专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于草图的人脸图像生成方法及系统-CN202010439641.2有效
  • 高林;傅红波;苏万超 - 中国科学院计算技术研究所;香港城市大学
  • 2020-05-22 - 2023-10-24 - G06T11/00
  • 本发明提出一种基于草图的人脸图像生成方法及系统,包括:通过特征提取网络提取手绘草图中人脸的多个部分,得到多个特征向量,将每个该特征向量在流形空间中的合理表达作为优化向量;利用特征映射网络,将优化向量解码并映射为特征张量,拼合所有特征张量得到完整的人脸特征张量,并利用图像合成网络,将该人脸特征张量,合成为高真实感的人脸图像。本发明的目的是解决上述现有技术的输入图像质量要求高,生成结果真实感较差的问题,提出了一种基于草图交互的高质量人脸图像生成方法及系统,该方法可以从用户手绘草图图像对应完整高真实感的人脸图像。
  • 基于草图图像生成方法系统
  • [发明专利]人脸简笔画生成方法及装置-CN202010016526.4有效
  • 高飞;朱静洁;李鹏;俞泽远;王韬 - 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
  • 2020-01-08 - 2023-10-24 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种人脸简笔画生成方法及装置,包括:从图像中裁剪出人脸图像并预测属性类别;将人脸图像输入通用人脸肖像合成模型,以使通用人脸肖像合成模型合成第一人脸简笔画;确定属性类别需使用的专用人脸肖像合成模型,并将人脸图像输入专用人脸肖像合成模型,以使专用人脸肖像合成模型合成第二人脸简笔画;将第一人脸简笔画和第二人脸简笔画融合。在使用通用人脸肖像合成模型合成第一人脸简笔画的同时,针对不同的人脸属性类别使用不同的专用人脸肖像合成模型合成第二人脸简笔画,以克服人脸属性变化对于肖像简笔画合成质量的影响,进而由第一人脸简笔画和第二人脸简笔画得到的人脸简笔画更加精确,并且满足不同人脸属性的个性化需求。
  • 简笔画生成方法装置
  • [发明专利]一种无编码器CUP-VISAR系统及条纹数据重构方法-CN202310938228.4在审
  • 王玺;赵雪吟;张磊;黎淼;郭兆辉;张红升;刘挺;王峰;理玉龙;关赞洋 - 重庆邮电大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-20 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种无编码器CUP‑VISAR系统及条纹数据重构方法,属于计算成像领域。本发明将积分相机所获得的信息进行分离,一方面,提取出其采集信息中的散斑噪声,作为条纹相机采集图像的重构掩码,利用算法重构出条纹数据;另一方面,提取出的无噪声混叠条纹信息,对重构数据的噪声进行约束,提高重构质量。该方法无需传统CUP‑VISAR系统光路中的光学编码元件,是利用积分相机中蕴含的噪声信息来进行重构,从而简化了系统光路;同时利用积分相机中的无噪声混叠条纹信息对噪声进行了抑制并增加了采样率,从而提高了重构质量。本发明通过积分相机所获得的信息的挖掘和利用,提高了系统采样率,并抑制了噪声,改善条纹数据的重构效果。
  • 一种编码器cupvisar系统条纹数据方法
  • [发明专利]改进WGAN的图像生成方法-CN202310921709.4在审
  • 吴佳乐 - 江西理工大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-20 - G06T11/00
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种改进WGAN的图像生成方法,所述方法包括:图像预处理,将数据集中的真实图像进行等比例压缩处理;构建改进WGAN模型,所述模型包括一个生成器和一个判别器;在生成器和判别器的部分网络层中设置残差模块;将随机噪声输入至生成器,通过生成器的各层逐渐将特征图的尺寸增加,同时对图像特征进行处理和修正;将生成器的输出结果与预处理后的图像输入至判别器以判断图像的真实性;基于改进WGAN模型获取生成图像。本发明通过设计一个嵌入谱范数归一化的残差模块以替代判别器和生成器的部分网络层,并在生成器的中间层引入了自注意力机制,以缓和训练过程中出现的梯度消失问题以及生成图像质量不高、多样性不足问题。
  • 改进wgan图像生成方法
  • [发明专利]基于多子网动态融合网络的多模光纤自适应成像算法-CN202310856896.2在审
  • 宋彬彬;李勇辉;黄薇;陈胜勇 - 天津理工大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-20 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种基于并行多子网动态融合网络的多模光纤自适应成像算法,该方法首先获取不同多模光纤传输条件(弯曲角度、长度)下的复杂自然场景散斑图像数据集;然后设计子网和门控网络的结构;接下来用多组不同弯曲状态的散斑图像数据集分别训练多个子网作为初始化权重,将初始化的多个子网和门控网络组成一个并行的多子网动态融合网络;然后再用多种弯曲状态下的散斑图像训练集去训练并行的多子网动态融合网络,用测试集验证门控网络分配给子网权重的合理性;用子网见过或者未见过的MMF传输条件下采集的复杂自然场景散斑图像数据集去训练构建好的并行多子网动态融合网络,设计了结构相似度(SSIM)作为网络的损失函数;最终使用各种多模光纤弯曲状态下的测试集散斑图像实现端到端的自适应成像。
  • 基于子网动态融合网络光纤自适应成像算法
  • [发明专利]一种全息浮雕图案的生成方法及设备-CN202310783133.X在审
  • 汪昱坤;刘京;鲁琴;张静;刘畅 - 武汉华工图像技术开发有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-20 - G06T11/00
  • 本发明提供一种全息浮雕图案的生成方法及设备,该方法包括:获取待处理图像的精雕灰度图和与精雕灰度图对应的黑白线框图;对黑白线框图进行第一图像分析处理,得到第一灰度图,以及第一灰度图中每个像素点所对应的灰度值;基于灰度值对第一灰度图进行第二图像分析处理,得到掩膜图;对精雕灰度图进行预处理得到第一浮雕图;将掩膜图叠加到第一浮雕图上进行第三图像分析处理,得到第二浮雕图,基于第二浮雕图进行雕刻得到全息浮雕图案。本发明通过掩膜图叠加后,对细节部分进行了特殊处理,将细节部分的原本浮雕图结构替换为其他光刻微结构进行光刻,既保留了原本浮雕块状凸起的立体感强特点,又强调了细节处的明显不同。
  • 一种全息浮雕图案生成方法设备
  • [发明专利]多任务图像处理方法、系统、存储介质及电子设备-CN202311175546.6在审
  • 武嘉妮;孔欧 - 上海蜜度信息技术有限公司
  • 2023-09-13 - 2023-10-20 - G06T11/00
  • 本发明提供一种多任务图像处理方法、系统、存储介质及电子设备,包括:获取图像处理任务对应的描述文本、风格图像和原始图像;提取描述文本的文本特征;提取风格图像的风格图像特征;基于原始图像提取重绘图像特征;基于所述文本特征、所述风格图像特征和重绘图像特征生成综合特征;对综合特征进行去噪处理,获取去噪后的综合特征;基于风格图像特征、图生图特征、重绘图像特征和去噪后的综合特征,获取风格图像对应的生成图像、重绘图像和描述文本对应的生成图像。本发明的多任务图像处理方法、系统、存储介质及电子设备能够同时完成文生图、图生图和重绘等多个图像生成任务,有效地减少了硬件资源和处理耗时。
  • 任务图像处理方法系统存储介质电子设备
  • [发明专利]一种气象色斑图展示和修改方法及系统-CN202310731278.5在审
  • 郭艺璇 - 山东浪潮智慧医疗科技有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-10-20 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种气象色斑图展示和修改方法及系统,属于气象数据处理技术领域,由服务端提供站点数据,通过前端将站点获取到的气象要素值转成气象色斑图展现在显示器上,并可以进行区域绘制修改区域站点值;前端生成气象色斑图并修改色斑图的实现包括:获取站点数据;处理离散点生成插值网格:根据插值网格生成等值面;使用WebGIS SDK渲染上色;使用矢量图层范围裁剪获得色斑图最终效果;进行区域绘制得到闭合环线;最后可修改站点值。本发明能够实现前端生成气象色斑图,方法简单,灵活度高,可以自由控制色斑图的精度和颜色范围。
  • 一种气象色斑图展示修改方法系统

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