[发明专利]一种驾驶员驾驶习惯分析系统及驾驶习惯分析方法

说明书

本发明公开了一种驾驶员驾驶习惯分析系统及驾驶习惯分析方法，系统包括：数据采集模块，用于采集驾驶员驾驶过程产生的驾驶数据；特征提取模块，用于提取所述驾驶数据中的驾驶行为特征；驾驶识别模块，用于对所述驾驶行为特征进行分析，并识别驾驶习惯；驾驶评估模块，用于对所述驾驶员的驾驶习惯进行评估，并生成所述驾驶员的驾驶习惯报告。利用本发明实施例，能够提高驾驶习惯分析的准确性和精度，为驾驶员提供更好的驾驶评估和服务。

技术领域

本发明属于智能驾驶技术领域，特别是一种驾驶员驾驶习惯分析系统及驾驶习惯分析方法。

背景技术

随着汽车的普及和道路交通的日益繁忙，驾驶安全和驾驶习惯的重要性日益凸显。驾驶员的驾驶行为和习惯对交通安全和行车效率有着重要影响。然而，传统的驾驶习惯评估方法通常依赖于人工观察和主观判断，往往存在主观性、不准确性和工作量大等问题。

近年来，随着人工智能和机器学习等技术的发展，基于数据分析和模式识别的驾驶习惯分析方法逐渐引起了广泛关注。这些方法通过采集驾驶员的驾驶行为数据，使用数据处理和特征提取技术，建立模型来识别和评估驾驶习惯，为驾驶员提供个性化的驾驶建议和服务。

然而，现有的驾驶习惯分析系统仍存在一些问题。首先，部分系统对驾驶数据处理和特征提取的方法不够准确和有效，导致得到的驾驶习惯评估结果不精确。其次，部分系统对于驾驶行为的识别和预测能力有限，无法准确判断驾驶员的驾驶习惯。此外，现有系统通常缺乏个性化的驾驶评估报告和服务，无法满足驾驶员的个性化需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种驾驶员驾驶习惯分析系统及驾驶习惯分析方法，以解决现有技术中的不足，能够提高驾驶习惯分析的准确性和精度，为驾驶员提供更好的驾驶评估和服务。

本申请的一个实施例提供了一种驾驶员驾驶习惯分析系统，所述系统包括：

数据采集模块，用于采集驾驶员驾驶过程产生的驾驶数据；

特征提取模块，用于提取所述驾驶数据中的驾驶行为特征；

驾驶识别模块，用于对所述驾驶行为特征进行分析，并识别驾驶习惯；

驾驶评估模块，用于对所述驾驶员的驾驶习惯进行评估，并生成所述驾驶员的驾驶习惯报告。

可选的，所述对所述驾驶行为特征进行分析，并识别驾驶习惯，包括：

筛选所述驾驶行为特征中属于驾驶习惯的驾驶行为特征；

根据预设驾驶习惯级别，将筛选出的驾驶行为特征进行分级，得到各级别的驾驶习惯。

可选的，所述驾驶习惯报告包括：驾驶习惯评分、驾驶习惯可视化展示、驾驶习惯历史记录；

所述对驾驶员的驾驶习惯进行评估，并生成驾驶员的驾驶习惯报告，包括：

对每一级别的驾驶习惯，确定该级别驾驶习惯中的行为特征次数；

计算驾驶员的驾驶习惯评分，其中，计算方式为：各级别驾驶习惯的行为特征次数与对应级别驾驶习惯权重的乘积的加和；

对每一级别的驾驶习惯进行实时可视化展示，并查找驾驶员的驾驶习惯历史记录。

可选的，所述系统还包括：驾驶预警模块，用于对行为特征次数超出预设阈值的特定级别驾驶习惯进行预警。

本申请的又一实施例提供了一种驾驶习惯分析方法，所述方法包括：

采集驾驶员驾驶过程产生的驾驶数据；

提取所述驾驶数据中的驾驶行为特征；

对所述驾驶行为特征进行分析，并识别驾驶习惯；