专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种泡沫成型专用纤维分散发泡剂及其制备方法与应用-CN202310808093.X在审
  • 张春辉;黄梦乐;侯夫庆 - 华南理工大学
  • 2023-07-04 - 2023-10-20 - D21H21/08
  • 本发明公开了一种泡沫成型专用纤维分散发泡剂及其制备方法与应用,属造纸技术领域。一种泡沫成型专用纤维分散发泡剂,包括纳米颗粒、表面活性剂和水,其中,纳米颗粒、表面活性剂、水的重量比为(0.01‑0.10):(0.2‑8):(100‑300)。本发明创新性地结合纤维状纳米颗粒对物质的吸附行为和表面活性剂形成的两亲性,通过优化发泡工艺,发挥纤维状纳米颗粒和表面活性剂的协同效应,制备出高稳定性的泡沫浆料。同时借助纤维状纳米颗粒吸附于纤维表面上而产生的空间位阻效应,阻碍纤维再团聚,增强纤维在泡沫浆料中的分散效果,得到匀度佳的成纸。本发明适用于工业连续化生产,为泡沫成型工艺技术发展提供理论依据和技术支持。
  • 一种泡沫成型专用纤维分散发泡剂及其制备方法应用
  • [发明专利]一种耐张线夹压接飞边缺陷的工艺优化方法-CN202310819955.9在审
  • 屈盛官;曾正锋;邵徽图;钟浩;李建华;赵旭东 - 华南理工大学
  • 2023-07-06 - 2023-10-20 - G06F30/23
  • 本发明属于电力压接模拟技术领域,提供了一种耐张线夹压接飞边缺陷的工艺优化方法。本发明的优化方法包括:在三维软件中构建钢芯铝绞线、压接模具以及耐张线夹的三维模型,并进行零件的装配,得到装配后的三维模型;根据所述装配后的三维模型、压接工艺参数、各部件材料属性,在有限元分析软件中建立耐张线夹压接的有限元模型;对所述有限元模型中的压接模具施加位移负载对耐张线夹和钢芯铝绞线进行压接模拟,根据所述压接模具的反作用大小来获得压接所需的最小压接力;基于所述压接所需最小压接力,对压接速率、模具与耐张线夹之间的摩擦系数进行优化。本发明所述方法使用有限元软件进行耐张线夹压接仿真,找到合适的压接工艺参数,减少飞边的概率,节约试验成本。
  • 一种耐张线夹压接飞边缺陷工艺优化方法
  • [发明专利]一种β-cyc辅助合成In-V族量子点及其合成方法和应用-CN202310877828.4在审
  • 李国强;梁杰辉;王俊锟;郭建森;刘沛鑫 - 华南理工大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-20 - C09K11/70
  • 本申请提出一种β-cyc辅助合成In-V族量子点及其合成方法和应用。β-cyc辅助合成In-V族量子点的方法,包括:配置In源与V族元素源的含β-cyc的前驱体溶液,进行水热反应;用有机溶剂萃取水热反应后的原液;除去原液中的β-cyc,水洗之后再萃取;加热浓缩,获得高浓度的In-V族量子点溶液。β-cyc辅助合成In-V族量子点,该β-cyc辅助合成In-V族量子采用β-cyc辅助合成In-V族量子点的方法制备而成。β-cyc辅助合成In-V族量子点的应用,该应用为将β-cyc辅助合成In-V族量子点应用在光伏领域,所述光伏领域包括太阳能电池、光电化学制氢和光电探测器。本申请的合成方法,相比传统合成方法,所用原料绿色、环保,工艺简单、安全,采用的装置简便,合成高效、经济、成本低廉。
  • 一种cyc辅助合成in量子及其方法应用
  • [发明专利]一种车用快速破窗设备-CN202211568423.4在审
  • 黄泽君 - 华南理工大学
  • 2022-12-05 - 2023-10-20 - B60R21/02
  • 本发明的一种车用快速破窗设备,包括机体,所述机体固定安装在车门内侧且位于车窗正上方,所述机体内两侧固定设有固定板,两侧所述固定板将所述机体内分成两个镜像分布的卷绕腔一和位于中间的卷绕腔二,所述卷绕腔二内卷绕有中间卷布,所述机体内固定安装有气罐,所述卷绕腔二底部上下滑动设有夹持块,所述夹持块顶部能够与所述固定板固定拼接,本发明能够通过夹持块的向下移动进而带动拉绳一和拉绳二的快速移动,进而带动32翻转击碎车窗,击碎过程快速且简单,不会存在车内人员操作失误而导致车窗无法破碎的现象,且气囊能够在向下拉动的过程中快速充气将破碎车窗推出,防止车窗被水流内推对车内人员造成伤害,提高了破窗装置的安全性。
  • 一种快速设备
  • [发明专利]体声波谐振器MBVD模型的参数提取方法、装置及介质-CN202310737262.5在审
  • 李国强;胡晗;许锴镔;陈志鹏;林廷钧 - 华南理工大学
  • 2023-06-20 - 2023-10-20 - G06F30/373
  • 本发明公开了一种体声波谐振器MBVD模型的参数提取方法、装置及介质,属于第三代半导体材料与器件领域。其中方法包括:获取体声波谐振器的测试文件,根据测试文件获得每个频率点f对应的阻抗、串联谐振频率fs对应的阻抗Zs以及并联谐振频率fp对应的阻抗Zp;根据提取的阻抗获取MBVD模型六个参数的数值,六个参数分别为静态电容C0、动生电容Cm、动生电感Lm、电阻R0、电阻Rs、电阻rm;采用所述MBVD模型进行仿真工作。本发明考虑了掺杂等方法提升带宽后对静态电容C0的影响,提高了作为损耗的R0、Rs、Rm三个电阻的准确性,适用于所有结构、压电层为本征与掺杂后的体声波谐振器MBVD模型的参数提取。
  • 声波谐振器mbvd模型参数提取方法装置介质
  • [发明专利]基于深度学习的超声射频数据滤波成像方法-CN202310750251.0在审
  • 陈俊颖;庄仁鑫 - 华南理工大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-20 - A61B8/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的超声射频数据滤波成像方法。所述方法首先提出一种全新的面向超声仿真成像的超声射频数据滤波算法——基于散射点的回波信号选择算法,接着提出一个深度神经网络来学习面向超声射频数据的基于散射点的目标回波信号选取过程,训练完成的深度神经网络能够有效抑制射频数据中的干扰信号,从而提高超声成像质量。该数据滤波深度神经网络可融合进延时叠加波束形成成像框架中,形成一种新型的超声成像方法,即基于深度学习的超声射频数据滤波成像方法。本发明相比延时叠加成像方法能提高超声图像的对比度和对比度信噪比,在人体真实成像实例中呈现优秀的成像质量。
  • 基于深度学习超声射频数据滤波成像方法
  • [发明专利]一种车用空气干燥器吸附特性的仿真方法-CN202310742847.6在审
  • 上官文斌;张建城;殷智宏 - 华南理工大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-20 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种车用空气干燥器吸附特性的仿真方法,包括:获取闭式空气供给系统干燥器的特性参数:假设吸附剂在远离吸附表面的一定空间内具有引力场,固体表面周围的气体分子一旦进入这个引力场就立即被吸附,再假设吸附过程中干燥剂与压缩空气之间的传质情况为线性驱动传质从而建立干燥剂材料的吸附数学模型;在三维建模软件中建立车用闭式空气供给系统空气干燥器三维模型,将空气干燥器建模分成干燥剂区域与非干燥剂区域;使用有限元前处理软件对空气干燥器三维模型进行网格划分;将空气干燥器的网格模型导入到CFD分析软件中,进行仿真,得到空气干燥器吸附特性仿真计算结果。本发明解决了没有考虑空气干燥器对水蒸气吸附影响的问题。
  • 一种空气干燥器吸附特性仿真方法

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