专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法及系统-CN202310897616.2在审
  • 李凯;宋磊 - 人保信息科技有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-27 - G06F16/23
  • 本申请公开了一种数据处理方法及系统,属于计算机领域。所述数据处理方法包括:获取待处理任务数据的凭证分组代码以及所述凭证分组代码对应的分布式锁;在所述凭证分组代码对应的分布式锁获取成功的情况下,判断所述待处理任务数据的数据量是否大于阈值;在所述待处理数据的数据量大于阈值的情况下,根据所述待处理任务数据的数据量,确定所述待处理任务数据的批次数目N;根据目标分类规则,所述待处理数据分类为N批数据;对所述N批数据并行执行处理操作,得到处理结果。
  • 一种数据处理方法系统
  • [发明专利]基于核工业大数据的图像智能感知系统及方法-CN202310897871.7在审
  • 孙伟;胡培根 - 上海韦地科技集团有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-27 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像感知技术领域,具体为基于核工业大数据的图像智能感知系统及方法,包括:采集所有元件信息和参考误差,目标元件在不同加工工序中的历史图像信息,目标元件在不同焊接工序中的历史图像信息,核燃料部件的报损误差;分析历史偏差变化,加工工序图像集中不同工序之间的关联性,目标图像的历史关联偏差;分析目标元件和其它元件的关联性,根据相邻元件的历史加工工序匹配相应的图像数据,分析相邻元件的历史关联偏差,构建目标元件的误差关联性模型;识别加工图像数据,分析当前工序的偏差度,匹配误差关联性模型,对目标元件的加工过程进行智能调整和监控,极大的减少了核燃料由于误差产生的危害。
  • 基于核工业数据图像智能感知系统方法
  • [发明专利]基于人工智能的家政业务处理方法及系统-CN202310898521.2在审
  • 熊凤;吴嘉鑫 - 广州一号家政科技有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06F18/214
  • 本申请实施例提供一种基于人工智能的家政业务处理方法及系统,通过获取初始家政对话偏好预测网络对训练用户家政对话数据上各个交互内容的显著性系数分布,并基于显著性系数分布更新初始家政对话偏好预测网络的权重信息,使得初始家政对话偏好预测网络对训练用户家政对话数据中的目标对话活动聚焦更大的显著性系数,由此使得权重信息更新后的初始家政对话偏好预测网络可从输入的用户家政对话数据中目标对话活动所在的兴趣内容交互节点提取更丰富的学习特征,提高家政偏好标签预测的准确性。
  • 基于人工智能家政业务处理方法系统
  • [发明专利]基于自适应和反收敛机制的车辆调度方法、装置及设备-CN202310898739.8在审
  • 汪鑫 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-07-20 - 2023-10-27 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种基于自适应和反收敛机制的车辆调度方法、装置及设备,改进了传统的露天矿铲车调度方法,旨在解决原有算法中未考虑矿石品位波动以及容易陷入局部最优解的缺陷。首先,创新性地建立了最小化铲车走铲能耗目标函数以及最小化进入破碎站的矿石品位偏差波动目标函数,并且提出了一个约束条件。采用基于NSGA‑II算法的自适应机制和反收敛机制,通过精英保留策略动态选择不同非支配层的个体,解决了以往算法中收敛速度较慢以及搜索范围较小的缺陷。在选择过程中,优先选择非支配层中靠前的个体,以增加其被选中的概率,从而保留种群中的优良个体,并增加种群的多样性和丰富度,从而提高调度结果的最优性。
  • 基于自适应收敛机制车辆调度方法装置设备
  • [发明专利]一种基于无人机航测技术的森林资源监测方法及系统-CN202310899438.7在审
  • 曾志慧;杨品超 - 广州方圆生态科技有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06V20/17
  • 本发明提供的一种基于无人机航测技术的森林资源监测方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,提取到多个森林资源监测图像数据;依据多个森林资源监测图像数据,确定出网络优化数据簇;依据网络优化数据簇,将候选图像分析网络进行网络优化操作;对网络优化操作后的关键信息挖掘单元标记为优化图像分析网络的图像关键信息挖掘单元,将优化图像分析网络进行进一步的网络优化操作,以形成目标的优化图像分析网络;利用目标的优化图像分析网络,对目标森林资源监测图像进行图像相关性分析操作,以输出图像相关性估计结果,基于图像相关性估计结果,确定出资源变化情况。基于上述内容,可以提高森林资源监测的可靠度。
  • 一种基于无人机航测技术森林资源监测方法系统
  • [发明专利]一种基于特征递增的关联规则挖掘算法-CN202310900494.8在审
  • 王相;褚宪翔;陈林 - 常州大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-27 - G06N5/025
  • 本发明提供了一种基于特征递增的关联规则挖掘算法,包括:获取数据集,其中,数据集中包含N个特征,每个特征包含多个特征数值;扫描数据集,根据各个特征代表的含义,将特征数值进行分箱处理,得到特征种类;基于特征及特征种类,确定研究目标,其中,研究目标中包含M个特征;依次计算M个特征以外的N‑M个特征中不同特征种类组合对研究目标的支持度、置信度和提升度,得到各个项集及关联规则;计算完成后,合并所有项集生成的关联规则,可得到各个项集对研究目标的提升度以及各提升度的关联规则组合。本发明的算法弥补了连续型、有序数据集关联规则挖掘的缺失。
  • 一种基于特征递增关联规则挖掘算法
  • [发明专利]一种基于超图的多模态多标签分类方法及系统-CN202310900636.0在审
  • 范强;严浩;周晓磊;张骁雄;王芳潇;陆斌;华悦琳 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-27 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于超图的多模态多标签分类方法及系统,分类方法步骤包括从原始数据中提取特征表示,并构建图像特征空间和文本特征空间,每一个所述原始数据包括文本和图像两种模态数据;基于图像特征空间,利用基于距离的方法来生成图像超图结构;基于文本特征空间,利用基于距离的方法来生成文本超图结构;将文本超图结构和图像超图结构利用关联矩阵M拼接起来形成最终的多模态超图关联矩阵H,得到多模态超图;对多模态超图进行卷积运算,得到更具表征性的特征表示,并将更具表征性的特征表示输入至全连接层实现标签预测。本发明利用超图卷积和多模态特征融合方法,实现多模态数据关系挖掘和特征识别,提高了多模态多标签分类的性能。
  • 一种基于超图多模态多标签分类方法系统
  • [发明专利]一种数据读写电路、方法和芯片-CN202310901057.8在审
  • 具用根;智扬 - 摩星半导体(广东)有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-27 - G06T1/60
  • 本申请公开了一种数据读写电路、方法和芯片,数据读写电路包括行缓存模块和行缓存控制模块;行缓存模块包括第一缓存单元和第二缓存单元,第一缓存单元和第二缓存单元中均包括至少一单口静态随机存储器;行缓存控制模块用于控制第一缓存单元根据第一时钟写入像素数据;行缓存控制模块将第一缓存单元的工作时钟切换为第二时钟,以读取第一缓存单元写入的像素数据,并控制第二缓存单元中根据第一时钟写入下一像素数据;行缓存控制模块还用于将第二缓存单元的工作时钟切换为第二时钟,以读取第二缓存单元写入的像素数据,并控制第一缓存单元根据第一时钟写入下一像素数据。本申请能够在保证数据处理的连续性的同时还能够有效地减小电路面积和功耗。
  • 一种数据读写电路方法芯片

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