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[发明专利]页面展示方法、装置、电子设备和可读介质-CN202310698589.6在审
发明人：王子健;李园明;田明 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请提供一种页面展示方法、装置、电子设备和可读介质。方法包括获取针对待展示页面的访问请求；响应于访问请求，获取待展示页面的页面配置信息，页面配置信息中包含待展示页面中的各个页面元素与页面组件地址的对应关系；根据页面配置信息中页面元素所对应的页面组件地址，获取页面元素对应的页面组件；在待展示页面中加载各个页面元素的页面组件，以展示待展示页面。增强页面配置的灵活性。
页面展示方法装置电子设备可读介质

[发明专利]用于图像的分类处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310729377.X在审
发明人：黄慧敏;黄雅雯;郑冶枫 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请关于一种用于图像的分类处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：将第一图像样本输入图像处理模型，获得第一特征图、第二特征图、第一预测结果以及第二预测结果；基于所述第一特征图、所述第二特征图、所述第一预测结果以及所述第二预测结果，获取第一分类信息和第二分类信息；获取损失函数值；基于所述损失函数值对所述图像处理模型进行参数更新。上述方案提高了图像处理模型的准确性。
用于图像分类处理方法装置设备存储介质

[发明专利]处理游戏数据的方法、装置、电子设备-CN202310729796.3在审
发明人：刘星言;杨奕凡;周聪;陈万顺;陈梓阳;杜楠 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A63F13/79 文献下载
摘要：本公开涉及一种处理游戏数据的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该处理游戏数据的方法包括：基于游戏进程中的时间窗口内发生的事件集合，确定所述时间窗口对应的事件图谱，所述事件图谱的节点分别对应于动作、队伍和成员中的至少一项，所述事件图谱的边对应于所述节点的关联关系；基于所述时间窗口对应的事件图谱,计算每个队伍在所述时间窗口的结束时刻的特征向量；以及基于每个队伍在所述时间窗口的结束时刻的特征向量，预测所述每个队伍在所述游戏进程的结束时刻对应的结果。本公开对游戏进程中的各个状态的事件图谱进行表征学习，以生成足够准确的用于表征游戏中的队伍的特征向量，提高了胜率预测的准确性。
处理游戏数据方法装置电子设备

[发明专利]数据验证方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310731291.0在审
发明人：唐钢 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据验证方法、装置、电子设备及存储介质。上述方法包括获取目标对象发送的第一验证请求；基于第一验证协议从第一验证请求提取第一参数集，第一验证协议记录了参与摘要值计算的参数项和预设摘要算法，第一验证协议是与验证服务器约定的协议；利用预设摘要算法处理第一参数集得到第一目标值；在验证服务器不能执行第一验证协议、且保存于接入服务器本地的第一集合包含第一目标值的情况下，生成指示验证通过的第一反馈信息。本申请提供了一种更具适应性的数据验证方案，提高了数据验证的可用性和稳定性。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、智慧娱乐等各种场景。
数据验证方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法和相关装置-CN202310738372.3在审
发明人：李德辉 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法和相关装置，为了实现图像的无痕脱敏，确定目标图像中待屏蔽对象的第一关键点，并获取与待屏蔽对象为同一对象类型的目标对象，目标对象中包括与待屏蔽对象的第一内容为同一内容类型的第一目标内容，且第一目标内容包括的信息为非屏蔽信息，目标对象中被标注有第二关键点。根据第一关键点和第二关键点，能够在目标图像中第一关键点所标识的范围内，将待屏蔽对象替换为目标对象，得到脱敏图像，其中，目标对象在脱敏图像中为第一外形。得到的脱敏图像并不损坏目标图像中除了待屏蔽对象之外的部分，且从肉眼甚至机器的角度均难以识别到脱敏图像的修改痕迹，扩大了脱敏图像的应用场景，同时保证了脱敏图像的美观。
一种数据处理方法相关装置

[发明专利]虚拟角色的姿态编辑方法、装置、设备及存储介质-CN202310747687.4在审
发明人：朱盈婷;康靓;徐丹星 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A63F13/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟角色的姿态编辑方法、装置、设备及存储介质，应用于三维虚拟环境领域。所述方法包括：显示位于虚拟环境中的模特虚拟角色和至少一个候选骨骼点；响应于针对所述至少一个候选骨骼点中的目标骨骼点的选择操作，显示用于编辑所述目标骨骼点的编辑控件；响应于所述编辑控件上的编辑操作，在所述虚拟环境中旋转所述目标骨骼点对应的骨骼。本申请提供的方法提供一种针对虚拟角色姿态的精细化调整方案。
虚拟角色姿态编辑方法装置设备存储介质

[发明专利]直播互动方法、装置、设备及存储介质-CN202310757717.X在审
发明人：郑子越 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种直播互动方法、装置、设备及存储介质，属于互联网和计算机技术领域。所述方法包括：显示第一用户帐号加入的第一直播间的用户界面，第一游戏供加入第一直播间的用户帐号参与；在第一游戏的游戏画面中，显示第一用户帐号获得的第一游戏对象，第一游戏对象是第一用户帐号在第一游戏中获得的；在第一用户帐号加入第二直播间之后，显示第二直播间的用户界面，第二直播间的用户界面中显示有第二游戏的游戏画面；在第二游戏的游戏画面中，显示第一游戏对象，第一游戏对象在第一游戏和第二游戏中通用。通过在直播间中引入游戏，在不大量增加直播服务器的处理压力的情况下，提升了直播互动性。
直播互动方法装置设备存储介质

[发明专利]意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310758056.2在审
发明人：张倩汶;饶孟良 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：提取第一对话文本和多个候选意图类型对应的第一特征表示；提取第一对话文本和多个第二对话文本对应的第二特征表示；基于第一特征表示和第二特征表示进行意图类型预测，从多个候选意图类型中确定第一对话文本对应的第一意图类型。在少样本场景下训练得到的意图识别模型中，当某个意图类型不在意图识别模型的训练样本中，意图识别模型可通过将第一对话文本的相似文本作为补充信息预测第一对话文本属于该意图类型的概率，从而提高了对对话文本进行意图类型预测的准确度。
意图识别方法装置设备介质程序产品

[发明专利]状态协同方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310765029.8在审
发明人：吴岳廷 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种状态协同方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：响应于将第一应用变更为第一状态的状态变更操作，通过第一应用，调用第二应用的状态查询程序，获取第二应用的状态信息；通过第一应用，向服务器发送状态变更请求，状态变更请求用于请求将第一应用变更为第一状态，状态变更请求携带第二应用的状态信息，服务器用于响应于状态变更请求，在第二应用的状态信息满足状态协同条件的情况下，返回验证成功消息；在接收到服务器返回的验证成功消息的情况下，控制第一应用变更为第一状态。本申请提供的方案，保证了状态信息的准确性和验证过程的可靠性，能够提高应用之间进行状态协同的安全性。
状态协同方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、介质及设备-CN202310766828.7在审
发明人：胡晓彬;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、装置、介质及设备，涉及图像技术领域，该方法包括：获取待处理图像以及所述待处理图像中每个像素点的第一色彩数据；根据所述每个像素点的第一色彩数据，确定所述待处理图像的初始前景图像；将所述待处理图像和所述初始前景图像进行通道叠加，并输入至深度学习网络，进行边缘检测处理，得到目标边缘检测结果；所述目标边缘检测结果指示每个像素点是否为边缘像素点；基于所述目标边缘检测结果，对所述待处理图像进行分割，得到目标前景图像。本申请可以有效提升前景图像的边缘精细程度。
图像处理方法装置介质设备

[发明专利]一种图像检测方法、装置及电子设备-CN202310778342.5在审
发明人：刘晓滨;赵博 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种图像检测方法、装置及电子设备，用以快速准确的识别出包含检索对象的目标图像。本申请实施例采用已训练的目标检测模型，提取出多张候选图像的对象特征；目标检测模型的训练损失值采用以下方式获得：针对多个样本对象，分别执行以下操作：获得一个样本对象，在归属的样本图像集中不同样本图像之间的相似度，以及，获得一个样本对象，在归属的样本图像集和各其他样本图像集之间的差异度；基于各相似度和各差异度，确定不同样本图像的目标特征，基于目标特征集和参考特征集，获得训练损失值；根据多张候选图像各自包含的检测对象的对象特征，从多张候选图像中选取出与基准图像关联的目标图像集。
一种图像检测方法装置电子设备

[发明专利]一种数据处理方法、活体人脸预测方法及相关装置-CN202310781195.7在审
发明人：张克越;胡澄洋;姚太平;尹邦杰;丁守鸿 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供的数据处理方法、人脸预测方法、数据处理装置及人脸预测装置。本申请实施例可应用于计算机视觉技术领域。本申请实施例提供的数据处理方法，获取目标图像，确定与目标图像的目标图像特征信息的相似度满足相似度需求的域类别代表信息，通过域类别代表信息对目标图像特征信息进行处理，生成幻化特征信息，通过目标图像特征信息、幻化特征信息与筛选出的域类别代表信息对人脸活体检测模型进行训练，使得人脸活体检测模型可以对新的环境或场景下的人脸活体进行检测，并且不会丧失对训练环境或场景下对人脸活体进行检测的能力，提升了人脸活体检测模型的泛化性，提高了人脸活体检测模型输出人脸活体检测结果的准确性。
一种数据处理方法活体预测相关装置

[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202310782277.3在审
发明人：叶安浩 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括：响应于客户端发起的数据查询请求，获取待处理的历史时序数据，所述历史时序数据由若干历史时刻的实时数据按照时间顺序排序得到；根据预设的场景标签对应的描述规则对所述历史时序数据进行分析处理，得到所述历史时序数据所触发的目标场景标签；其中，每一场景标签对应的描述规则中含有描述在历史时间周期内的历史数据趋势的信息，以及描述在当前时间周期内的预测数据趋势的信息；将所述目标场景标签作为所述数据查询请求对应的响应结果返回至所述客户端。本申请能够降低了用户对于汇率数据的理解成本。
数据处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于区块链的投票方法、装置、电子设备和可读介质-CN202310785971.0在审
发明人：刘区城 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：一种基于区块链的投票方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括：获取投票发起请求，其中包含多个投票账户的公钥；基于投票发起请求，生成随机因子和对应的匿名参数，用于生成它们的椭圆加密策略和参数与用于生成公钥和私钥的策略和参数均相同，且匿名参数被提供给多个投票账户以进行投票；基于随机因子对每个投票账户的公钥进行加密，得到每个投票账户的匿名地址；将投票发起请求和多个投票账户的匿名地址在区块链中上链，以在区块链中生成投票活动；当区块链中的投票活动完成时，从区块链中获取投票活动的投票结果，它是多个投票账户根据自身的私钥和匿名参数对匿名地址进行验证并投票确定的。该方法能够提高投票过程的私密性和匿名性。
基于区块投票方法装置电子设备可读介质

[发明专利]面向计算机设备中的神经网络模型的加速方法及装置-CN202310790932.X在审
发明人：朱明旭 -专利权人： 腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0495 文献下载
摘要：本申请公开了一种面向计算机设备中的神经网络模型的加速方法及装置，属于人工智能的深度学习技术领域。该方法包括：获取第一神经网络模型；对所述第一神经网络模型进行正则化训练，训练得到参数稀疏化后的第二神经网络模型，所述正则化训练是指通过正则化处理的方式对所述第一神经网络模型中的参数进行稀疏化，并基于稀疏化后的参数进行模型训练；对所述第二神经网络模型进行剪枝操作，得到剪枝后的第三神经网络模型，所述剪枝操作是指对所述第二神经网络模型中的参数进行裁剪。通过上述方法，可得到参数量较小的神经网络模型，从而对神经网络模型的加速起到了良好的效果。
面向计算机设备中的神经网络模型加速方法装置