[发明专利]基于金融业务智能双录的大数据优化方法及系统

说明书

本发明涉及大数据与数字金融技术领域，特别涉及一种基于金融业务智能双录的大数据优化方法及系统。本发明不必利用完成先验注释添加的智能双录交互记录示例进行预调试，尽可能避免过度依赖完成先验注释添加的智能双录交互记录示例，且在预调试后通过完成先验注释添加的智能双录交互记录示例对预调试后的业务反馈识别网络进行改进，可以保障所得的业务反馈识别网络的业务反馈识别特别是业务反馈分团能力，从而提高针对用户体验反馈的分团处理精度和效率，便于后期根据具有群体效应的用户体验反馈（向量）簇/集进行针对性的智能双录业务优化。

技术领域

本发明涉及大数据与数字金融技术领域，特别涉及一种基于金融业务智能双录的大数据优化方法及系统。

背景技术

随着数字云业务的逐渐多元化，越来越多的数字金融业务场景需要双录。对数字金融业务而言，对公开户、视频面签、视频客服等场景需要进行双录；在证券业务中，双录贯穿了视频见证开户、远程开户等多个业务场景；在保险业务中，双录为投保、远程展业、理财风评、车险销售等业务开展提供保障。当前，双录技术在金融业务中的应用占比较大，其所面临的一系列挑战不容忽视。为了更好、更高质量地实现智能双录处理，智能双录业务/技术的不断优化势在必行。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于金融业务智能双录的大数据优化方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于金融业务智能双录的大数据优化方法，应用于大数据优化系统，所述方法包括：

对第一智能双录交互记录示例进行交互记录拆解，并对拆解所得的各个智能双录交互事件进行用户反馈挖掘，得到基础双录用户反馈向量分布；其中，所述基础双录用户反馈向量分布中包括各个智能双录交互事件对应的基础双录用户反馈向量，所述第一智能双录交互记录示例是没有通过先验注释的智能双录交互记录示例；

对所述基础双录用户反馈向量分布中的所述基础双录用户反馈向量进行随机整理，得到双录用户反馈向量分布feedback VD1和双录用户反馈向量分布feedback VD2；其中，所述双录用户反馈向量分布feedback VD1中的第一双录用户反馈向量与所述双录用户反馈向量分布feedback VD2中的第二双录用户反馈向量对应相异随机整理策略；

结合所述双录用户反馈向量分布feedback VD1和所述双录用户反馈向量分布feedback VD2预调试业务反馈识别网络；其中，所述业务反馈识别网络用于对智能双录交互记录中的用户体验反馈进行识别；

基于第二智能双录交互记录示例对预调试后的所述业务反馈识别网络进行改进，所述第二智能双录交互记录示例是完成先验注释的智能双录交互记录示例。

在一些可选的实施例中，所述对所述基础双录用户反馈向量分布中的所述基础双录用户反馈向量进行随机整理，得到双录用户反馈向量分布feedback VD1和双录用户反馈向量分布feedback VD2，包括：

更改所述基础双录用户反馈向量分布中所述基础双录用户反馈向量的向量相对优先级，得到第一基础双录用户反馈向量分布和第二基础双录用户反馈向量分布，所述第一基础双录用户反馈向量分布和所述第二基础双录用户反馈向量分布中所述基础双录用户反馈向量的相对优先级存在差异；

结合所述第一基础双录用户反馈向量分布整理得到第一双录用户反馈向量关系链，并结合所述第二基础双录用户反馈向量分布整理得到第二双录用户反馈向量关系链；

对所述第一双录用户反馈向量关系链中的所述基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，并基于文本反馈知识整理结果生成所述双录用户反馈向量分布feedbackVD1；

对所述第二双录用户反馈向量关系链中的所述基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，并基于文本反馈知识整理结果生成所述双录用户反馈向量分布feedbackVD2。