专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人工智能的档案智能分析管理系统-CN202310832264.2在审
  • 杨吉伟;王映萍;胡立斌 - 东莞市铁石文档科技有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种基于人工智能的档案智能分析管理系统,涉及档案管理领域,包括智能管理平台,所述智能管理平台通信连接有档案员管理模块、数据管理模块、用户管理模块以及档案管理模块;所述档案员管理模块用于管理相应的档案员;所述数据管理模块用于对档案资料进行处理,并将处理后的档案资料发送至档案管理模块;所述档案管理模块用于对接收的档案资料进行储存;所述用户管理模块用于对查看档案资料的用户进行身份审核,且用户通过用户管理模块申请查看相应的档案资料;本发明的有益效果为提高了档案员管理档案资料的专业技能,且通过对档案资料进行加密,减少了档案资料泄露的可能。
  • 一种基于人工智能档案智能分析管理系统
  • [发明专利]一种商品订单管理方法及系统-CN202310833699.9在审
  • 谭学明;刘晓东 - 深圳市璐克斯产业互联网有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-10-27 - G06Q30/0601
  • 本发明属于资源管理与软件研发领域,具体涉及一种商品订单管理方法及系统,管理方法中定义并引入了订单横向线性生命周期的概念,在该生命周期上按内容划分不同的管理模块,而每个模块又划分不同的时间节点,进而实现了订单的模块化和扁平化管理。基于所述管理方法使销售与采购不建立直接的对应关系,判断一种商品是否必须采购,总是通过库存量、待入库量和待出库量的关系来计算出最小采购量,通过最小采购量间接使销售与采购联动。根据所述方法研发的管理系统,除实现所述方法的全部逻辑外,还扩展了自定义商品询报价并促成交易的功能。
  • 一种商品订单管理方法系统
  • [发明专利]外接设备的处理方法、装置、电子设备及可读介质-CN202310833844.3在审
  • 曹惠雄;孟英坤;豆朋达 - 龙芯中科技术股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06F9/4401
  • 本发明提供了一种外接设备的处理方法、装置、电子设备及可读介质,该方法中,基于目标设备驱动,创建与外接设备关联的第一内存区,并将待处理对象对应的对象数据拷贝至第一内存区。基于目标设备驱动调用为目标设备驱动模拟的数据流生成函数,以将第一内存区中的对象数据转换为外接设备支持的数据流。将数据流提交给外接设备,以供外接设备基于数据流处理待处理对象。这样,在电子设备实际采用第一操作系统与目标设备驱动适配第二操作系统不同的情况下,通过为目标设备驱动模拟的数据流生成函数,基于模拟的数据流生成函数使得可以正常获取到外接设备支持的数据流,从而实现外接设备可以在跨操作系统平台的情况下正常进行处理。
  • 外接设备处理方法装置电子设备可读介质
  • [发明专利]基于轻量化神经网络的轮毂检测方法及装置,训练方法-CN202310834565.9在审
  • 郭锋;陈刚 - 福建新大陆自动识别技术有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本发明属于图像识别领域,公开了基于轻量化神经网络的轮毂检测方法及装置,训练方法,所述方法包括:步骤一,训练阶段,读取所有轮毂图片并输入轻量化神经网络进行训练,获得网络模型和参数;步骤二,初始化阶段,加载网络模型和参数,读取所有汽车图片并输入网络,提前生成轮毂特征库;步骤三,检索阶段,加载网络模型和参数,获得待检索轮毂的特征,并将该特征与特征库中的特征逐个计算归一化欧式距离,选择距离最小的特征对应的图片为最后的检索图,同时使用基于三元损失的有监督学习来提取轮毂特征,相比于传统的特征描述子,解决了传统无监督方法在复杂背景、形变、光照等影响下无法有效提取轮毂特征的缺点,显著提高轮毂检索的准确率,并且检索速度快,网络模型小,可轻松部署于嵌入式设备。
  • 基于量化神经网络轮毂检测方法装置训练
  • [发明专利]一种基于动态神经网络的多视角表情识别方法-CN202310836841.5在审
  • 蒋烁;刘佳航;何斌;朱忠攀;周艳敏;张文博 - 同济大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种基于动态神经网络的多视角表情识别方法,包括以下步骤:获取待检测的图像;对图像进行人脸面部检测,分割出面部图像并进行人脸区域对齐;对对齐的面部图像进行图像预处理;构建基于深度卷积神经网络的表情识别模型并进行训练,表情识别模型包括依次连接的浅层特征提取层、多个由卷积采样模块和残差单元组成的块以及全连接层,以预处理后的图像作为输入,输出识别的表情结果,其中,卷积采样模块基于输入的特征图动态生成掩膜,生成的掩膜用于控制对应残差单元中卷积层的卷积位置,实现动态范围卷积;利用训练完成的表情识别模型进行多视角表情识别。与现有技术相比,本发明具有识别准确率高、鲁棒性好等优点。
  • 一种基于动态神经网络视角表情识别方法

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