[发明专利]一种基于眼动仪点标注信息的医学数据图像标注方法

权利要求书

1.一种基于眼动仪标注信息的医学数据图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、分别针对医学图像序列中每一待标注的DICOM医学数据图像进行解析，获取每一DICOM医学数据图像所对应的三维重建信息；

S2、基于每一DICOM医学数据图像所对应的三维重建信息对医学图像序列中的DICOM医学数据图像，进行三维重建处理，得到与该医学图像序列中DICOM医学数据图像所对应的医学图像点云结构；

S3、基于所述医学图像点云结构，分别获取所述医学图像点云结构的冠状位图像、矢状位图像和横断位图像；

S4、使用眼动仪分别按照预先设定第一策略获取与所述医学图像点云结构的冠状位图像、矢状位图像和横断位图像分别所对应的采集信息；

所述采集信息包括：热点区域框以及采集时间；

S5、基于与所述医学图像点云结构的冠状位图像、矢状位图像和横断位图像分别所对应的采集信息，根据预先设定第二策略将所述医学图像点云结构转化为二值图像的点云结构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述三维重建信息包括：DICOM医学图像数据的图像位置、DICOM医学图像数据的图像方向、DICOM医学图像数据的图像总行数和图像总列数、DICOM医学图像数据中像素中心之间的物理间距、DICOM医学图像数据的层与层之间的间距以及DICOM医学图像数据的像素点数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S4具体包括：

S41、确定眼动仪在所述医学图像点云结构的扫描图像中视点的初始位置，并开始按照预设时间间隔分别获取扫描图像中视点的位置直至第一事件发生；

所述扫描图像为所述医学图像点云结构的冠状位图像或矢状位图像或横断位图像；

所述第一事件为所述眼动仪捕获到该眼动仪的使用者在预设时间段内连续眨眼两次；

S42、获取采集时间内的扫描图像中视点位置；

所述采集时间为从确定眼动仪在所述医学图像点云结构的扫描图像中视点的初始位置开始到第一事件发生的时间；

S43、基于所述采集时间内的扫描图像中视点位置，获取所述医学图像点云结构的扫描图像的热点区域框，并将所述采集时间和所获取的该扫描图像的热点区域框组成与该扫描图像所对应的采集信息；

所述扫描图像的热点区域框为冠状位图像的热点区域框或矢状位图像的热点区域框或横断位图像的热点区域框。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述眼动仪在所述医学图像点云结构的扫描图像中视点的初始位置为所述眼动仪捕获到在所述医学图像点云结构的扫描图像中视点所停留时间超过1秒的视点所在的位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

若扫描图像为冠状位图像时，则所述扫描图像的热点区域框为冠状位图像的热点区域框，所述冠状位图像的热点区域框为第一时间内的冠状位图像中视点位置的坐标中以横坐标最大的视点位置所在的垂直线与横坐标最小的视点位置所在的垂直线作为垂直边界，以纵坐标最大的视点位置所在的水平线与纵坐标最小的视点位置所在的水平线作为水平边界所形成的区域框；

所述第一时间为扫描图像为冠状位图像时的采集时间；

若扫描图像为冠状位图像时，则所述扫描图像的热点区域框为矢状位图像的热点区域框，所述矢状位图像的热点区域框为第二时间内的矢状位图像中视点位置的坐标中以横坐标最大的视点位置所在的垂直线与横坐标最小的视点位置所在的垂直线作为垂直边界，以纵坐标最大的视点位置所在的水平线与纵坐标最小的视点位置所在的水平线作为水平边界所形成的区域框；

所述第二时间为扫描图像为矢状位图时的采集时间；

若扫描图像为横断位图像，则所述扫描图像的热点区域为横断位图像的热点区域框，所述横断位图像的热点区域框为第三时间内的横断位图像中视点位置的坐标中以横坐标最大的视点位置所在的垂直线与横坐标最小的视点位置所在的垂直线作为垂直边界，以纵坐标最大的视点位置所在的水平线与纵坐标最小的视点位置所在的水平线作为水平边界所形成的区域框；

所述第三时间为扫描图像为横断位图像时的采集时间。