[发明专利]一种利用图像对比实现大熊猫个体识别的方法

权利要求书

1.一种利用图像对比实现大熊猫个体识别的方法，该方法利用改进后的FaceNet网络通过图像对比实现个体识别，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1、采集大熊猫数据集，包含圈养大熊猫数据集和野生大熊猫数据集；

步骤2、特征提取，首先，改进特征提取网络，然后利用圈养大熊猫数据集训练得到特征提取网络模型；

步骤3、阈值选择，利用圈养大熊猫数据集训练并选择区分两张面部图像的阈值，得到阈值0.94；

步骤4、个体识别，通过阈值0.94区分两张未知个体图像，从而实现个体识别。

2.根据权利要求1所述的一种利用图像对比实现大熊猫个体识别的方法，其特征在于：训练采用的图像数据集是能够区分不同个体的个体特征图像，且图像需清晰完整，能够区分不同个体。

3.根据权利要求1所述的一种利用图像对比实现大熊猫个体识别的方法，其特征在于：区分两张图像的阈值，需通过训练数据集得到，并且需要实验验证阈值的可靠性。