[发明专利]森林火险预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种森林火险预测方法，其特征在于，包括：

获取研究区的森林火灾致险数据；其中，所述森林火灾致险数据包括气象预测数据和社会数据；

通过修正前后布隆-戴维斯模型，根据所述气象预测数据计算森林火险气象指数；

对所述社会数据进行无量纲处理以得到暴露度因子和危险性因子的归一化数据，并通过森林火险社会因子综合模型，根据所述暴露度因子和所述危险性因子的所述归一化数据计算森林火险社会指数；

对所述森林火险气象指数和所述森林火险社会指数建立森林火险模型，以得到所述研究区的森林火险指数，并根据所述森林火险指数通过构建不同地理位置的研究区森林火险等级对应的火险指数阈值，得到森林火险等级预报图。

2.根据权利要求1所述的森林火险预测方法，其特征在于，通过修正前后布隆-戴维斯模型，根据所述气象预测数据计算森林火险气象指数，包括：

从所述气象预测数据中提取温度数据、相对湿度数据、风速数据和降水量数据；

根据修正前布隆-戴维斯模型、所述温度数据、所述相对湿度数据、所述风速数据和所述降水量数据，确定所述研究区的修正前森林火险气象指数；其中，所述修正前布隆-戴维斯模型用于描述温度数据与修正前温度函数值、相对湿度数据与修正前湿度函数值、风速数据与修正前风速函数值、降水量数据与修正前降水量函数值之间的布隆-戴维斯模型，所述修正前森林火险气象指数为所述修正前温度函数值、所述修正前湿度函数值、所述修正前风速函数值和所述修正前降水量函数值的和值；

以及，根据修正后布隆-戴维斯模型、所述温度数据、所述相对湿度数据、所述风速数据和所述降水量数据，确定所述研究区的修正后森林火险气象指数；

通过森林火险气象指数函数，根据所述修正前森林火险气象指数和所述修正后森林火险气象指数，确定所述研究区的森林火险气象指数。

3.根据权利要求2所述的森林火险预测方法，其特征在于，通过森林火险气象指数函数，根据所述修正前森林火险气象指数和所述修正后森林火险气象指数，确定所述研究区的森林火险气象指数，包括：

通过森林火险气象指数函数中的权重系数对所述修正前森林火险气象指数和所述修正后森林火险气象指数进行加权求和；

将加权求和结果与所述森林火险气象指数函数中的地表状况修正系数、降水量修正系数的乘积，确定为所述研究区的森林火险气象指数；其中，在所述降水量数据为0时所述降水量修正系数取值为0，在所述降水量数据不为0时所述降水量修正系数取值为1。

4.根据权利要求3所述的森林火险预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

将修正前森林火险气象指数、修正后森林火险气象指数和历史森林火灾数据作为系数拟合模型的输入，将权重系数和地表状况修正系数作为所述系数拟合模型输出，对所述系数拟合模型进行训练；

通过训练后的系数拟合模型，确定所述森林火险气象指数函数内的权重系数和地表状况修正系数。

5.根据权利要求1所述的森林火险预测方法，其特征在于，对所述社会数据进行无量纲处理以得到暴露度因子和危险性因子的归一化数据，包括：

利用核密度分析算法，对所述社会数据中每项子数据进行空间化处理；其中，所述社会数据包括土地利用类型数据、植被指数数据、历史森林火灾数据、优势树种分布数据、违规野外用火数据、庙宇分布数据、墓葬地点分布数据、指定企业分布数据、旅游景区分布数据、坡度坡向数据、地上生物量数据、GDP数据；

对每项空间化处理后的所述子数据进行无量纲分析以得到区间为0~1范围的标准化的因子数据；

将所述土地利用类型数据、所述植被指数数据、所述历史森林火灾数据、所述优势树种分布数据、所述违规野外用火数据、所述庙宇分布数据、所述墓葬地点分布数据、所述指定企业分布数据、所述旅游景区分布数据、所述坡度坡向数据对应的因子数据，确定为危险性因子的归一化数据；

以及，将所述地上生物量数据和所述GDP数据对应的因子数据，确定为暴露度因子的归一化数据。