[发明专利]用于构建遥感领域知识图谱的方法、系统、装置和介质

说明书

公开了一种用于生成遥感领域知识图谱的方法，包括：至少获取遥感影像数据和文本数据；对该遥感影像数据和该文本数据执行实体发现和关系发现，以标识实体以及实体间的关系；以及基于该实体和该实体间的关系来构建遥感领域知识图谱。本申请还涉及用于生成遥感领域知识图谱的系统、装置和介质。

技术领域

本申请涉及知识图谱，尤其涉及用于构建遥感领域知识图谱的方法、系统、装置和介质。

背景技术

一方面，遥感影像(又可称为“遥感图像”、“遥感影像图”、“Remote SensingImage”等)得到了越来越多的应用。

另一方面，知识图谱已经得到了广泛应用。传统知识图谱是领域无关的，然而目前各个领域的领域相关知识图谱也已被开发出来。例如，在医疗领域、金融领域等，分别出现了医疗知识图谱、金融知识图谱等。这些领域相关知识图谱针对特定领域进行构造，对于解决特定领域的问题尤其有用。

然而，在遥感影像领域，尚未出现领域相关的知识图谱(又可称为“领域知识图谱”)。这部分是因为遥感领域的特殊性，使得使用传统的领域知识图谱构建方案来构建遥感领域知识图谱效果不佳。

因此，需要能够创建遥感领域知识图谱的方案。

发明内容

为了克服现有技术的缺陷，本说明书的一个或多个实施例通过从遥感影像数据和文本数据提取信息来构建遥感领域知识图谱。

本说明书的一个或多个实施例通过以下技术方案来实现其上述目的。

在一个方面中，提供了一种用于生成遥感领域知识图谱的方法，包括：

获取来自一个或多个遥感影像数据源的遥感影像数据和来自一个或多个文本数据源的文本数据；

对所述遥感影像数据和所述文本数据执行实体发现，以标识出所述遥感影像数据和所述文本数据中的实体；

对所述遥感影像数据和所述文本数据执行关系发现，以标识出所述实体间的关系；以及

基于所述实体和所述实体间的关系来构建遥感领域知识图谱。

优选地，所述实体发现和所述关系发现包括：

对所述遥感影像数据执行图像识别；和/或

对所述文本数据执行自然语言处理。

优选地，执行实体发现还包括标识所述实体的属性，所述属性包括空间属性和非空间属性。

优选地，所述属性还包括光谱属性。

优选地，所述非空间关系包括时间关系，所述时间关系基于所述遥感影像数据中的时间维度信息。

优选地，所述关系包括空间关系和非空间关系，所述非空间关系包括语义关系。

优选地，所述方法进一步包括：对所述实体执行分类。

优选地，所述方法进一步包括：获取地图数据和/或数字地理产品中的一者或多者，其中所述实体发现和/或所述关系发现进一步基于所述地图数据和/或数字地理产品中的所述一者或多者

优选地，所述方法进一步包括：执行知识融合，其中所述知识融合包括实体对齐和/或属性融合。

优选地，所述方法进一步包括：对所述知识图谱执行质量控制，所述质量控制包括知识补全、知识纠错和知识更新中的一者或多者。

优选地，所述实体和/或关系符合预定义的规则和/或约束。

在另一方面，提供了一种用于生成遥感领域知识图谱的系统，包括：

数据准备模块，用于获取来自一个或多个遥感影像数据源的遥感影像数据和来自一个或多个文本数据源的文本数据；