[发明专利]医疗数据管理查询方法

说明书

本发明属于数据管理技术领域，公开了一种医疗数据管理查询方法，包括数据库构建流程和搜索查询流程；数据库构建流程包括：采集医疗数据并进行分类；对非文本信息进行标准化处理后写入数据库；对自然文本信息进行关键词提取，并进行标准化处理后写入数据库；搜索查询流程包括：对输入的查询字段进行分类；通过标准化文本输入在数据库中进行查找；对自然文本输入进行关键词提取，并进行标准化处理后利用知识图谱判断需要被查找的字段，得到被查找的字段和条件；通过被查找的字段和条件在数据库中进行查找。该医疗数据管理查询方法可以对自然文本搜索进行处理，降低了数据库的使用门槛。

技术领域

本发明属于数据管理技术领域，具体涉及一种医疗数据管理查询方法。

背景技术

随着信息技术的升级，越来越多的公司开始搭建医疗数据库存储相关数据来用于医疗分析。目前的数据库技术并不能很好的适用于医疗健康领域，主要体现在以下方面：

1. 现有数据库的数据存储方式不适用于医疗数据分析。目前大多数医疗数据库的存储方式是按照不同的医疗环节设计的，比如将数据库分为：挂号明细，病情诊断、化验结果、用药情况、费用明细等表格；同时这些表格通过病人ID、医院ID等全局ID信息进行统一管理和查询。这种设计方便数据库的数据存储，但不适合目前医药界对于数据的访问需求。在医学研究中病人为研究的基本单位，所以研究人员被迫访问多个表格来获取病人的完整医疗记录；过于繁琐的数据提取方式会延长数据访问时间，降低医学研究的效率。

2. 现有数据库大多只提供字段级别搜索，不能提供语义级的搜索功能。目前的数据库搜索方式大多是“年龄=18，男”等固定格式的字段级别搜索，但是对于类似“在随机化前28天内至少存在1处骨和/或软组织/内脏部位的转移性病灶”等涉及知识转化的语义级别问题却无法准确的匹配。这就要求数据库使用者具备很好的医学知识，能够将基于医学语义的查询转化为数据库中现有字段的查询；这提高了医疗数据库使用的门槛，且无法保证结果的准确性。

3. 现有数据库存储字段针对医学信息的标准化处理程度不够。这种非标准化存在于两处：a.针对疾病名称、药物名称等医学专有名词，数据库中存在表达方式不一致等问题，对数据搜索造成了很大的麻烦。比如，头孢菌素类药物与头孢缓释片都是头孢类药物，但是采取了不同的表达方式。b.针对文本信息，目前的数据库并没有针对文本做任何分析和归纳，只是单纯地储存了冗长的原始数据。这使得数据库使用者很难针对医疗文本信息进行检索，使得大量的文本信息被忽视，造成了数据的浪费。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。为此，本发明目的在于提供一种医疗数据管理查询方法。

本发明所采用的技术方案为：

一种医疗数据管理查询方法，包括数据库构建流程和搜索查询流程；

数据库构建流程包括以下步骤：

S11、采集医疗数据，将采集的医疗数据进行自然文本信息和非文本信息的分类；

S12、对非文本信息进行标准化处理后写入数据库；对自然文本信息进行关键词提取，若提取的关键词信息格式为名称和数量，则对名称进行标准化处理，并将标准化后的名称和数量写入数据库；若提取的关键词信息格式为名称和性质，则对名称进行标准化处理，对性质进行二元分类处理，并将标准化后的名称和二元分类后的性质写入数据库；

搜索查询流程包括以下步骤：

S21、对输入的查询字段进行自然文本输入和标准化文本输入的分类；