层输出特征图；将反卷积层输出特征图进行反归一化，得到去噪数据，可提供高保真的去噪数据。
卷积反卷积输出特征输入特征卷积核数据去噪编码器归一化数据图像小数据池化偏置去噪图像反卷积处理反归一化卷积处理高保真对叠分割

[发明专利]双程形状记忆自组装齿轮的复合结构及其实现方法-CN201210010314.0有效
发明人：王正道;杨华;宋卫宾;邹葵 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2012-01-13 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： B32B27/26 文献下载
摘要：本发明公开了属于微机械制造领域的一种可实现双程形状记忆自组装齿轮的方法，实现光滑结构和齿轮结构的双向可逆自组装形状转变。该复合结构是由内层低转变温度的形状记忆聚合物圆柱体芯和外层高转变温度的形状记忆聚合物薄膜构成，通过形状记忆聚合物圆柱体芯和外层薄膜不同转变温度(即形状记忆转变点不同)实现加热过程中该复合结构“光滑结构→齿轮状结构→光滑结构”的双程可逆形状转变，通过改变改变圆柱体芯和外层薄膜参数比值调节其齿轮参数，利用圆台芯体结构实现异形齿轮自组装。该方法可以实现复杂微小齿轮自动生成，无需机械加工，在微机械领域具有重要应用前景，而且实现了传统单一形状记忆聚合物不具有的双向形状记忆功能。
双程形状记忆组装齿轮复合结构及其实现方法