[发明专利]基于金融业务智能双录的大数据优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于金融业务智能双录的大数据优化方法，其特征在于，应用于大数据优化系统，所述方法包括：

对所述第一智能双录交互记录示例进行交互记录拆解，并对拆解所得的各个智能双录交互事件进行用户反馈挖掘，得到基础双录用户反馈向量分布；其中，所述基础双录用户反馈向量分布中包括各个智能双录交互事件对应的基础双录用户反馈向量，所述第一智能双录交互记录示例是没有通过先验注释的智能双录交互记录示例；

对所述基础双录用户反馈向量分布中的所述基础双录用户反馈向量进行随机整理，得到双录用户反馈向量分布feedback VD1和双录用户反馈向量分布feedback VD2；其中，所述双录用户反馈向量分布feedback VD1中的第一双录用户反馈向量与所述双录用户反馈向量分布feedback VD2中的第二双录用户反馈向量对应相异随机整理策略；

结合所述双录用户反馈向量分布feedback VD1和所述双录用户反馈向量分布feedback VD2预调试业务反馈识别网络；其中，所述业务反馈识别网络用于对智能双录交互记录中的用户体验反馈进行识别；

基于第二智能双录交互记录示例对预调试后的所述业务反馈识别网络进行改进，所述第二智能双录交互记录示例是完成先验注释的智能双录交互记录示例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基础双录用户反馈向量分布中的所述基础双录用户反馈向量进行随机整理，得到双录用户反馈向量分布feedback VD1和双录用户反馈向量分布feedback VD2，包括：

更改所述基础双录用户反馈向量分布中所述基础双录用户反馈向量的向量相对优先级，得到第一基础双录用户反馈向量分布和第二基础双录用户反馈向量分布，所述第一基础双录用户反馈向量分布和所述第二基础双录用户反馈向量分布中所述基础双录用户反馈向量的相对优先级存在差异；

结合所述第一基础双录用户反馈向量分布整理得到第一双录用户反馈向量关系链，并结合所述第二基础双录用户反馈向量分布整理得到第二双录用户反馈向量关系链；

对所述第一双录用户反馈向量关系链中的所述基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，并基于文本反馈知识整理结果生成所述双录用户反馈向量分布feedback VD1；

对所述第二双录用户反馈向量关系链中的所述基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，并基于文本反馈知识整理结果生成所述双录用户反馈向量分布feedback VD2。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一双录用户反馈向量关系链中的所述基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，并基于文本反馈知识整理结果生成所述双录用户反馈向量分布feedback VD1，包括：通过动态捕捉策略捕捉所述第一双录用户反馈向量关系链中关联的x个基础双录用户反馈向量；对所述x个基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，得到第一双录用户联动反馈知识；对y组所述第一双录用户联动反馈知识进行特征转换，得到所述双录用户反馈向量分布feedback VD1，y组所述第一双录用户联动反馈知识通过更新所述动态捕捉策略得到；所述对所述第二双录用户反馈向量关系链中的所述基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，并基于文本反馈知识整理结果生成所述双录用户反馈向量分布feedback VD2，包括：通过动态捕捉策略捕捉所述第二双录用户反馈向量关系链中关联的x个基础双录用户反馈向量；对所述x个基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，得到第二双录用户联动反馈知识；对y组所述第二双录用户联动反馈知识进行特征转换，得到所述双录用户反馈向量分布feedback VD2，y组所述第二双录用户联动反馈知识通过更新所述动态捕捉策略得到；

其中，所述对所述x个基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，得到第一双录用户联动反馈知识，包括：对所述x个基础双录用户反馈向量进行向量联动处理，得到所述第一双录用户联动反馈知识，或，对所述x个基础双录用户反馈向量进行知识汇集处理，得到所述第一双录用户联动反馈知识；所述对所述x个基础双录用户反馈向量进行文本反馈知识整理，得到第二双录用户联动反馈知识，包括：对所述x个基础双录用户反馈向量进行向量联动处理，得到所述第二双录用户联动反馈知识，或，对所述x个基础双录用户反馈向量进行知识汇集处理，得到所述第二双录用户联动反馈知识。