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[发明专利]一种自适应密度峰值聚类波段选择方法-CN202310904322.8在审
发明人：白洪涛;杨榕彬;何丽莉;曹英晖;金龙海 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应密度峰值聚类波段选择方法，包括以下步骤：步骤S1：输入高光谱图像；步骤S2：计算光谱信息散度，计算光谱角；步骤S3：构造相似矩阵；步骤S4：计算局部密度，计算相对距离；步骤S5：构建波段得分；步骤S6：计算平均斜率；步骤S7：输出波段子集。本发明涉及高光谱图像技术领域，本发明的有益效果是，对传统基于欧式距离的密度峰值聚类波段选择方法进行改进，将光谱信息散度和光谱角用于高光谱图像密度峰值聚类进行波段选择，取代传统的欧式距离构建波段相似矩阵。通过构建波段评分策略，有效自动选择出重要的光谱波段子集。
一种自适应密度峰值波段选择方法

[发明专利]基于回归模型融合多组学检测TF-mRNA调控关系的方法-CN202310911493.3在审
发明人：周丰丰;唐思源;宋晓楠 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明适用于生物信息检测技术领域，提供了基于回归模型融合多组学检测TF‑mRNA调控关系的方法，包括以下步骤：步骤S1、数据处理和融合；步骤S2、构建MIMO模型；步骤S3、构造mqTrans特征；步骤S4、训练模型；步骤S5、使用独立验证集检验标志物有效性。本发明融合多个组学数据，构建更准确、更稳定的转录调控关系网络；基于回归模型定量描述TF和mRNA之间的转录调控关系，借助神经网络的激活函数可以实现非线性回归拟合，更适合生物医学数据的特点，较传统的统计分析效果更好；构造mqTrans特征，可以定量刻画基因在不同组别中转录调控关系发生的变化，找到暗标志物。
基于回归模型融合多组学检测 tf mrna 调控关系方法

[发明专利]基于Transformer的图像联合去马赛克和去噪方法-CN202310914401.7在审
发明人：牛砚;赵冲 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，提供了基于Transformer的图像联合去马赛克和去噪方法，包括以下步骤：构建数据集，对数据集进行预处理；采用Transformer搭建网络模型；训练构建后的模型；对训练后的模型进行测试评估，该模型能从被噪声污染的马赛克图像中恢复出干净无噪声的彩色RGB图像，并且还解决了现有非盲(non‑blind)模型依赖于噪声估计准确性的问题。此外，本发明设置了一个附加模块，该附加模块能够从模型的输入中自适应地提取特征，从而帮助模型取得更好的效果。
基于 transformer 图像联合马赛克方法

[发明专利]按需弯月面电化学增材制造微型金属零部件装置及方法-CN202310919099.4在审
发明人：吴文征;唐晓杰;赵成晗;狄梓博;张兴斌;李森;赵继 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C25D1/00 文献下载
摘要：本发明涉及按需弯月面电化学增材制造微型金属零部件装置及方法，属于增材制造技术与电化学沉积领域。包括机架、喷嘴装置、储液瓶一、蠕动泵一、蠕动泵二、z轴移动装置、步进电机、联轴器一、多通道旋转器、储液瓶二、储液瓶三、连接轴、联轴器二、打印平台、x轴移动滑台和y轴移动滑台。优点是提出了电解液与聚二甲基硅氧烷同时挤出的方法并设计了相关装置，该方法通过PDMS挤出来动态调整电解液弯月面的形状，实现复杂截面形状三维构件的制备，利用该装置可制备微型金属零部件，提高了微型金属零部件的设计灵活性，所制备的微型金属零部件无热应力、无需设计复杂的工艺规程、材料利用率高、加工周期短、可快速相应市场变化。
按需弯月面电化学制造微型金属零部件装置方法

[发明专利]一种基于特征迁移的水下目标检测方法及系统-CN202311175150.1在审
发明人：姜宇;宋建军;于慧勇;齐红;王跃航;赵明浩;阮寒涛;郭千仞 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：一种基于特征迁移的水下目标检测方法及系统，涉及水下机器视觉目标检测技术领域。解决现有水下目标检测方法存在的水下图像质量差、识别误差大和泛化能力差的问题。方法为：构建基准数据集进而训练迁移对抗学习网络模型，采用训练后的迁移对抗学习网络模型将水下高清图像的特征迁移到水下模糊目标图像上；将两层坐标注意力增强模块添加到YOLOv5的骨干网络中，并添加一组锚框和SIOU位置损失函数，获得DCA‑YOLOv5目标检测模型；采用DCA‑YOLOv5目标检测模型对特征增强后的水下高清目标图像进行目标检测，获得目标的位置和类别信息。本发明适用于水下模糊场景增强以及高精度的水下目标检测。
一种基于特征迁移水下目标检测方法系统

[发明专利]基于多尺度混合神经网络的肺癌病理图像分类方法-CN202311181020.9在审
发明人：刘名扬;李立元;梅智;李玉光;于永 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于多尺度混合神经网络的肺癌病理图像分类方法，解决现有方法无法充分提取病理图像中的特征、模型复杂度高、计算量大以及消耗的存储资源大等问题，本发明方法中的基于多尺度混合神经网络的深度学习模型，用于肺癌病理图像自动检测。该方法采用多尺度输入方式，混合神经网络结合了MLP‑Mixer和Swin Transformer两种简单高效的模型，以充分提取补丁之间的语义信息和每个补丁内部的语义信息，同时有效控制计算复杂度和计算量。使用多层感知器模块对局部和全局特征进行融合，并进行分类。本发明实现了96.55%的准确率。实验结果表明，该框架展现出了在肺癌病理图像分类领域的有效性和潜力。
基于尺度混合神经网络肺癌病理图像分类方法

[发明专利]一种用于人参无土栽培的小型培养箱-CN202311169521.5在审
发明人：于海业;贾殿华;隋媛媛;任子圣 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A01G31/02 文献下载
摘要：发明公开一种用于人参无土栽培的小型培养箱，涉及无土栽培领域。该用于人参无土栽培的小型培养箱，包括水培箱体，所述水培箱体的内壁上固定连接有放置板，且放置板上均匀开设有上下贯通的插孔，插孔中均插接有培养管；培养管成行排列，且处于同一行相邻的两个培养管之间均安装有连接条，培养管通过连接条与移动机构连接，移动机构用于带动成行的培养管竖向移动并呈阶梯状固定，且移动机构连接有调节组件。该用于人参无土栽培的小型培养箱，培养管移动到放置板的上方，并呈阶梯状固定，此时方便同时对多行培养管内部的人参幼苗根系进行观察，且调节组件能够根据人参幼苗生长情况调节移动机构带动多行培养管竖向移动的方式。
一种用于人参无土栽培小型培养

[发明专利]一种基于甲虫鞘翅抗冲击特性的仿生防护构件-CN202310534788.3在审
发明人：张俊秋;齐爽;季然;黄纯涛;秦晓静;孙涛;韩志武 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： F16F7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于甲虫鞘翅抗冲击特性的仿生防护构件，用于保护移动设备；其中，包括边防护结构和角防护结构，所述边防护结构设置在所述移动设备的侧边；所述角防护结构从所述移动设备的一条侧边延伸至相邻的另一条侧边，且所述角防护结构的两端分别与两个所述边防护结构连接；所述角防护结构包括至少三个并排设置的仿生八边形薄壁管结构单元件，所述角防护结构用于吸收冲击力。通过在移动设备的拐角位置处设置仿生的八边形薄壁管结构单元件吸收冲击力，达到增强缓冲减震性能的效果，减小移动设备意外坠落或者碰撞过程中受到的冲击伤害。
一种基于甲虫鞘翅冲击特性仿生防护构件

[发明专利]一种用于图像快速识别且基于蒸馏数据集的进化剪枝方法-CN202310542307.3在审
发明人：王兴旺;孙亚峰;陈心悦;徐海啸 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于图像快速识别且基于蒸馏数据集的进化剪枝方法，总体上遵循“评估策略筛选‑进化搜索‑性能恢复”的流程。首先，评估策略筛选阶段使用数据集蒸馏方法得到蒸馏数据集，并验证蒸馏数据集在模型评估中的效果，确定蒸馏数据集模型评估方式；然后，进化搜索阶段编码卷积层的过滤器数量，结合约束处理方法，使用进化算法搜索最优剪枝模型，模型评估使用蒸馏数据集和部分真实数据集，大幅降低模型评估的成本；最后，性能恢复阶段使用真实数据集从头训练剪枝模型，恢复进化搜索阶段得到的剪枝模型的精度并输出模型。本发明具有降低评估成本和缩减搜索空间的特点。
一种用于图像快速识别基于蒸馏数据进化剪枝方法

[发明专利]一种基于数字镜影控制的自动巡航运输机器人-CN202310634482.5在审
发明人：于征磊;孙志超;尚晓宇;戚正杰;张乂文;李鑫;阮守新;李春芳;王红平 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B60P7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字镜影控制的自动巡航运输机器人，包括多任务自动卸载机构以及数字镜影系统，多任务自动卸载机构包括载物台，其底部设有多个活动支撑板，用于支撑及固定多个容纳箱，一个活动支撑板对应放置一个容纳箱；容纳箱，用于容纳物品；活动支撑板锁，用于锁住活动支撑板；以及卸载通道，用于卸载时容纳箱的通过；数字镜影系统包括机器人虚拟模型以及UI界面。本发明将数字镜影技术与运输机器人相结合，在运输机器人的结构上进行了创新，可以同时运输多个包含不同信息物品的容纳箱，根据每个容纳箱的下一个目的地自动巡航运输到相应地点，并自动完成物品的卸载，这样更能体现自动巡航功能的价值，降低了运输成本，运输更加灵活。
一种基于数字控制自动巡航运输机器人

[发明专利]一种基于强化学习的电动汽车AMT升降挡方法-CN202310836172.1在审
发明人：付尧;滕宇涵;欧阳欢;雷雨龙;董瑞;刘科;李成哲;宫薪添;回禹杭 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B60W30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车AMT升降挡方法，包括如下步骤：包括：构建换挡网络模型，所述换挡网络模型包括策略网络和评价网络；以车速、车辆加速度和油门踏板开度作为所述策略网络的输入变量，以换挡指令作为所述策略网络的输出变量；以车速、车辆加速度和油门踏板开度和所述换挡指令为评价网络的输入变量，所述评价网路输出当前换挡指令的价值；计算换挡策略综合评价指数；以所述换挡策略综合评价指数和当前换挡指令的价值的差值最小作为优化目标，对所述换挡网络模型进行优化，得到最优换挡网络模型；在车辆行驶过程中，实时检测车速、车辆加速度和油门踏板开度作为最优换挡网络模型的输入变量，通过最优换挡网络模型得到换挡指令。
一种基于强化学习电动汽车 amt 升降方法

[发明专利]一种PTCDI电极材料的电化学活化方法-CN202311117766.3在审
发明人：邓霆;郑莹;解小林;郑伟涛 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H01M4/139 文献下载
摘要：本发明涉及钙离子电池技术领域，具体是一种PTCDI电极材料的电化学活化方法，具体包括以下步骤：（1）将0.5M CaCl2水溶液作为电解液置于电解池中；（2）将PTCDI、super P和Nafion膜溶液制备成浆料，将制备好的浆料涂覆在碳纤维纸衬底上；（3）将涂覆有浆料的碳纤维纸电极充分干燥得到电极片；（4）将得到的电极片置于电解液中进行电化学活化，最终得到钙离子电池负极；（5）对PTCDI负极材料进行电化学性能测试，本发明PTCDI电极材料的电化学活化方法，可以有效地增加PTCDI电极与电解液之间的润湿性，并且有效提升其放电比容量。
一种 ptcdi 电极材料电化学活化方法

[发明专利]数据密集型雨型智能识别及城市降雨情景数据集构建方法-CN202311093992.2在审
发明人：杨子昕;李鸿雁 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据密集型雨型智能识别及城市降雨情景数据集构建方法。构建方法的主要步骤为：1)城市场次降雨样本数据集生成；2)城市雨型智能分类与雨型数据集生成；3)城市各雨量站标准雨型识别；4)场次设计降雨过程推求；5)城市降雨情景数据集生成。本发明所构建的城市降雨情景数据集既包括历史场次降雨也包括不同保证率的各雨型设计降雨，覆盖了城市可能降雨过程，可以为数字孪生城市防洪体系建设提供降雨情景。
数据密集型智能识别城市降雨情景构建方法

[发明专利]一种基于溴化氧铋的光电探测高压调控方法-CN202310664845.X在审
发明人：李全军;岳磊;刘然;刘冰冰 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01J1/42 文献下载
摘要：本发明公开一种基于溴化氧铋的光电探测高压调控方法，涉及光电探测技术领域，该方法包括在金刚石对顶砧的压腔内插入绝缘层并放入溴化氧铋，所述溴化氧铋上设置两个铂片作为电极，在所述金刚石对顶砧的砧面上放置压力标定物；通过金刚石对顶砧上旋转加压螺丝对所述压腔进行加压；利用加压后的溴化氧铋进行光电探测，本发明同时提高了光电探测的响应速度和光响应度。
一种基于溴化氧铋光电探测高压调控方法

[发明专利]一种时域电性源超导电磁探测的一次磁场补偿方法及系统-CN202310720326.0在审
发明人：嵇艳鞠;王维一;吴琼;王远;邱仕林;王世鹏 -专利权人： 吉林大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01V3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种时域电性源超导电磁探测的一次磁场补偿方法及系统，消除一次磁场对超导传感器观测影响，提高二次磁场测量精度。先计算电性源发射电流在地面的一次磁场分布，以一次磁场等值线来设计二次场测线；计算测线的补偿电流，并采用GPS将补偿发射机和电性源发射机同步，在测点处发射补偿电流，以抵消一次磁场，同一等值线上具有补偿电流相同特征；通过调整补偿系统负载RL参数，使得补偿电流与电性源发射电流的关断时间一致，实现完全抵消电性源发射电流产生的一次磁场。本发明能够解决因电性源近源区的一次磁场变化率、变化范围过大，导致超导传感器失锁和磁饱和的问题，实现超导传感器在近源区有效观测，从而扩大测量区域探测区域。
一种时域电性源超导电磁探测一次磁场补偿方法系统