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[发明专利]多变流器风力发电机抑制共模电流的方法及其装置-CN202210376705.8在审
发明人：李开旭;刘嘉明;付厚;吴立建;李爽;王思奇;杨帅 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司;浙江大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F03D80/80 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种多变流器风力发电机抑制共模电流的方法及其装置。风力发电机具有多套绕组，每一台变流器连接一套对应的绕组。该方法包括：采样获得多台变流器预定时间间隔的多个共模电流值；基于变流器的PWM工作周期、预定时间间隔及变流器的台数以及采集到的多台变流器的多个共模电流值来确定PWM工作移相的时间间隔；基于PWM工作移相的时间间隔来确定每一台变流器抑制共模电流的对应PWM工作移相时间；以及基于每一台变流器的对应PWM工作移相时间来对每一台变流器的PWM信号进行移相控制。从而，能够有效地抑制多台变流器产生的共模电流。
多变风力发电机抑制电流方法及其装置

[发明专利]一种基于小波变换与混合学习的轴承故障检测方法-CN202310606188.3在审
发明人：倪跃城;颜明;欧阳毅曦;迟峰;徐守军;杨秦敏;杨田苓;曹伟伟 -专利权人：山东临工工程机械有限公司;浙江大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及轴承故障检测领域，具体公开了一种基于小波变换与混合学习的轴承故障检测方法，方法包括：对轴承故障信号数据作预处理，根据轴承故障原理，对预处理后的数据进行小波变换，对得到的细节分量与近似分量分别计算分量能量并归一化，得到六维特征集合，再将＝特征集合随机划分训练集与测试集，分别输入支持向量机分类器分类，将分类结果分别添加到训练集和测试集的特征空间中，投入高斯朴素贝叶斯分类器进行训练，再将分类结果分别添加到训练集和测试集的特征空间中，投入随机森林分类器进行训练，得到最终的分类结果。本发明通过对原始振动信号分析处理，提取小波变换特征，再用多机器学习方法融合分类，能有效地对轴承故障进行诊断。
一种基于变换混合学习轴承故障检测方法

[发明专利]一种模拟多台电机异常声音的装置及方法-CN202310613435.2在审
发明人：王进;王战;曹师好;张英驰;骆洲;高峰;田好雨 -专利权人： 浙江大学;浙江浙能数字科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明属于电机声音异常检测技术领域，公开了一种模拟多台电机异常声音的装置及方法，包括电机、变压器、摩擦剂和麦克风阵列；电机通过变压器接通电源，摩擦剂涂抹在电机的轴承上。电机用于发出电机运行的声音；变压器用于降低电机供电电压、加大电流，使电机处于过载状态，产生异常声音；摩擦剂用于降低电机轴承的光滑程度，使电机能够产生内部摩擦的异常声音；麦克风阵列用于收集电机异常声音。本发明通过在麦克风阵列不同的位置分别模拟和采集电机异常声音，并将多个位置的声音进行叠加从而模拟多台电机发出异常声音，供工程师进行实验和测试，节省了电机的使用数量，降低了成本和测试过程对电机的损害，提高了电机的质量和稳定性。
一种模拟电机异常声音装置方法

[发明专利]一种新型细胞外囊泡检测技术联合特异蛋白标志物的尿路上皮癌辅助诊断及应用-CN202310656971.0在审
发明人：章京;雷霞;刘晓艳;杨迎;郭浈 -专利权人：浙江大学医学院附属第一医院;浙江大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N33/533 文献下载
摘要：本发明提供一种新型细胞外囊泡检测技术联合特异蛋白标志物的尿路上皮癌辅助诊断及应用。该方法联合尿路上皮细胞特异性蛋白标志物Uroplakin Ia，以及肿瘤相关的蛋白标志物FGFR3、CDKN2A、GATA3中的一种或几种，采用多重标记同时检测的理念，通过尿液样本捕捉到尿路上皮组织癌变的信号，无创、高效、高敏感地区分健康对照与尿路上皮癌患者，为尿路上皮癌的临床诊断和高风险人群筛查提供辅助诊断参考建议。
一种新型细胞外囊泡检测技术联合特异蛋白标志路上辅助诊断应用

[发明专利]一种基于半监督辅助学习语义分割的注塑制品表面缺陷检测方法-CN202310689490.X在审
发明人：张树有;俞子安;伊国栋 -专利权人： 浙江大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督辅助学习语义分割的注塑制品表面缺陷检测方法，包括：获取注塑制品样本图像，构建语义分割数据集和图像重建数据集；构建SSAL网络模型，将语义分割数据集和图像重建数据集中的图像输入到SSAL网络模型中进行语义分割任务和图像重建任务的交替训练；将待检测的注塑制品样本图像输入到训练好的SSAL网络模型中进行缺陷的语义分割，将不同的缺陷标记为对应的像素值，得到语义分割结果图；根据语义分割结果图，将注塑制品缺陷区域量化，得到缺陷检测结果。本发明实现了注塑制品表面缺陷的自动化检测，提高了语义分割模型在小样本数据集下对注塑制品缺陷的检测准确率和泛化能力，更好地满足了工业场景的应用需求。
一种基于监督辅助学习语义分割注塑制品表面缺陷检测方法

[发明专利]一种考虑多类型储能资源的能源优化调度方法及系统-CN202310795680.X在审
发明人：李庆生;张裕;朱永清;龙家焕;葛明阳;董树锋;杨婕睿;李震;张兆丰;罗宁;王斌 -专利权人：贵州电网有限责任公司;浙江大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及能源控制技术领域，具体为一种考虑多类型储能资源的能源优化调度方法及系统。首先，构建各种能量转换设备和实体储能装置的运行模型；接着，构建供热网和天然气网的虚拟储能模型和综合需求响应模型；在此基础上，提出考虑多类型储能资源的电‑热‑气综合能源系统优化调度模型。本发明方法求得的电‑热‑气综合能源系统优化调度策略能够利用综合能源系统多能互补的优势，充分挖掘系统的储能潜力，降低了系统的运行成本和系统扩张的过程中投建储能设备的配置容量。
一种考虑类型资源能源优化调度方法系统

[发明专利]一种光学滤波装置及光功率稳定系统-CN202310670000.1在审
发明人：李桐;李文文;陈志明;何沛彤;李楠;高晓文;傅振海;胡慧珠 -专利权人：之江实验室;浙江大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G02B5/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种光学滤波装置及光功率稳定系统，包括支撑座、前腔镜、后腔镜和压电驱动器；所述前腔镜和所述后腔镜均可拆式安装于所述支撑座上，所述支撑座上设有沿第一方向延伸的腔体，所述前腔镜和所述后腔镜沿第一方向相对设置在所述腔体内以形成f‑p谐振腔；所述压电驱动器传动至所述前腔镜和所述后腔镜中的至少一者，以控制其沿第一方向进行移动。前腔镜和后腔镜均可拆式安装于支撑座上，即前腔镜和后腔镜能够被替换，以通过不同能量反射率的前腔镜和后腔镜组成f‑p谐振腔，利用能量反射率的变化，对f‑p谐振腔的滤波能力进行补充，从而增加f‑p谐振腔的滤波能力。
一种光学滤波装置功率稳定系统

[发明专利]一种电动汽车充电负荷预测方法及装置-CN202310820835.0在审
发明人：李承汉;廖一璞;孙可;刘剑;顾益磊;朱磊;刁瑞盛;孙荣家;张志鹏;孔锋峰;姜昀芃;姜昱昀;卫炜;汤凯骏;朱苑祺;罗曼;郑夏晖 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;浙江大学;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开一种电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括：通过变分模态分解方法对时间序列进行分解得到第一固有模态分量以及剩余残差分量；通过自适应噪声完备集合经验模态分解方法对剩余残差分量进行分解，得到第二固有模态分量；计算第二固有模态分量的样本熵，并将样本熵的值相似的第二固有模态分量合并得到高频、中频以及低频分量；通过双向长短期记忆网络对第一固有模态分量和高频、中频以及低频分量进行预测，得到第一预测结果和第二预测结果，并得到最终的预测结果。本发明对时间序列进行两阶段的分解，实现更细粒度的剩余分量分解，从而消除电动汽车充电行为随机性对预测模型有效性的限制，提高了电动汽车充电负荷预测结果的准确性。
一种电动汽车充电负荷预测方法装置

[发明专利]一种小型固定翼可倾转涵道风扇飞行器及飞行控制方法-CN202210320389.2在审
发明人：刘尧龙;王昊麟;郑耀 -专利权人： 浙江大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B64U10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种小型固定翼可倾转涵道风扇飞行器，包括机身、位于机身中部两侧的机翼、位于机身尾部的尾翼和位于机身腹部的起落架系统，所述机翼上设置有四组涵道风扇，四组涵道风扇包括位于两侧翼梢处可倾转的大直径涵道风扇和位于两侧机翼内部的小直径涵道风扇，四组涵道风扇的中心共线设置且该线与机翼所在平面平行。本发明还公开了控制上述小型固定翼可倾转涵道风扇飞行器的飞行控制方法。本发明具有更简单的结构，更低的重量，更小的噪音以及更安全的使用方式，并且可以通过简单的操作，即可完成空中悬停、固定翼前飞等不同空中飞行姿态的切换。
一种小型固定翼可倾转涵道风扇飞行器飞行控制方法

[发明专利]一种不结球白菜叶面刺毛自动计数与量化方法及系统-CN202211643072.9在审
发明人：冯旭萍;李禧尧;何勇 -专利权人： 浙江大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开一种不结球白菜叶面刺毛自动计数与量化方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取不结球白菜叶面的三维形貌图像，作为待识别图像；将所述待识别图像输入神经网络检测计数模型进行不结球白菜叶面刺毛的识别与计数，获得不结球白菜叶面的刺毛数量；所述神经网络检测计数模型为对LeafMaskR‑CNN模型进行训练得到的；基于所述刺毛数量计算不结球白菜叶面的刺毛密度；所述刺毛密度用于量化不结球白菜的叶面刺毛性状。本发明基于不结球白菜叶面的三维形貌图像，采用训练好的LeafMask R‑CNN模型，实现不结球白菜叶面刺毛自动化获取计数和定量评估，提高了量化刺毛密度的效率和准确性。
一种不结球白菜叶面自动计数量化方法系统

[发明专利]一种基于节点特征与图结构解耦的图表示学习方法-CN202310803416.6在审
发明人：周航;周斌彬;郑增威;周展 -专利权人： 浙江大学;浙大城市学院
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于节点特征与图结构解耦的图表示学习方法，包括收集原始图结构数据并标记；对图中每个节点生成特征子图与结构子图；对于特征子图，使用注意力机制和图池化得到特征子图的表示；对于结构子图，对节点特征进行重初始化，并使用图同构网络和图池化得到结构子图的表示；将特征子图表示与结构子图表示进行加权融合；将最终的节点表示输入至编码器进行节点分类任务。本发明的有益效果是：本发明考虑了在图表示学习的过程中对节点特征信息和结构信息进行了解耦，使用基于子图采样的方法分别学习节点特征信息和结构信息，使其更加适应现有的图神经网络，具有更高的泛化性。
一种基于节点特征结构图表学习方法

[发明专利]一种多维超分辨成像装置及方法-CN202210361091.6在审
发明人：冯建东;徐扬 -专利权人： 浙江大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维超分辨成像装置及方法，包括多维度信息量子传感体系和超分辨光学成像方法，多维度信息量子传感体系为基于金刚石氮‑空穴金刚石氮‑空穴色心的自旋传感系统；超分辨光学成像方法包括共聚焦扫描多维超分辨光学成像方法、近场扫描多维超分辨光学成像方法或宽场多维超分辨光学成像方法，通过多维超分辨成像装置结合控制方法，控制金刚石氮‑空穴金刚石氮‑空穴色心的荧光状态，实现超分辨光学成像方法。本发明装置支持宽场成像、共聚焦扫描成像和探针扫描成像模式，多成像模式的集成能够满足不同的实验需求，能够实现激光和微波脉冲施加，对多维度信息量子传感体系进行自旋调控与读出；实现样品的漂移校准，消除成像过程中因机械漂移产生的成像模糊；实现所得数据的超分辨算法处理，提高成像结果分辨率。
一种多维分辨成像装置方法

[发明专利]一种含有两个硅氢键的邻二硅基化合物及其合成方法和应用-CN202210367914.6在审
发明人：陆展;程朝阳;李明桦;张兴宏 -专利权人： 浙江大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C07F7/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种含有两个硅氢键的邻二硅基化合物，如式VI所示，并公开了以炔烃和硅烷为原料，高效率、高区域选择性的合成邻二硅基化合物的制备方法。该方法反应条件温和，操作简便，原子经济性高，无有毒过渡金属(如钌、铑、钯等)盐类的加入，且反应区域选择性非常高，基本为单一区域选择性。含有两个硅氢键的邻二硅基化合物为本发明首次合成，该化合物可以用于合成式A所示的含硅聚合物，所合成的聚合物具有非常高的折光率以及阿贝数，有望应用于新型光学材料领域。#imgabs0#
一种含有两个氢键邻二硅基化合物及其合成方法应用

[发明专利]微针及其制备方法-CN202211478581.0在审
发明人：顾臻;俞计成;盛涛 -专利权人： 浙江大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61M37/00 文献下载
摘要：本发明提供一种微针及其制备方法，属于生物医学材料和药物递送技术领域。微针包括微针本体，微针本体具有针头部和针尾部，微针还包括螺旋结构，螺旋结构绕设于微针本体的外侧面。微针本体的针头部有助于微针刺破组织的外表面，方便微针由针头部开始进入组织；微针本体的外侧面设有螺旋结构，由于螺旋结构具有一定的旋转前进方向，有利于微针在进入组织的过程中不偏离预设方向，同时有利于将微针固定在组织中，且螺旋结构能够扩大微针的比表面积，增加微针与组织的接触面积，增加微针的药物携带量，提高药物的释放率和吸收率。
及其制备方法

[发明专利]一种基于CNN-LSTM的直流微电网检测方法及装置-CN202310692457.2在审
发明人：张欣;刘雪琪;马皓 -专利权人： 浙江大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的直流微电网检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取直流电网母线的历史电压信号，根据失稳故障类型和工况对历史电压信号进行标签标注；步骤2、将一维的历史电压信号以时间顺序进行排列重构获得二维图像数据，并与对应的标签组成数据集；步骤3、构建卷积神经网络，包括特征提取模块，特征融合模块以及分类模块；步骤4、采用数据集对卷积神经网络和K均值算法进行训练，以获得检测模型；步骤5、采集电压信号并输入至检测模型中，以判断直流电网的失稳故障类型和对应的工况。本发明还提供了一种直流微电网检测装置。本发明的方法可以准确判断直流微电网的稳定性以及工况识别，从而为电网抢修与日常维护提供准确的指导。
一种基于 cnn lstm 直流电网检测方法装置