“北京航空航天大学”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果28379个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于去中心化数字身份的链下服务可信化方法-CN202310517618.4有效
发明人：胡凯;刘浩宇;马泽祁 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于去中心化数字身份的链下服务可信化方法，数字身份生成阶段：根据服务信息与状态，确定链下服务的去中心化数字身份；数字证书构造阶段：根据数字身份利用密码学方法构造数字证书，由智能合约完成链下服务的认证；服务生命周期管理：智能合约维护认证后服务的生命周期，负责生命周期动作。本发明提出链下服务的完整数字身份，在生成数字证书的过程中使用计算代价小的密码学摘要与签名算法，与现有方案比效率较高，同时使用智能合约对扩展服务进行全生命周期的管理，扩展服务一定程度上具备和智能合约相同的安全可信、不可篡改与可追溯的特性，相较于现有方案能记录更多的服务状态，能提供更高的信任保障。
一种基于中心数字身份服务可信方法

[发明专利]一种预测叶轮机非定常流动的谐波平衡法加速收敛方法-CN202310145756.4有效
发明人：柳阳威;雍小松;唐雨萌 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测叶轮机非定常流动的谐波平衡法加速收敛方法，其实现的主要过程包括：步骤一，对控制方程进行空间和时间离散；步骤二，计算当地时间步长；步骤三，计算时间推进格式所用参数；步骤四，计算主对角占优阈值d；步骤五，根据主对角占优阈值d求解新的时间步长Dii；步骤六，将新的时间步长Dii带入方程中，进行流场计算。本发明通过基于当地流场特征优化当地时间步长，在保证计算精度的同时实现谐波平衡法的快速收敛，保证了数值稳定性，又加快了收敛速度，有效节省了计算消耗，解决了工程应用中计算周期过长的问题。
一种预测叶轮定常流动谐波平衡加速收敛方法

[发明专利]基于去噪变分编码器的眼动识别VR交互方法-CN202310134385.X有效
发明人：高阳;王可欣;张正奇;吴洪宇 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了基于去噪变分编码器的眼动识别VR交互方法。该方法可以广泛应用于VR，AR等含有眼球追踪功能设备的人机交互场景。具体来说，本公开的一些实施例提供一种眼球注视追踪识别的交互技术，首先，使用眨眼检测技术作为命令激活指令，其次，通过眼动仪获取用户的注视射线，针对射线获取用户的注视位置序列。将注视位置序列进行归一化处理，依据时间序列绘制成彩色轨迹图，作为训练好的基于去噪变分自动编码器的深度学习分类管道的输入，该网络模型会给出当前手势类型作为输出，从而激活下一步的交互响应。通过数据处理和识别网络，可对任意设计的注视图案进行识别，并配合响应事件，提供与计算机或MR场景的交互。
基于去噪变分编码器识别 vr 交互方法

[发明专利]一种飞机热管理系统的状态数据时序变化预测方法-CN202310926491.1有效
发明人：郭京辉;朱嘉乐;林贵平 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种飞机热管理系统的状态数据时序变化预测方法，包括：构建飞机热管理系统的仿真模型；基于所述仿真模型，筛选输入因子，构建数据集；基于所述数据集，对神经网络模型NARX进行训练；基于训练后的所述神经网络模型NARX，预测所述机热管理系统的状态数据时序变化。本发明能够实现在未知飞行任务剖面下飞机油箱内燃油温度的实时动态预测，为飞机设计提供参考，具有工程实用价值和理论意义。
一种飞机管理系统状态数据时序变化预测方法

[发明专利]一种用于跨视场目标重识别的时空约束模型构建方法-CN202111038493.4有效
发明人：李红光;王菲;于若男 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于跨视场目标重识别的时空约束模型构建方法，属于监控场景目标重识别技术领域。本发明包括：提出了有向时空概率模型，消除方向相反的路径迁移时间不同对模型准确度的影响；提出了有效路径和高阶摄像机对，进而提出有效路径概率模型；提出了时空和路径融合模型，通过路径信息提升时空预测模型的准确性。本发明模型通过统计图像中有方向的时空信息得到目标在各视场中的迁移规律，从而计算目标的时空、路径概率；针对高阶摄像机对时空概率的高斯性并不明显的问题，建立时空和路径融合模型，通过路径概率改进高阶摄像机对的时空模型，最终形成用于跨视场目标重识别的时空约束模型；本发明方法有效提升了目标重识别模型的准确率。
一种用于视场目标识别时空约束模型构建方法

[发明专利]一种用于脑磁信号测量的可调式头盔-CN202111455007.9有效
发明人：冯丽爽;何君怀;梁爽 -专利权人：南京景瑞康分子医药科技有限公司;北京航空航天大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/245 文献下载
摘要：本发明公开一种用于脑磁信号测量的可调式头盔，涉及生物医学工程技术领域，包括头盔壳体、限位结构和多个传感器夹持机构；传感器夹持机构的数量与头盔壳体上设置的磁传感器的数量相同；传感器夹持机构与磁传感器一一对应；头盔壳体用于佩戴在头部；限位结构用于限制头盔壳体相对于头部的稳定；传感器夹持机构设置于头盔壳体上；传感器夹持机构用于夹持磁传感器，并调整磁传感器相对于头部的测量方向及位置；磁传感器用于测量脑磁信号。本发明能够在满足磁传感器离人头部距离足够小且贴合人头部表面的情况下，同时兼容不同人的脑磁测量。
一种用于信号测量调式头盔

[发明专利]基于强化学习的无人机群通感一体能耗优化方法-CN202310843486.4在审
发明人：刘荣科;祝倩;刘启瑞 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于强化学习的无人机群通感一体能耗优化方法，包括如下步骤：一，利用无人机集群的定位感知性能，为反映状态与动作关系的Q值函数网络赋初值；二，判断当前状态；选定某一工作点作为初始状态；三，根据当前状态，基于ε‑greedy策略来选择当前动作；四，将无人机感知性能和通信任务能量消耗引入Reward奖励函数的设计中，并获取上一步动作的实际环境奖励值，以及下一个状态；五，利用上一步动作的实际环境奖励值，更新Q值函数网络；六，将新状态设置为当前状态，重复三～六，直到Q值函数网络中的值达到收敛。本发明能解决现有技术在基于无人机群的ISAC网络中能耗较大的问题，同时保障终端地面用户的通信和定位的实时服务性能，有效改善网络服务寿命。
基于强化学习无人机群一体能耗优化方法

[发明专利]一种自适应循环发动机的涵道主被动混合补偿模式切换阀-CN202310845477.9在审
发明人：毛建兴;胡殿印;付冬烨;王荣桥 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： F02C9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应循环发动机的涵道主被动混合补偿模式切换阀，所述涵道主被动混合补偿模式切换阀位于发动机第一外涵和第二外涵之间，采用液压作动筒给主动扇形阀门片提供驱动力，并采用不同形状的被动矩形阀门片来补偿调节过程中产生的间隙，将主动控制与被动控制相结合，达到控制不同外涵道开闭的目的。本发明通过将主动控制与被动控制相结合的方式有效阻止了第一外涵与第二外涵气流的相互掺混，通过上中下限位的结构设计限制了调节过程中两阀门片的距离，通过对阀门片端部的特殊结构设计保证了最小调节角度与最大调节角度时调节机构的密封性，通过对阀门片上表面添加加强筋和肋板提升了阀门片刚度、强度。
一种自适应循环发动机涵道主被动混合补偿模式切换

[发明专利]一种固态功率配电单元故障诊断方法、系统及设备-CN202310845602.6在审
发明人：石健;曹秋涵;乔雅静;王少萍 -专利权人： 北京航空航天大学;北京航空航天大学宁波创新研究院
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种固态功率配电单元故障诊断方法、系统及设备，涉及电力电子产品的故障诊断领域，该方法包括：构建固态功率配电单元电热耦合模型；基于所述固态功率配电单元电热耦合模型，采集正常情况和不同故障类型发生时的信号，构建故障信号数据集；使用MATLAB构建PCA‑ELM模型，并采用所述故障信号数据集对所述PCA‑ELM模型进行训练；通过训练好的PCA‑ELM模型对实际固态功率配电单元的实测信号进行故障诊断。本发明通过模拟电热耦合效应准确模拟固态功率配电单元电路的真实工作状态，将电信号和温度信息同时用于故障诊断，从而提高诊断结果的准确性。
一种固态功率配电单元故障诊断方法系统设备

[发明专利]一种基于旋转合成模型的动平台空间配准方法-CN202310848843.6在审
发明人：王俊;曾雅俊;魏少明;孙进平;周璇 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于旋转合成模型的动平台空间配准方法，涉及多动平台传感器数据处理技术领域。本发明方法根据所有移动平台传感器对于单个公共机会目标的量测建立信号量测模型，将量测转换到地心地固坐标系下，将姿态角累积偏差引入到非线性转换函数中，建立极大似然函数，基于最大似然估计获得各时刻的目标状态融合估计值；再联合引入各传感器的联合偏差抖动与目标状态融合估计值并建立似然函数；对各传感器的联合偏差抖动进行迭代获取各传感器联合偏差估计值，用于对原始量测进行补偿，完成移动平台下的多传感器空间配准。本发明有效解决平台剧烈运动下传感器偏移偏差和平台姿态偏差的估计问题，并进一步提高了空间配准的精度。
一种基于旋转合成模型平台空间方法

[发明专利]飞行器性能预示模型的动态序贯式优化方法及装置-CN202310854550.9在审
发明人：朱浩;孙俊杰;张川宇;柯义明;郝文智;蔡国飙 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种飞行器性能预示模型的动态序贯式优化方法及装置，包括：抽取第i个测试样本放入处理数组，并针对处理数组执行以下更新处理：将处理数组中的每个测试样本分别输入混合变精度近似模型和预设高精度近似模型，以确定平均气动误差，用气动预测平均误差对混合标度变精度近似模型对应的模型系数进行优化计算，以获得更新后的混合标度变精度近似模型；基于从测试集中抽取的第i+1个测试样本对更新后的混合标度变精度近似模型进行验证；若验证通过，则将更新后的混合标度变精度近似模型确定为飞行器性能预示模型。本申请通过每个测试点对混合标度变精度近似模型进行迭代优化，减少计算工作量，提高模型搭建计算效率。
飞行器性能预示模型动态序贯式优化方法装置

[发明专利]一种基于自适应对消与ResNet神经网络的机载水下异常检测方法-CN202310895529.3在审
发明人：胡庆雷;杨洪易;郑建英;崔勇 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应对消与ResNet神经网络的机载水下异常检测方法，包括以下步骤：首先，配置机载磁电天线与磁场传感器之间保持距离固定；其次，机载磁电天线向水下发射低频电磁波信号，机载磁通门计接收三轴磁场强度，包括天线一次场与水下金属异常涡流效应的二次场；然后，利用自适应对消技术实现接收信号中二次场的分离，得到目标有用信号；最后利用滑窗方式按照天线发射信号周期完成二次场时序信号的分割处理，并送入预训练的ResNet神经网络中完成异常信号有无的检测与识别。本发明便于开展大面积水下异常金属探测，同时预训练模型分析处理速度较快、准确率较高，是一种便捷性与可信度兼具的水下异常检测方法。
一种基于自适应对消 resnet 神经网络机载水下异常检测方法

[发明专利]低压环境下人体局部主动出汗的自适应反馈模拟装置及方法-CN202310906861.5在审
发明人：丁立;聂嘉辰;陈依然;宋炳琪;周佳芮;周馨怡;毛瑞 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了低压环境下人体局部主动出汗的自适应反馈模拟装置及方法，由人体局部节段模型外壳、温度采集装置、温度控制装置、温度与出汗速度自适应反馈预测模块、出汗控制装置组成。针对低压环境对温度与出汗速度自适应反馈预测模块进行了修正，预测模块与温度采集装置、温度控制装置、出汗控制装置通过实时数据交换，实现对低压环境下人体局部节段模型外壳皮肤温度和出汗速率的精确模拟。本发明的特点和有益的效果在于：通过主动出汗方式模拟低压环境下人体神经系统调控汗腺活动导致汗液分泌速度的变化；可模拟人体在低压环境下热调节系统在自适应反馈机制下的局部皮肤温度场，温度分布和出汗速度更接近真实生理状态，可应用于航空、高原等低压环境下人体防护服装的工效学研究。
低压环境人体局部主动出汗自适应反馈模拟装置方法

[发明专利]一种融合Doc2vec和GAT的专利跨领域推荐方法及系统-CN202310914662.9在审
发明人：王佐旭;李明睿 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合Doc2vec和GAT的专利跨领域推荐方法及系统，所述方法包括下列步骤：S100：数据采集；从开源专利平台上收集专利的公开号、标题、摘要和引用关系，并对文本内容进行预处理；S200：模型训练；使用Doc2vec对专利内容进行学习，并训练GAT模型融合专利内容和引用关系；S300：检索推荐；将设计要求输入训练后的模型，对设计要求向量化，获得推送的跨领域专利。本发明的技术使其既能够提取专利的功能、技术术语和领域信息，又能够学习专利发明人如何借鉴已有专利的信息，从而提高专利跨领域推荐的有效性。
一种融合 doc2vec gat 专利领域推荐方法系统

[发明专利]一种基于拓扑优化的双层壁冷却结构设计方法-CN202310920559.5在审
发明人：唐惠东;邱璐;程泽源;李地科;朱剑琴;陶智 -专利权人： 北京航空航天大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于拓扑优化的双层壁冷却结构设计方法，属于航空发动机领域，包括以下步骤：建立包含双层壁架构的最小单元冷却结构三维模型；选取双层壁夹层内扰流柱排布及多种不同的扰流柱排列初始结构；针对设计域建立拓扑优化模型；使用优化算法对拓扑优化模型进行迭代求解获得最优化的设计域设计变量分布；每次求解迭代对设计变量进行滤波和投影；遍历不同扰流柱排列初始结构，获得不同初始结构下的拓扑优化结构；将不同拓扑优化结构转化光滑实体结构，进行网格划分和数值模拟，对比选取出最佳拓扑优化结构。本发明采用拓扑优化设计不限于参数优化所给定的双层壁结构形式，可以生成更多有潜力的、综合性能更佳的双层壁冷却结构。
一种基于拓扑优化双层冷却结构设计方法