专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]神经信念推理器-CN201910277944.6有效
  • 钱海峰 - 国际商业机器公司
  • 2019-04-08 - 2023-09-05 - G06N5/04
  • 本公开的实施例涉及神经信念推理器。本公开的实施例涉及用于无监督学习的生成模型,更具体地,涉及指定信念函数的生成模型。描述了用于指定信念函数的神经信念推理器模型生成模型的技术。各方面包括由可操作地耦合到处理器的设备接收对信念函数的请求,以及由设备基于训练的概率参数和最小化函数来在生成模型中处理对信念函数的请求,以确定由模糊集合定义的广义信念函数。与广义信念函数相对应的数据被输出为例如信念值和合理性值。
  • 神经信念推理
  • [发明专利]基于生成式对抗网络的自然语言处理文本建模-CN201910623780.8有效
  • D.杜阿;C.N.D.桑托斯;周伯文 - 国际商业机器公司
  • 2019-07-11 - 2023-09-05 - G06F40/253
  • 提供了用于实施用于自然语言处理的生成式对抗网络(GAN)的机制。利用这些机制,GAN的生成器神经网络被配置为基于噪声向量输入生成n元语法袋输出,以及GAN的鉴别器神经网络被配置为接收BoN输入,其中BoN输入是来自生成器神经网络的BoN输出,或者是与自然语言文本的实际部分相关联的BoN输入。这些机制进一步配置GAN的鉴别器神经网络,以输出关于输入的BoN是来自自然语言文本的实际部分还是是生成器神经网络的BoN输出的概率的指示。此外,该机制基于反馈机制训练生成器神经网络和鉴别器神经网络,该反馈机制将来自鉴别器神经网络的输出指示与输入的BoN是来自自然语言文本的实际部分还是是生成器神经网络的BoN输出的指示进行比较。
  • 基于生成对抗网络自然语言处理文本建模
  • [发明专利]偏移嵌入式接地平面切口-CN202180086914.2在审
  • T·冯;D·亚伯拉罕 - 国际商业机器公司
  • 2021-12-20 - 2023-09-01 - G06N10/40
  • 提出了用于为量子位装置产生偏移的嵌入式接地平面切口以促进该量子位装置的频率调谐的技术。量子位装置可以包括倒装芯片组件中的第一衬底和第二衬底。该量子位芯片组件可以包括被制造在该第一衬底上的量子位组件。该量子位组件可以包括可以从该量子位组件的中心点偏移的约瑟夫森结(JJ)电路。该量子位芯片组件可以包括位于该量子位芯片组件的表面上的嵌入式接地平面。切口部分可以形成在接地平面中并且定位在JJ电路上方。切口部分可以实现光信号或磁通量到JJ电路的接入。该量子位组件的频率可以基于光信号或磁通量到JJ电路的应用来调谐。
  • 偏移嵌入式接地平面切口
  • [发明专利]调整查询生成模式-CN202180087306.3在审
  • S·A·博克斯韦尔;K·M·布拉克;K·G·弗罗斯特;S·J·弗尼尔 - 国际商业机器公司
  • 2021-10-25 - 2023-09-01 - G06F17/40
  • 公开了一种用于优化搜索查询结果的计算机实现的方法。该计算机实现的方法包括接收第一自然语言查询,基于第一自然语言查询来选择多个搜索查询模式,向多个搜索查询模式中的每个搜索查询模式分配权重,基于被分配给每个搜索查询模式的权重和来自第一自然语言查询的一个或多个关键字从每个搜索查询模式生成一个或多个加权关键字查询,评估由针对第一自然语言查询的一个或多个加权关键字查询中的每个加权关键字查询返回的一个或多个搜索结果的相关性,以及迭代地改变被分配给搜索查询模式的权重,直到最优数目的相关搜索结果从针对第一自然语言查询的搜索查询模式被返回。
  • 调整查询生成模式
  • [发明专利]在目标数据库系统中应用改变-CN202280009263.1在审
  • K·斯托尔兹;F·拜尔;R·盖塞尔哈特;L·E·奥利维拉·利萨多 - 国际商业机器公司
  • 2022-01-10 - 2023-09-01 - G06F16/23
  • 在用于动态地选择用于目标数据库系统中的每个改变的应用算法的方法中,处理器提供至少两个应用算法以用于将改变应用于目标数据库系统中的表。处理器针对至少两个应用算法中的每个应用算法,确定每个应用算法的、针对由相应的应用算法应用于该表的改变大小的性能行为。处理器接收用于将改变应用与该表的数据改变请求。处理器确定表的改变的大小。处理器基于每个应用算法的性能行为选择至少两个应用算法中的、提供针对该大小的最佳性能的一个应用算法。处理器使用为所选择的提供针对该大小的最佳性能的应用算法来将该改变应用于该表。
  • 目标数据库系统应用改变
  • [发明专利]通过子结构确定和使用大规模系统的谱嵌入-CN202180065609.5在审
  • V·卡兰齐斯;L·霍雷什 - 国际商业机器公司
  • 2021-09-24 - 2023-09-01 - G06F17/18
  • 设备求解矩阵系统的特征值。所述设备将矩阵系统域分解为非重叠子域并对矩阵系统的矩阵进行重新排序。创建与矩阵系统的邻接图的界面变量关联的界面变量投影子空间。界面变量与邻接图的节点相关,所述邻接图的节点与位于相邻分区中的节点相连。创建与矩阵系统的邻接图的内部变量相关联的内部变量投影子空间,其中所述内部变量与所述邻接图的节点相关,所述邻接图的节点仅连接到位于同一分区中的节点。基于所述界面变量投影子空间和所述内部变量投影子空间构建投影矩阵。该设备利用所述投影矩阵确定求解Raleigh‑Ritz特征值问题的特征值。
  • 通过结构确定使用大规模系统嵌入

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