[发明专利]储能系统电池单体故障识别方法和储能系统在审

专利信息
申请号: 202310215724.7 申请日: 2023-03-02
公开(公告)号: CN116203424A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 卢恺;陈晓虎;程倩倩 申请(专利权)人: 合肥国轩高科动力能源有限公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36;G01R31/396;G01R31/385;H02J7/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 刘子辉
地址: 230012 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 系统 电池 单体 故障 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种储能系统电池单体故障识别方法,其特征在于,包括:

设定单体电压偏移阈值上限;

获取各个电池单体的单体电压V_n_i,其中n为电池模块数量,i为一个电池模块内的电池单体编号;

对电池单体进行横向对比,获取同一电池模块内的单体电压相对于同一电池模块内的单体电压平均值的偏差△V_n_i;

对电池单体进行纵向对比,计算各电池模块内同编号的电池单体的偏差与同编号的电池单体的偏差中位数之间的差值,若差值大于单体电压偏移阈值上限,则判断该差值所对应的电池单体故障。

2.根据权利要求1所述的储能系统电池单体故障识别方法,其特征在于,对电池单体进行横向对比,获取同一电池模块内的单体电压相对于同一电池模块内的单体电压平均值的偏差△V_n_i的步骤包括:

获取第n个电池模块内的平均单体电压:ave_v_n=(v_1+v_2+...v_i)/i;

计算同一电池模块内的单体电压V_n_i相对于平均单体电压的偏差,其中△V_n_i=V_n_i-ave_v_n。

3.根据权利要求1所述的储能系统电池单体故障识别方法,其特征在于,所述对电池单体进行纵向对比,计算各电池模块内同编号的电池单体的偏差与同编号的电池单体的偏差中位数之间的差值,若差值大于单体电压偏移阈值上限,则判断该差值所对应的电池单体故障的步骤包括:

将所有电池模块内同编号电池单体的偏差△V_n_i由低到高顺序排列,并获取同编号电池单体的偏差△V_n_i的中位数H_n_imid、最大值H_n_imax和最小值H_n_imin;

计算同编号电池单体相对于中位数的最大电压偏移值:

MAX=max[(H_n_imax-H_n_imid),(H_n_imid-H_n_imin)]。

4.根据权利要求3所述的储能系统电池单体故障识别方法,其特征在于,所述对电池单体进行纵向对比,计算各电池模块内同编号的电池单体的偏差与同编号的电池单体的偏差中位数之间的差值,若差值大于单体电压偏移阈值上限,则判断该差值所对应的电池单体故障的步骤还包括:

确定差值大于单体电压偏移阈值上限的电池单体的编号;

根据电池单体的编号确定上传数据的BMS;

根据上传数据的BMS确定对应的电池模块。

5.根据权利要求1所述的储能系统电池单体故障识别方法,其特征在于,每个电池模块包括一个BMS,电池模块内的电池单体通过BMS向微网控制器上传数据。

6.根据权利要求1所述的储能系统电池单体故障识别方法,其特征在于,所述储能系统电池单体故障识别方法还包括:

当检测到电池单体出现故障时,停止对该电池单体所在的电池模块进行充放电。

7.根据权利要求1所述的储能系统电池单体故障识别方法,其特征在于,单体电压偏移阈值上限通过实验或经验公式获得。

8.一种储能系统,应用了权利要求1至7中任一项所述的储能系统电池单体故障识别方法,其特征在于,所述储能系统包括:

n个电池模块,所述电池模块并联设置,每个电池模块包括一个BMS和多个电芯,多个所述电芯串联和/或并联;

微网控制器,与各所述BMS通讯连接,获取各所述BMS采集到的电池模块参数,并对电池模块参数进行处理。

9.根据权利要求8所述的储能系统,其特征在于,所述储能系统还包括储能变流器,所述储能变流器与所有所述电池模块连接,并控制所述电池模块充放电。

10.根据权利要求9所述的储能系统,其特征在于,所述储能变流器与所述微网控制器电性连接,当所述微网控制器检测到电芯出现故障时,所述微网控制器向所述储能变流器下达停机指令,停止对电池模块充放电。

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