“任顺”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果46个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种2-正戊基环戊-2-烯酮的制备方法-CN202210151941.X有效
发明人：徐田龙;马啸;任顺;马世民;刘本根;宁宇峰;方万军 -专利权人：山东新和成药业有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： C07C45/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种2‑正戊基环戊‑2‑烯酮的制备方法，具体涉及香料生产技术领域，包括以下步骤：步骤一：将2‑亚戊基环戊酮、溶剂、助剂、质子酸加入反应容器中，搅拌，加热至一定温度下，保温一定时间，保温至反应完毕；步骤二：降温至室温后，加入一定量碱中和，再经水洗、脱溶、减压蒸馏后得到成品2‑戊基环戊‑2‑烯酮。本发明使用催化剂量的助剂和质子酸，工艺条件温和，大大减轻了设备腐蚀，提高设备的安全性。采用催化剂量的酸，显著地减少了含盐废水生成量，降低了三废，绿色环保，有利于二氢茉莉酮酸甲酯的工业化大生产；本发明使用“一锅法”的反应方式，工艺流程简洁、操作简便，异构产物2‑正戊基环戊‑2‑烯酮的收率高。
一种正戊基环戊制备方法

[发明专利]一种基于无人机激光点云树障分析方法-CN202310144614.6在审
发明人：任顺;杨义乾;任东;杨信廷 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：一种基于无人机激光点云树障分析方法，它包括以下步骤：步骤1：通过无人机获取激光点云；步骤2：对获取的激光点云去除噪点，进而进行分类；步骤3：进行电力线的提取；步骤4：基于二分法的电力线拟合，将距离较近的电力线进行分割，判断单个点位置，分别获得单根电力线；步骤5：基于RANSAC模型的电力线重建，去除误分点云，获得准确电力线模型；步骤6：进行输电线工况的模拟：结合导线型号信息和气象条件，运用架空线力学理论进行输电线工况模拟，模拟不同状态，如高温、覆冰、大风舞动这些工况条件下的输电线形态；步骤7：使用分段截面距离来计算和分析输电线与其下方地物之间的距离，并自动将该距离与规定的安全距离进行比较，标记输电线与地物距离在标准安全距离以内的区域。
一种基于无人机激光点云树障分析方法

[发明专利]一种土壤重金属砷空间分布预测方法及系统-CN202211564600.1在审
发明人：任顺;肖配;任东;陆安祥;安毅;肖敏;张清 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：一种土壤重金属砷空间分布预测方法及系统，其方法包括步骤1、采集空间的重金属砷含量数据和环境辅助变量数据；步骤2、通过皮尔逊相关系数方法逐一筛选影响重金属砷含量数据的环境辅助变量数据；步骤3、将环境辅助变量数据输入搭载了两个模型的双网络极限学习机中，获取两个土壤重金属砷预测含量值；步骤4、再把两个模型分别预测出的土壤重金属砷含量值分配不同的权重，结合得出最终土壤重金属砷含量值预测结果；步骤5、根据预测出来的土壤重金属砷含量数据进行空间制图。本发明在提高极限学习机预测精度的基础上还解决了极限学习机网络的过拟合问题，为土壤调查与环境保护提供更为精准的信息及对于土壤重金属砷的防控治理。
一种土壤重金属空间分布预测方法系统

[发明专利]基于地统计分析与APLS-MLR的土壤重金属来源解析方法-CN202211587357.5在审
发明人：王安慧;冯梓义;任东;任顺;肖敏;安毅;霍莉莉 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-12-11 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及基于地统计分析与APLS‑MLR的土壤重金属来源解析方法，包括：对研究区域的土壤进行采样，测量土壤样本中重金属的含量，并进行预处理；利用克里金插值方法分析得到研究区域的土壤重金属空间含量分布特征图；对研究区域的重金属浓度数据采用偏最小二乘法进行分析；建立用于土壤重金属污染源解析的绝对偏最小二乘‑多元线性回归法受体模型；结合土壤重金属空间含量分布特征图和各污染源贡献率，推断确定具体的污染源。本发明方法不仅能计算确定污染源数量以及各个污染源的贡献率，还能准确确定具体的污染源；本发明提出的受体模型的APLS‑MLR方法，解决了APCS‑MLR方法中主成分分析时特征值的分解具有局限性的问题。
基于统计分析 apls mlr 土壤重金属来源解析方法

[发明专利]基于空间耦合模型的土壤重金属含量检测系统及检测方法-CN202011181175.9有效
发明人：任东;张雄;任顺;陆安祥;安毅 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：本发明公开了基于空间耦合模型的土壤重金属含量检测系统，包括箱体和箱体中设置的可旋转的土壤样品盛放台，土壤样品盛放台的土壤样品接触面设有水分传感器，箱体内设有微处理器以及分别与其连接的X射线管、探测器、定位模块、存储器和显示屏，X射线管、探测器分别对准土壤样品盛放台，存储器中存有不同地理位置对应的光谱定量分析模型，水分传感器的输出端与微处理器连接。本发明还公开了一种土壤重金属含量检测方法。本发明的检测系统针对峰值漂移现象进行刻度校正，针对不同的土壤质地和湿润程度进行补偿，且根据土壤样本地理位置挑选相对应的光谱定量分析模型，提高了土壤重金属含量检测的精度。
基于空间耦合模型土壤重金属含量检测系统方法

[发明专利]基于堆叠式模型的土壤重金属含量检测方法-CN202111586536.2在审
发明人：任顺;陆旻波;任东;安毅;杨信廷;王纪华 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：本发明涉及基于堆叠式模型的土壤重金属含量检测方法，包括：采集土壤样品，配置预定重金属浓度范围的土壤样本；获取土壤样本的光谱，形成样本光谱数据集；利用迭代保留信息法筛选出光谱中的强信息变量与弱信息变量；选出具有代表性的四种特征变量选择方法，分别构建基学习器进行训练、测试；将基学习器集成，构建元学习器，并对元学习器进行训练、测试；将待检测土壤的光谱输入基学习器，依据元学习器得到的波长点判断分析土壤重金属的含量。本发明将多种波长变量选择算法并联、集成，克服了单一特征变量选择方法的缺陷，提高了土壤重金属含量的检测精度，检测结果稳定性好。
基于堆叠模型土壤重金属含量检测方法

[发明专利]一种农产品重金属超标概率预测的方法-CN202211109756.0在审
发明人：任顺;刘金格;任东;陆安祥;安毅;肖敏;张清 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种农产品重金属超标概率预测的方法，包括以下步骤：步骤1：采集土壤、农产品及采集点位所处环境的样本，检测样本重金属含量和ph值，构成候选指标数据集，并进行预处理。步骤2：对指标集进行指标筛选，筛选出与要预测农产品重金属相关性较大的指标构成新的指标集。步骤3：按照国家标准将数据分为超标与不超标两种，按照比例分为训练数据和测试数据。步骤4：建立支持向量机，将训练数据作为支持向量机的输入，训练数据中重金属是否超标为支持向量机的输出。步骤5：使用优化后的核函数参数g和惩罚参数c训练支持向量机，得到农产品重金属超标概率预测模型，将测试数据输入农产品重金属超标概率预测模型，得到重金属超标概率预测的结果。
一种农产品重金属超标概率预测方法

[发明专利]一种基于线性判别分析的土壤重金属来源解析方法-CN202210906863.X在审
发明人：王安慧;冯梓义;任东;任顺;肖敏;肖配;刘金格 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：一种基于线性判别分析的土壤重金属来源解析方法，包括以下步骤：步骤1：对研究区进行监测布点，土壤样本采集以及土壤样品处理，测量土壤样本中重金属的含量；步骤2：进行描述性统计分析；步骤3：利用地统计学方法分析研究区域土壤重金属空间分布特征，识别污染源；步骤4：采用ALDS‑MLR受体模型解析土壤重金属污染源及其贡献率；步骤5：根据地统计分析的重金属空间分布特征识别的污染源及ALDS‑MLR受体模型解析的污染源及其贡献率，得到明确的污染源及贡献率；最终实现对研究区的土壤重金属来源解析。该方法结合地统计学方法探析了土壤中重金属的来源及其贡献率，以期为当地土壤重金属污染科学防控和修复治理提供理论依据。
一种基于线性判别分析土壤重金属来源解析方法

[发明专利]一种农田土壤重金属定性源解析的联用方法-CN202210699037.2在审
发明人：肖敏;李泽宇;任东;任顺;熊彪;孙正 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种农田土壤重金属定性源解析的联用方法，该方法通过对研究区域内的土壤重金属浓度数据进行采集和处理，并分别从点位超标率计算、元素同源相关性分析、主污染源因子定性以及空间分布多个方向联合进行研究，从而可以准确实现土壤重金属在空间尺度上的定性源解析，便于为定性污染源以及后续防治提供数据参考。
一种农田土壤重金属定性解析联用方法

[发明专利]一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法-CN202210706800.X在审
发明人：任顺;刘金格;任东;陆安祥;安毅;肖敏;张清 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法，它包括以下步骤：步骤1：采集土壤样品X射线荧光光谱数据和重金属含量值，构建样本集，将样本集分为训练样本集和测试样本集；步骤2：对样本集或待检测光谱信息进行预处理；步骤3：对预处理后的光谱数据进行光谱特征变量选择，将特征变量对应的光谱数据作为新的训练样本集和测试样本集；步骤4：建立多核极限学习机，将训练集中的数据作为多核极限学习机的输入，将训练集中的土壤重金属含量作为极限学习机的输出；步骤5：采用优化后的正则化系数C、核函数参数S和权重系数W训练多核极限学习机，得到土壤重金属检测模型，将测试集输入检测模型，得到重金属的预测值。
一种多元智能优化多核极限学习机土壤重金属检测方法

[发明专利]一种覆盆子酮的制备方法-CN202110174121.8有效
发明人：徐田龙;马啸;刘本根;宁宇峰;马世民;任顺;李聪聪;方万军 -专利权人：山东新和成药业有限公司;浙江新和成股份有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： C07C45/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种覆盆子酮的制备方法，包括：在有机酸催化剂和冠醚助催化剂作用下，苯酚和丁酮醇反应，得到目标产物覆盆子酮。该方法制备的覆盆子酮收率高，摩尔收率可高达91.96％(以丁酮醇消耗摩尔数计)，同时该制备方法中有机酸催化剂的用量少，可以有效降低三废的产生，具有较大的经济效益和环保效益。
一种覆盆子制备方法

[发明专利]一种基于PCA-PMF的农田土壤重金属定量源解析的联用方法-CN202210699018.X在审
发明人：肖敏;李泽宇;任东;任顺;熊彪;孙正 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA‑PMF的农田土壤重金属定量源解析的联用方法，该方法采用多元统计分析方法中的PCA主成分分析模型和受体模型中的PMF模型相结合的方法，实现对土壤重金属的污染来源进行快速、准确的定量源解析；该方法既能利用PCA模型为PMF模型提供较为可靠的因子数目判定，又能结合两者对污染源的解析结果进行对比验证，提高了定量源解析的准确性。
一种基于 pca pmf 农田土壤重金属定量解析联用方法

[发明专利]一种BOSS-SAPSO优化极限学习机的土壤重金属预测方法-CN202210704753.5在审
发明人：任顺;陆旻波;肖配;任东;陆安祥;安毅;肖敏;张清 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种BOSS‑SAPSO优化极限学习机的土壤重金属预测方法，它包括以下步骤：步骤1：采集土壤样品X射线荧光光谱数据和重金属含量值，构建样本集；步骤2：对样本集或待检测光谱信息进行预处理；步骤3：对预处理后的光谱数据进行特征选择；步骤4：建立极限学习机；步骤5：采用优化后的权重和隐含层偏置训练极限学习机，得到土壤重金属预测模型，将测试集输入预测模型，得到重金属的预测值。本发明的目的是为了解决在现有的土壤重金属预测中，所获得的相关光谱数据维度高、数据间冗余大且光谱与土壤重金属之间会呈现复杂的非线性，从而使得土壤重金属预测效率、效果、精准度不高的技术问题。
一种 boss sapso 优化极限学习机土壤重金属预测方法

[发明专利]一种改进深度极限学习机的土壤重金属空间分布预测方法-CN202210778405.2在审
发明人：任顺;肖配;任东;陆安祥;安毅;肖敏;张清 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种改进深度极限学习机的土壤重金属空间分布预测方法，它包括以下步骤：步骤1：确定研究区域内的调查网格；步骤2：在研究区域内采集土壤样品；步骤3：测定采集的土壤样品重金属浓度；步骤4：确定所需多源辅助变量；步骤5：筛选多源辅助变量；步骤6：基于土壤重金属浓度数据和辅助变量数据构建深度极限学习机；步骤7：用金枪鱼群优化算法优化所构建的深度极限学习机；步骤8：获得土壤重金属空间分布图。本发明的目的是提供一种利用深度极限学习机DELM来对土壤重金属浓度空间进行预测的方法，以提高土壤重金浓度空间预测的精度，进而为更好的进行土壤重金属污染防治做准备。
一种改进深度极限学习机土壤重金属空间分布预测方法

[实用新型]一种智能耕种机-CN202122895795.5有效
发明人：洪滋博;李华光;王小雪;任顺;刘文斌;耿春雷;刘佳辉;徐颖;高伟泰 -专利权人：青岛黄海学院
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： A01B49/06 文献下载
摘要：本实用新型提供一种智能耕种机，属于耕种机技术领域，该智能耕种机包括底座框架，底座框架的上端固定连接有入料箱，底座框架的上端固定连接有固定座，固定座的下端固定连接有电动伸缩杆，电动伸缩杆的下端固定连接有安装壳，安装壳的下端固定连接有双轴电机；以及两组搅散机构，每组搅散机构均包括第一锥形齿轮、第二锥形齿轮、转动杆、钻头和多个刀片，第一锥形齿轮固定连接于双轴电机的一侧输出端，转动杆的上端转动连接于安装壳的上内壁，转动杆的下端活动贯穿安装壳的下内壁并向外延伸，提高了耕种机的使用效果和工作效率，从而增强了该耕种机的使用效率，减少时间和人力资源的浪费。
一种智能耕种

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 46 条