专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像校正方法、装置、设备以及存储介质-CN202310848296.1在审
  • 尤权锋 - 广州众诺微电子有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-27 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供了一种图像校正方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:获取待处理图像;然后计算待处理图像的灰度均值分布,基于灰度均值分布及设置的目标函数,确定待处理图像的第一阈值;接着计算待处理图像中每个像素点的邻域统计特征,基于邻域统计特征确定每个像素点对应的第二阈值;进而根据第一阈值、每个像素点对应的第二阈值及对应的邻域像素信息,确定每个像素点的像素校正值;最后基于像素校正值对待处理图像进行校正得到校正图像。本方案通过引入表征全局信息的第一阈值,及表征局部信息的第二阈值,结合每个像素点的邻域信息确定对应的像素校正值,进而进行图像校正,有效减少图像校正对于内容的损伤,保障内容结构的连贯性。
  • 图像校正方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]一种行人步态数据检索的方法与系统-CN202310849294.4在审
  • 陈璐;奚泉 - 武汉众智数字技术有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-27 - G06F16/783
  • 一种行人步态数据检索的方法,包括:获取行人步态数据,按预设第一规则对获取的行人步态数据进行行人属性分析和行人特征算法分析,生成步态特征向量数据库和行人信息数据库;获取待检索的行人步态数据,提取待检测行人步态数据的步态特征向量数,与步态特征向量数据库中其他数据进行相似度计算,根据返回的相似度检索结果,按照设定的相似度阈值进行数据过滤,并根据行人编号在行人信息数据库提取行人信息,并按照相似度由高到低排序顺序返回行人信息与对应的相似度,得到步态数据检索结果。本发明采用特征向量数据库存储行人步态特征向量数据,能够实现海量的步态特征向量数据的存储和检索工作,同时在分布式架构方面也具有良好的可扩展性。
  • 一种行人步态数据检索方法系统
  • [发明专利]车载软件产品运行方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310849433.3在审
  • 黄培斌;廖磊;杨毅;宋义伟;杨玉昆 - 广州汽车集团股份有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-27 - G06F11/36
  • 本申请公开了一种车载软件产品运行方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:确定待创建的车载软件产品与已创建的车载软件产品的冲突关系为待创建冲突关系;将待创建冲突关系添加至初始关系列表,得到目标关系列表;若待创建冲突关系为不完全冲突,创建待创建的车载软件产品;若待创建的车载软件产品达到运行条件,获取处于运行状态的已创建的车载软件产品为目标车载软件产品;从目标关系列表中获取待创建的车载软件产品与目标车载软件产品的目标冲突关系;根据目标冲突关系,控制待创建的车载软件产品的运行状态。在本申请中,实现在软件创建、运行等不同阶段对产品冲突关系的准确定位,减少了因产品冲突导致的运行异常或无法运行的问题。
  • 车载软件产品运行方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于文本的三维建模方法、图像渲染方法及装置-CN202310849854.6在审
  • 于超辉;周强;王志斌 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-27 - G06T17/00
  • 本申请实施例公开了一种基于文本的三维建模方法、图像渲染方法及装置。主要技术方案包括:获取提示文本和参考图像;初始化三维表征模型,依据预设的训练目标训练三维表征模型;在训练的过程中,利用点云生成模型获取参考图像的点云数据,获取三维表征模型输出的密度场数据和颜色隐特征,将颜色隐特征与噪声图像进行整合得到加噪图像,将利用密度场数据得到的形状约束信息、提示文本和加噪图像输入图像扩散模型,由图像扩散模型进行去噪声处理;训练目标包括:最小化点云数据与密度场数据之间的形状差异,以及最小化去噪声处理过程中预测的噪声与噪声图像之间的差异。本申请能够提高三维建模的形状可控性和视角之间的一致性。
  • 基于文本三维建模方法图像渲染装置
  • [发明专利]一种基于精确分类和最优匹配的微电网交易方法-CN202310854147.6在审
  • 王嘉瑶;宋翔宇;董浩 - 扬州大学
  • 2023-07-12 - 2023-10-27 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种基于精确分类和最优匹配的微电网交易方法及系统,包括:S1,采集某地区消费者用电行为信息,以建立消费者用电行为数据集,对所述消费者用电行为数据集进行预处理,建立基于聚类算法的聚类分析模型,将数据集中的用户按照用电行为信息分成四组;S2,利用双链完成交易双方信息的认证,身份验证成功后,产消者可以根据本身的产电能力选择对应的分组;S3,在订单交易阶段提出基于总优先指数的匹配满意度函数,建立满意稳定的微电网交易双边匹配模型,保证了微电网交易的稳定性以及提高了参与微电网交易双方的满意度及匹配稳定性。
  • 一种基于精确分类最优匹配电网交易方法
  • [发明专利]基于Place2vec与图卷积神经网络的城市功能区分类方法-CN202310854189.X在审
  • 杨鑫;矫恒涛;张兆杰;马喜昂 - 青岛理工大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-27 - G06F18/241
  • 本发明公开一种基于Place2vec与图卷积神经网络的城市功能区分类方法,先根据城市功能区的POI数据,构建POI无向图,再根据预设的Place2vec模型,将所述POI无向图中每个POI节点以及与其相连的POI点作为输入,输出所述POI节点的POI类型的初始化向量,再根据所述POI无向图,构建图卷积神经网络的网络拓扑结构;最后将所述POI类型的初始化向量作为图卷积神经网络的网络拓扑结构中POI节点的初始化向量,学习POI节点的网络结构特征,得到功能区的功能类型的概率值,如此通过结合Place2vec和图卷积神经网络模型建立的城市功能区分类方法,以融合POI的局部空间关联特征和网络拓扑结构特征实现城市功能区的分类,表达精度更准确。
  • 基于place2vec图卷神经网络城市功能区分方法

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