专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于容量管理和灾难恢复的跨云计算的方法和系统-CN201280024254.6有效
  • E·B·沃森;A·法汉吉;K·C·艾耶 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2012-05-18 - 2018-05-04 - G06F9/06
  • 本文描述了云迁移系统,该系统通过检测峰值负载条件并且自动地将计算移至另一计算资源(并移回)以及通过跨两个或更多个云提供计算并且在一个站点处发生灾难的情况下完全移至一个计算资源来提供容量管理和灾难恢复。该系统监视数据中心内的负载,并且检测指示当前负载正接近该数据中心的容量的阈值。在检测到将达到该阈值后,该系统促进至少某一数据中心负载至另一数据中心或基于云的资源的有序移动。该系统还可作为数据中心/网络级的灾难恢复体系结构来使用而在灾难情况下管理快速的工作负载转移。由此,该系统允许企业构建针对不常发生的额外负载利用其他资源的、更小且更高效的数据中心。
  • 用于容量管理灾难恢复计算
  • [发明专利]双舍入组合浮点乘法和加法-CN201380028676.5有效
  • S·萨姆德若拉;G·玛格里斯;M·卢彭;D·R·迪泽尔 - 英特尔公司
  • 2013-06-19 - 2018-03-30 - G06F9/06
  • 公开了将双舍入组合浮点乘法和加法功能作为标量或向量SIMD指令或融合的微操作来提供的方法、装置、指令和逻辑。实施例包括检测浮点(FP)乘法操作和将FP乘法的结果指定为源操作数的后续的FP操作。FP乘法和后续的FP操作被编码为组合FP操作,包括对FP乘法的结果的舍入和随后的后续的FP操作。所述组合的FP操作的编码可被存储并利用融合的乘法-加法硬件来执行以作为可执行线程部分的一部分,该融合的乘法-加法硬件包括对FP乘法器的乘积的溢出检测、用于基于FP乘法器的乘积中存在溢出或无溢出而利用不同的舍入输入将第三操作数加数尾数与FP乘法器的乘积相加的第一和第二FP加法器。分别利用溢出检测来选择最终结果。
  • 双舍入组合浮点乘法加法
  • [发明专利]插桩文件的部署-CN201280075062.8有效
  • L.鲁文 - 慧与发展有限责任合伙企业
  • 2012-07-31 - 2018-03-13 - G06F9/06
  • 提供用于插桩文件部署的系统、方法和机器可读和可执行指令。插桩文件部署可以包括标识在第一人工制品和第二人工制品之间的若干改变。插桩文件部署也可以包括在改变位于其中的第二人工制品内标识若干类名称和若干方法名称。插桩文件部署可以包括根据所标识的若干类名称和所标识的若干方法名称来构建插桩文件。插桩文件部署可以包括将第二人工制品和插桩文件共同部署。
  • 文件部署
  • [发明专利]利用操作数基础系统转换和再转换的向量乘法-CN201380028596.X有效
  • S·格伦;V·克拉斯诺夫 - 英特尔公司
  • 2013-06-24 - 2018-03-13 - G06F9/06
  • 描述了一种方法,包括利用半导体芯片的指令执行流水线执行以下。通过以下步骤将两个向量相乘接收以第一基础系统表达的向量元素被乘数和向量元素乘数;将向量元素被乘数和向量元素乘数转换成第二较低的基础系统,以形成经转换的向量元素被乘数和经转换的向量元素乘数;通过流水线的第一执行单元将经转换的向量元素被乘数与经转换的向量元素乘数进行相乘以形成乘法结果;在寄存器中将乘法结果的一部分与以第二较低的基础系统表达的操作数的在前乘法的结果的一部分累加;以及将寄存器的内容转换成第一基础系统。
  • 利用作数基础系统转换向量乘法
  • [发明专利]低时延集群计算-CN201180076175.5有效
  • M·S·赫夫蒂;A·戴维斯;R·伍德拉夫;S·苏尔;S-W·程 - 英特尔公司
  • 2011-12-30 - 2018-03-13 - G06F9/06
  • 实施例包括用于对分布式应用执行检查点的低时延机制。更具体地,本发明的实施例包括在集群中所包含的计算节点上执行第一应用,以产生第一计算数据,然后将第一计算数据存储在计算节点本地包含的易失性存储器中;基于启动的检查点,暂停第一应用的处理,并且将与暂停的第一应用对应的第一状态数据存储在易失性存储器中;将第一状态信息和第一计算数据存储在计算节点本地包含的非易失性存储器中;以及恢复处理所述暂停的第一应用,然后继续处理第一应用以产生第二计算数据,同时将第一状态信息和第一计算数据从非易失性存储器拉出到输入/输出(IO)节点。
  • 低时延集群计算

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