[发明专利]基于遥感的玉米氮素立体调控方法在审
| 申请号: | 202310163417.9 | 申请日: | 2023-02-24 |
| 公开(公告)号: | CN116114450A | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
| 发明(设计)人: | 吴磊;孙世山;杨富春 | 申请(专利权)人: | 苏州深蓝空间遥感技术有限公司 |
| 主分类号: | A01C21/00 | 分类号: | A01C21/00;G06Q10/0631;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人: | 潘红波 |
| 地址: | 215500 江苏省苏州市常*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 遥感 玉米 氮素 立体 调控 方法 | ||
1.一种基于遥感的玉米氮素立体调控方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:获取数据信息,根据所述数据信息计算玉米的追施氮素量;
S2:根据植物生理学指标,建立玉米地面长势指数;
S3:根据玉米地面长势指数,构建玉米的遥感长势指数;
S4:根据基于遥感的玉米遥感长势指数,优化氮素横向需求;
S5:建立作物种植区土壤墒情遥感反演模型,计算分土层ET,并计算得到蒸散耗水量;
S6:建立作物非种植区土壤墒情遥感反演模型,计算分土层E,并计算得到蒸发耗水量;
S7:根据分土层蒸散耗水量、蒸发耗水量模拟玉米T根密度;
S8:根据玉米T根密度,优化氮素纵向需求;
S9:根据氮素横向需求指数及纵向需求指数,进行玉米氮素立体调控;
其中,所述数据信息包括遥感信息数据、实测土壤养分数据以及气象数据,所述植物生理学指标包括玉米株生理参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1进一步包括
S11:根据既定目标产量,获得玉米总的氮素需求量,计算公式:
目标产量(kg/亩)=(1+3%)前3年平均亩产 (1)
S12:根据实测土壤养分数据,获得土壤可提供的氮素量。计算公式:
土壤供氮量(kg/亩)=土壤氮测定数值×0.15×土壤氮校正系数 (3)
缺氮产量:通过开源模型WOFOST模拟获取
S13:根据玉米植株氮素需求比例,获得玉米追施氮素量。计算公式:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对玉米追施氮素量进行横向调控,所述步骤S2进一步包括
S21:根据近地面调研玉米植株生理参数(株高,SPAD),分别计算作物株高,绿度指数。计算公式:
S22:根据农学参数,玉米株高指数Ci与绿度指数Gi,获得玉米地面长势指数CGi,计算公式:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对地面长势指数进行归一化处理,获得归一化玉米地面长势指数,计算公式:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中确定玉米作物遥感长势指数的具体方法为:
下载与地面长势指数测定时间误差2日内的,包括空间分辨率为2m的高分一号影像数据,预处理,获得归一化植被指数(NDVI)。
结合同点位归一化地面长势指数,进行拟合构建,获得玉米遥感长势指数,计算公式:
遥感长势指数CGir=a+b×NDVI (10)
式中系数a,b通过归一化地面长势指数与相同位置NDVI拟合获取。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据归一化地面长势指数划分标准进而获得监测区域玉米长势空间分布情况及各等级面积占比根据玉米遥感长势空间分布及面积占比,获取玉米氮素横向优化比例系数,对玉米所需的氮素进行横向优化分配,得到横向氮素需求指数。所述步骤S4进一步包括:
S41:根据遥感长势空间分布,获得不同等级面积占比。计算公式:
S42:根据面积占比,氮素占比获得氮素优化指数。计算公式:
氮素优化指数Yi=Xi×i等级氮素占比 (12)
S43:根据优化指数,获得横向氮素需求指数。计算公式:
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