[发明专利]一种算法管理与全局调度平台及方法

权利要求书

1.一种算法管理与全局调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

对不同类型的算法进行分类管理和发布；

基于已发布的算法集合的任务执行策略以及算法任务的调度策略，在生产环境中进行数据价值挖掘；

对已发布的算法任务进行执行状态监控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同类型的算法包括规则类算法、统计类算法和人工智能算法；

所述对不同类型的算法进行分类管理和发布之前，还包括：

通过数据接入、开发和资源归档模块实现原始数据的汇聚，得到标准数据资源；

将所述不同类型的算法封装到仓库中，并读取所述标准数据资源进行开发和调试。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已发布的算法集合的任务执行策略以及算法任务的调度策略，在标准数据资源中进行数据价值挖掘之前，还包括：

对已发布的算法集合配置任务执行策略，所述任务执行策略包括单次执行、周期执行和跳过执行；

配置算法任务间的前后依赖关系和算法任务的调度策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对承载算法任务执行的执行器进程进行状态监控，并配置所述执行器进程的最大并发数目。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对已发布的算法任务进行执行状态监控，具体包括：

实时监控每个算法任务的执行起止时间以及执行是否成功。

6.一种算法管理与全局调度平台，其特征在于，包括：

算法管理层，用于对不同类型的算法进行分类管理和发布；

执行调度层，用于基于已发布的算法集合的任务执行策略以及算法任务的调度策略，在生产环境中进行数据价值挖掘；并对已发布的算法任务进行执行状态监控。

7.根据权利要求6所述的平台，其特征在于，所述不同类型的算法包括规则类算法、统计类算法和人工智能算法；

所述平台，还包括：

数据汇聚层，用于通过数据接入、开发和资源归档模块实现原始数据的汇聚，得到标准数据资源；

所述算法管理层，还用于将所述不同类型的算法封装到仓库中，并读取所述标准数据资源进行开发和调试。

8.根据权利要求6所述的平台，其特征在于，

所述执行调度层，还用于对已发布的算法集合配置任务执行策略，所述任务执行策略包括单次执行、周期执行和跳过执行；配置算法任务间的前后依赖关系和算法任务的调度策略。

9.根据权利要求6所述的平台，其特征在于，

所述执行调度层，还用于对承载算法任务执行的执行器进程进行状态监控，并配置所述执行器进程的最大并发数目。

10.根据权利要求6所述的平台，其特征在于，

所述执行调度层，具体用于实时监控每个算法任务的执行起止时间以及执行是否成功。