专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202211741353.8在审
  • 任钦伟;张慧敏;夏俊明 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-23 - G06F8/61
  • 本申请提供一种数据处理方法,包括:接收确定性资源请求,所述确定性资源请求中携带有资源类型信息和资源数量;根据所述资源类型信息和所述资源数量在节点可用资源列表中确定目标节点,所述目标节点和请求节点满足资源使用路径的节点匹配策略;建立所述目标节点对应的确定性计算实例与目标应用包的关联关系,使得所述目标应用包基于所述关联关系布署在所述目标节点上。同时,本申请还提供一种数据处理装置。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种星载GNSS-R土壤湿度反演方法-CN202210494399.8有效
  • 宋冬梅;张奇奇;王斌;尹聪;夏俊明 - 中国石油大学(华东)
  • 2022-05-07 - 2023-06-23 - G01N22/04
  • 本发明公开一种星载GNSS‑R土壤湿度反演方法,包括以下步骤:获取CYGNSS数据和SMAP数据;对CYGNSS数据和SMAP数据进行时空匹配获得样本集和待预测数据;构建双分支神经网络模型,其中一条分支为卷积神经网络模块,另一条分支为BP神经网络模块,分别以DDM图像和地表粗糙度、植被覆盖度、信噪比、地表反射率、功率比、DDM均值、前沿斜率、后延斜率、峰值功率、时延窗口作为输入;根据所述样本集训练双分支神经网络模型;将待预测数据输入到训练后的双分支神经网络模型中,得到预测的土壤湿度数据。采用本发明的技术方案,可以提高反演精度。
  • 一种gnss土壤湿度反演方法

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