[发明专利]基于主成分分析的艾草年限鉴别方法

权利要求书

1.一种基于主成分分析的艾草年限鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1，通过高光谱成像设备采集N组不同年限的艾绒高光谱数据；

S2，对N组所述高光谱数据进行多元散射校正，得到N组样本数据；

S3，采用主成分分析法提取N组所述样本数据的主成分；

S4，将所述主成分输入SVM分类器训练，经验证优化后得到最优的艾绒年限鉴别分类模型；

S5，使用所述艾绒年限鉴别分类模型对艾绒年限进行鉴别。

2.根据权利要求1所述的基于主成分分析的艾草年限鉴别方法，其特征在于：每组所述高光谱数据包括在410.45 ~990.10nm，波段间隔为5.37nm的108个波段的反射率。

3.根据权利要求1所述的基于主成分分析的艾草年限鉴别方法，其特征在于：所述多元散射校正包括计算N组所述高光谱数据的平均光谱；通过一元线性回归确定每组高光谱数据相对于所述平均光谱的相对偏移系数和平移量，校正该组高光谱数据。

4.根据权利要求1所述的基于主成分分析的艾草年限鉴别方法，其特征在于：所述主成分提取包括将N组所述光谱数据排列为N*108维光谱数据矩阵A，对所述矩阵A的每一行进行零均值化；求矩阵A的协方差矩阵D，确定所述矩阵D的特征值及所述特征值对应的特征向量；按照特征向量对应的特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前 d 行组成矩阵 P；所述矩阵P与矩阵A的乘积即为所主成分。